Denise Ruffner, Vice President för affärsutveckling och kommersiella operationer världen över, Haiqu – Intervjuserie

Denise Ruffner, Vice President för affärsutveckling och kommersiella operationer världen över på Haiqu, är en erfaren teknikchef med omfattande erfarenhet av att kommersialisera kvantdatorer och andra framväxande teknologier. På Haiqu leder hon affärsutveckling och global expansion, med stöd av tidigare ledarskapsroller inklusive Affärschef (Chief Business Officer) på Atom Computing och Cambridge Quantum Computing, Vice President för affärsutveckling på IonQ och CATALOG, samt nästan två decennier på IBM. Hennes arbete har omfattat företagsförsäljning, strategiska partnerskap, go-to-market‑strategi, ekosystemutveckling och att föra komplexa teknologier från forskningsmiljöer till kommersiella marknader. Hon har också medgrundat DiviQ, en organisation som fokuserar på att bygga en mer diversifierad kvantarbetskraft, och ger rådgivning till tidiga kvant‑ och framväxande teknikföretag om kommersialisering, partnerskap, kapitalanskaffning och kundanskaffning.

Haiqu är ett kvantprogramvaruföretag som utvecklar vad de beskriver som ett Agentic Operating System för kvant‑R&D‑team, som kombinerar AI‑drivna kvantforskningsagenter med en proprietär programvarustack avsedd att göra kvantapplikationsutveckling och -exekvering mer praktisk. Plattformen inkluderar ett agentbaserat R&D‑lager för att omvandla forskningsidéer till körbara prototyper, Haiqu SDK för datainläsning, kretskomprimering, optimering och felreducering, samt Haiqu Runtime för att orkestrera arbetsbelastningar över kvantmaskinvara. Tekniken är designad för att fungera över flera arkitekturer för kvantprocessorenheter och stödja applikationer inom områden som finansiell modellering, kvantsimulering, beräkningsfluiddynamik, kvantmaskininlärning och optimering. Haiqu positionerar plattformen som ett sätt för företag och vetenskapliga team att gå bortom experimentella “leksaksproblem” mot större, mer kommersiellt relevanta kvantarbetsbelastningar.

Du gick nyligen med i Haiqu som Vice President för affärsutveckling och kommersiella operationer världen över. Vad lockade dig till företaget, och vad är dina omedelbara prioriteringar i den här nya rollen?

Jag har känt Haiqus grundare och följt företaget sedan de tidiga dagarna, och det som lockade mig var den framsteg de har gjort på en relativt kort tidsperiod. På tre korta år har Haiqu gått från en spirande startup till ett företag som har en imponerande mjukvaruprodukt, HaiquOS, som levererar meningsfulla resultat redan nu, även innan fullt feltoleranta kvantdatorer är tillgängliga.

Min omedelbara prioritet är att kommersialisera HaiquOS för en bredare global publik, och introducera plattformen för en större kundbas.

Du har hjälpt IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ och Atom Computing att säkra kunder och strategiska partners. Vilka lärdomar från dessa erfarenheter kommer mest direkt att forma Haiqus kommersialiseringsstrategi?

En av de största lärdomarna jag har dragit är att framgångsrik kommersialisering kräver tålamod; det är mycket svårt att introducera en produkt och uppnå omedelbar framgång. Innan företag lanserar sina produkter är det viktigt att ha en bana som skapar medvetenhet och trovärdighet på marknaden. Trovärdighet kommer från betatester, publikationer i akademiska tidskrifter och i media, samtal med potentiella kunder, användarrekommendationer och vetenskapliga rådgivande styrelser.

En annan observation är att många startups faller i fällan att överdriva vad deras produkter kan göra. Att överdriva en produkts kapacitet innan de fullt ut kan stödja dessa påståenden är ett av de största misstagen ett företag kan göra, eftersom det förstör trovärdigheten.

