Connect with us

Artificiell intelligens

MIT:s AI gör förutsägelser om COVID-19

mm

Ingenjörer vid MIT har tränat en AI som kan göra förutsägelser om COVID-19 genom att titta på social distansering, karantänsorder och regeringsåtgärder. AI:n förutspår att COVID-19-fallen i Italien och USA kan börja plana ut nästa vecka, men det beror på social distansering. Den förutspår också att om USA börjar öppna för tidigt, kan resultatet bli katastrofalt för nationen.

George Barbastathis är en MIT-professor i maskinteknik. Han utvecklade modellen tillsammans med civil- och miljöteknikdoktoranden Raj Dandekar.

“Vår modell visar att karantänsbegränsningar är framgångsrika i att få det effektiva reproduktionsnumret från större än ett till mindre än ett. [Modellen] lär sig vad vi kallar ‘karantänskontrollstyrkefunktionen,’” sa George Barbastathis. “Det motsvarar den punkt där vi kan platta till kurvan och börja se färre infektioner.”

Träning av AI

Data från januari till början av mars användes för att träna AI:n vid MIT, och dess förutsägelser för april var konsekventa med de faktiska statistiken, vilket visar att modellen är kapabel att göra precisa förutsägelser.

Enligt forskningspapperet, fokuserades analysen på rättvisa huvudplatser: Wuhan, Italien, Sydkorea och USA. Den jämförde effekterna av karantän och isoleringsåtgärder i var och en av länderna och hur de kontrollerade viruset. Modellen kunde lära sig mönster i spridningen av COVID-19.

Bild: MIT

Karantän och isoleringsåtgärder

Resultaten visade att spridningen av infektioner hanterades bäst och förhindrades från att öka exponentiellt i länderna där karantän och isoleringsåtgärder infördes. AI:n förutspår också att USA bör uppleva en “stoppning av infektioner” runt den 20 april, men återigen beror det på de nuvarande sociala distanserings- och isoleringsåtgärderna som förblir på plats.

Detta passar in i mönstret av vad som hände i Singapore. Nationen införde social distansering och karantänsåtgärder som ledde till en fullständig plattning av kurvan, men det varade inte. När säkerhetsåtgärderna lyftes, rusade viruset tillbaka in i befolkningen och fallen av COVID-19 ökade igen.

Samma sak kan hända i USA beroende på vilka steg som tas.

“Detta är en riktigt kritisk tidpunkt. Om vi slappnar av karantänsåtgärderna, kan det leda till katastrof,” sa Barbastathis. “Om USA följer samma politik med att slappna av karantänsåtgärderna för tidigt, har vi förutspått att konsekvenserna skulle vara långt mer katastrofala.”

Modellen förutspår också att innan infektionsfrekvensen börjar avta i USA, kommer fallen att nå 600 000.

En annan insats ledd av ett internationellt team av forskare som förlitade sig på mänsklig rörlighetsdata som tillhandahålls av Baidu, den kinesiska teknikföretaget. Resultaten indikerade att kontroll- och inneslutningsåtgärder var effektiva, vilket vände tillväxttakterna negativa på de flesta platser.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.