MIT:s AI gör förutsägelser om COVID-19

Ingenjörer vid MIT har tränat en AI som kan göra förutsägelser om COVID-19 genom att titta på sociala distansåtgärder, karantänsorder och regeringsåtgärder. AI:n förutsade att COVID-19-fallen i Italien och USA kunde börja plana ut nästa vecka, men det beror på sociala distansåtgärder. Den förutsade också att om USA börjar öppna för tidigt, kan resultatet bli katastrofalt för nationen.

George Barbastathis är en MIT-professor i maskinteknik. Han utvecklade modellen tillsammans med civil- och miljöteknikdoktoranden Raj Dandekar.

“Vår modell visar att karantänsbegränsningar är effektiva för att få det effektiva reproduktionsnumret från större än ett till mindre än ett. [Modellen] lär sig vad vi kallar ‘karantänskontrollstyrkefunktionen,’” sa George Barbastathis. “Det motsvarar den punkt där vi kan platta till kurvan och börja se färre infektioner.”

Träning av AI

Data från januari till början av mars användes för att träna AI:n vid MIT, och dess förutsägelser för april var konsekventa med de faktiska statistiken, vilket visar att modellen är kapabel att göra precisa förutsägelser.

Enligt forskningsrapporten, fokuserades analysen på rättvisa huvudplatser: Wuhan, Italien, Sydkorea och USA. Den jämförde effekterna av karantän- och isoleringsåtgärder i varje land och hur de kontrollerade viruset. Modellen kunde lära sig mönster i spridningen av COVID-19.

Bild: MIT

Karantän- och isoleringsåtgärder

Resultaten visade att spridningen av infektioner hanterades bäst och förhindrades från att öka exponentiellt i länder där karantän- och isoleringsåtgärder genomfördes. AI:n förutsade också att USA borde uppleva en “avstannande av infektioner” runt den 20 april, men återigen beror det på de nuvarande sociala distans- och isoleringsåtgärderna som förblir på plats.

Detta passar in i mönstret av vad som hände i Singapore. Nationen införde sociala distans- och karantänsåtgärder som ledde till en fullständig plattning av kurvan, men det varade inte. När säkerhetsåtgärderna lyftes, rusade viruset tillbaka in i befolkningen och COVID-19-fallen ökade igen.

Samma sak kan hända i USA beroende på vilka steg som tas.

“Detta är en mycket kritisk tidpunkt. Om vi slappnar av karantänsåtgärderna, kan det leda till katastrof,” sa Barbastathis. “Om USA följer samma politik att slappna av karantänsåtgärderna för tidigt, har vi förutsagt att konsekvenserna skulle vara långt mer katastrofala.”

Modellen förutsade också att innan infektionshastigheten börjar avta i USA, kommer fallen att nå 600 000.

En annan insats ledd av ett internationellt team av forskare förlitade sig på människors rörlighetsdata som tillhandahålls av Baidu, det kinesiska teknikföretaget. Resultaten indikerade att kontroll- och inneslutningsåtgärder var effektiva, vilket vände tillväxttakterna negativa i de flesta platserna.