Jag vill fortsätta Haiqus tradition att exakt återge vad produkten kan och inte kan göra. Haiqu har varit mycket medveten om misstagen som andra kvant‑startup har gjort och har redan byggt upp ett starkt följe genom vetenskaplig och teknisk trovärdighet. Mitt mål är att stärka Haiqus globala kundbas eftersom jag anser att det är dags för en bredare geografisk kundkrets att uppleva fördelarna med HaiquOS.

Haiqus Agentic Operating System kombinerar agentisk intelligens, en programvaruutvecklings‑kit och ett runtime‑orkestreringslager. Hur samverkar dessa komponenter för att föra ett forskarlag från en initial idé till ett körbart kvantexperiment?

De tre lagren motsvarar de tre faser där kvant‑R&D vanligtvis stannar: att designa rätt applikation, köra den effektivt och iterera på resultaten.

Agentisk intelligens är där en forskningsidé kommer in. Ett team beskriver en affärsfråga eller en utforskande forskningsriktning på naturligt språk, och det agentiska lagret, byggt på vår proprietära algoritmforskning, domänspecifika arbetsflöden och en kuraterad kunskapsbas i kvantteori, strukturerar den avsikten, klargör begränsningar och mappar användningsfallet till rätt algoritmiska tillvägagångssätt. Resultatet blir en körklar prototyp.

Haiqu SDK omvandlar sedan den prototypen till ett prestandaeffektivt, hårdvaruklart arbetsflöde. Det tillämpar datainläsning, kretskomprimering, algoritmisk optimering, felreducering och hårdvarumedveten design så att teamet kan utvinna verkligt värde från varje kvantoperation på dagens brusiga hårdvara – upp till 100 × fler användbara operationer på nuvarande NISQ‑enheter.

Haiqu Runtime hanterar sedan exekveringen: den orkestrerar middleware‑infrastrukturen och exekveringsflödet för att köra applikationen på riktig hårdvara med den lägsta klocktiden och kostnaden per experiment. Det var så vi kunde reproducera en kvantdynamiksimulering som tidigare kostade ungefär $30 000 och nio timmar för omkring $25 på cirka 30 sekunder.

Tillsammans sluter de loopen — avsikt in, körbart experiment ut, tillräckligt snabbt för att iterera. Teamet går från en generell idé till en fungerande prototyp på dagar snarare än månader.

Agentbaserad AI tillämpas i allt högre grad på komplexa vetenskapliga arbetsflöden. Vilka delar av kvantforskning kan delegeras till intelligenta agenter, och var måste erfarna forskare förbli fast i kontroll?

Agenter är väl lämpade för arbete som är kunskapsintensivt men mönstrat: att strukturera en forskningsfråga, kartlägga den till kandidat‑algoritmer, generera ramverket för en applikation och hantera optimerings‑ och orkestreringslagren, som inkluderar datainläsning, kretskomprimering, felreducering, hårdvaruselektion och exekveringsjustering. Detta är precis det arbete som tar upp en forskares tid, vilket tar bort fokus från själva vetenskapen, och det är där vårt agentbaserade lager eliminerar problemet “var börjar jag ens”.

Det som förblir fast hos erfarna forskare är omdömet. Att definiera vad som är värt att undersöka, avgöra om ett resultat är fysiskt meningsfullt snarare än bara välformulerat, validera utdata mot känd fysik och tolka betydelse är inte delegerbart. Den rätta ramen är att agenter komprimerar vägen till ett resultat och experter styr frågeställningen och står bakom slutsatserna. Ansvarigheten för vetenskapen förblir oförändrad.

Haiqu hävdar att organisationer inte bör behöva vänta på fullt fel‑toleranta kvantdatorer för att genomföra meningsfulla experiment. Vad kan företag realistiskt uppnå med dagens hårdvara, och var bör förväntningarna hållas måttliga?

Företag kan realistiskt bygga och köra fungerande prototyper idag: molekyl- och materialssimulering, optimeringsproblem, kvantmaskininlärning och sannolikhetsfördelningsmodellering för tillämpningar som risk- och derivatprissättning. Vi har visat detta genom att konkret förbereda simuleringar av den enkla Anderson‑impuritiesmodellen från grunden och bygga en pipeline som reproducerade experimentellt observerade signaturer i neutron‑spridningsexperiment på endimensionella kvantmagnetar. Vi har också demonstrerat andra tillämpningar som är relevanta för finans-, fordons- och energiindustrin. Värdet idag ligger i att utveckla expertisen, arbetsflödena och applikationsberedskapen som ger avkastning när systemen skalar.

Hårdvaran är fortfarande i Near‑Intermediate Scale Quantum (NISQ)‑eran, så det arbete som kan utföras idag är genuin F&D och prototypframtagning, inte bred kommersiell kvantfördel. Användare bör ha i åtanke att resultat behöver valideras, att inte alla problem ännu drar nytta av kvant, och den ärliga positioneringen är att bygga kapacitet nu så att team är redo när hårdvaran mognar.

Kvantprojekt kan ha svårt att gå vidare än bevis på koncept. Vad skiljer ett experiment med genuin kommersiell potential från en imponerande teknisk demonstration som sannolikt inte levererar affärsvärde?

Skillnaden mellan genuin kommersiell potential och en imponerande teknisk demonstration är om arbetet effektivt adresserar ett verkligt problem som organisationer bryr sig om att lösa. En kvantlösning kan ge otroliga resultat, men om den är mycket dyr och svår att reproducera och skala, kommer den sannolikt inte att leverera verkligt affärsvärde.

Många sådana bevis på koncept stannar efter dessa kostsamma tekniska demonstrationer, eftersom det inte är effektivt för företag att driva den lösningen i sina arbetsflöden. Detta är varför Haiqus förmåga att minska kostnad och tid för att köra meningsfulla experiment är så värdefull; om företag kan genomföra fler experiment inom en given budget, kan de snabbare identifiera experiment och projekt som kan ge verkligt värde.

När kvantapplikationsprogramvara introduceras i ett företag, vem blir vanligtvis den interna förespråkaren, och hur bygger man ett affärsfall när teknikens långsiktiga avkastning fortfarande kan vara svår att kvantifiera?

När kvantapplikationsprogramvara som HaiquOS introduceras i ett företag kan den interna förespråkaren komma från flera håll. Det kan vara en forskare eller forskningsmedarbetare som får bättre resultat med programvaran, en chef som ser en möjlighet att minska kostnader eller förbättra effektiviteten, eller en forskningsledare som ser värdet i att förbättra prestanda och påskynda det arbete som deras team utför.

Affärsfallet börjar egentligen med att demonstrera värde idag. Vi måste visa kunder vad programvaran kan göra med den kvant‑hårdvara som finns nu, samtidigt som vi hjälper dem att förstå hur dessa kapaciteter kommer att växa när hårdvaran förbättras. HaiquOS låter kunder köra meningsfulla experiment idag och påskynda applikationsutvecklingen snarare än att vänta på fullt fel‑toleranta kvantdatorer.

Därefter blir affärsfallet mycket mer praktiskt: Kan vi förbättra prestandan? Kan vi minska kostnaderna? Kan vi hjälpa utvecklare att snabbare nå resultat? Och kan vi ge kunden förtroende för att det de investerar i idag kommer fortsätta leverera värde när kvantdatorer mognar?

Den kombinationen av kortsiktigt värde, en tydlig färdplan och stark kundsupport är det som gör investeringen lättare att motivera, även när den långsiktiga avkastningen på kvantdatorer fortfarande är svår att kvantifiera.

Haiqu utvecklar en hårdvaruoberoende plattform som kan fungera över olika kvantsystem. Hur viktig är den flexibiliteten för företagskunder, och hur undviker företaget att minska prestandan för att anpassa sig till flera hårdvaruarkitekturer?

Företagskunder är inte nödvändigtvis bundna till en typ av kvant-hårdvara. De flesta experimenterar med olika system för att förstå deras prestanda, kostnad och var varje teknik kan ha en fördel.

Det gör det viktigt att mjukvaran både är hårdvaruoberoende och hårdvaru medveten. Hårdvaruoberoende betyder att den kan fungera över olika modaliteter – supraledande, fångade joner, neutrala atomer och andra. Hårdvaru medveten betyder att den förstår egenskaperna hos det specifika system den körs på.

Den viktiga poängen är att hårdvaruoberoende inte innebär att behandla varje kvantdator lika. Varje arkitektur har olika egenskaper, så när ett nytt system läggs till måste mjukvaran justeras och optimeras för den hårdvaran.

Målet är att ge kunderna flexibilitet i den hårdvara de använder utan att offra den plattformspecifika optimeringen som krävs för att få bästa möjliga prestanda från varje system.

Vilka branscher eller applikationskategorier ligger närmast att uppnå mätbart värde från Haiqus teknik, och vilka tekniska eller ekonomiska milstolpar skulle indikera att ett användningsfall är redo att skalas?

Vi ser intressanta resultat inom flera tillämpningsområden. Haiqu har samarbetat med HSBC kring finansiell riskmodellering och simulering, samt med Quanscient kring beräkningsfluiddynamik, vilket har potentiella tillämpningar inom branscher som flyg, bil och energi.

Vad dessa projekt visar är att vi kan köra alltmer komplexa problem på dagens kvant‑hårdvara genom funktioner som datainläsning och kretskomprimering.

Jag tror inte att vi ännu kan säga att dessa användningsfall är redo att skalas brett. De viktigaste milstolparna kommer att vara ganska praktiska: bättre hårdvaruprestanda, förmågan att köra större och mer komplexa problem, reproducerbara resultat och slutligen en ekonomisk fördel jämfört med klassiska metoder.

Hårdvaran är fortfarande den primära begränsningen. Vår roll är att hjälpa kunderna att få så mycket som möjligt ur nuvarande system samtidigt som vi fortsätter driva mot problem som kan leverera mätbart affärsvärde.

Genom Women in Quantum och DiviQ (Diversity in Quantum) har du arbetat omfattande med inkludering och kompetensutveckling. När kvantdatorer närmar sig kommersialisering, vilka färdigheter kommer att vara mest akut behövda, och hur kan branschen bygga en bredare talangpipeline?

När jag började min karriär inom kvantdatorer 2015 var det en överväldigande mansdominerad bransch. Tidigt insåg jag att fler mångsidiga talanger i branschen skulle stärka arbetskraften och förbättra resultaten. Jag har alltid trott att mångsidiga team fattar bättre beslut och främjar större framgång i ett företag.

En del av att bygga en bredare talangpipeline är att sprida budskapet att du inte behöver vara en kvant‑PhD för att bidra till kvantdatorer. Många skräms bort av den upplevda komplexiteten i vetenskapen när de i själva verket redan besitter relevanta färdigheter.

Branschen behöver programmerare, ingenjörer, matematiker, forskare, kommunikationsproffs och mer. Arbetsgivare bör fokusera på att identifiera överförbara färdigheter och hjälpa människor att anpassa dem till kvantdatorer, snarare än att överkomplicera fältet och få det att framstå som oåtkomligt.

Många blir ofta förvånade över de möjligheter som finns när de väl kommer in i branschen, och vår utmaning är att se till att de vet att dessa möjligheter existerar.

Tack för den utmärkta intervjun. Läsare som vill lära sig mer bör besöka Haiqu. De som identifierar sig som LGBTQIA+, tillhör en könsminoritet, är färgade eller lever med en synlig eller osynlig fysisk, mental eller psykiatrisk funktionsnedsättning kan också lära sig mer om gemenskapen och initiativen på DiviQ.