MIND samlar in $72M i Series B för att skala AI‑inbyggt Dataförlustskydd

Det i Seattle baserade datasäkerhetsföretaget MIND meddelade den 17 september 2026 att de har samlat in $72M i Series B‑finansiering. Crosspoint Capital Partners ledde rundan, med deltagande från befintliga investerare YL Ventures och Paladin Capital Group, och den nya kapitaltillskottet bringar MIND:s totala finansiering till $112M.

Finansieringen kommer ungefär ett år efter MIND:s $30M Series A-runda. Företaget, som beskriver sig som en AI‑inbyggd dataförlustskyddsplattform (DLP), sade att investeringen kommer att finansiera deras strategiska tillväxt när företag återuppbygger datasäkerhet för en värld där AI rör sig snabbare än deras kontroller. MIND beskrev investeringen som ett avgörande ögonblick för den multimiljarddollarstora DLP-marknaden och sade att AI både påskyndar riskerna kring känslig data och skapar en möjlighet för företaget att radikalt omdefiniera hur organisationer skyddar den.

Rapporterad tillväxt och milstolpar

MIND rapporterade att under året före tillkännagivandet uppnådde de en intäktstillväxt på mer än 17‑faldigt och en kundtillväxt på 8‑faldigt. Företaget sade att under samma period analyserade de miljarder datahändelser i realtid över GenAI, agentbaserad AI och IT‑miljöer, och stoppade förlust av känslig data över hundratusentals slutpunkter.

Företaget pekade också på produkt- och certifieringsmilstolpar från samma period. De lanserade MIND AI DLP Agents, mjukvara som företaget säger att autonomt tar över det dagliga arbetet med att driva ett DLP‑program. MIND uppgav att de var det första datasäkerhetsföretaget som accepterades i Anthropics Cyber Verification Program och det första att erhålla ISO/IEC 42001‑certifiering för ansvarsfull AI. Medgrundare och VD Eran Barak sade att på mindre än två år sedan de kom ut ur stealth har MIND byggt ett åttasiffrigt intäktsföretag som förtroendes av dussintals kunder.

Plattformsfunktioner och användning av kapitalet

MIND uppgav att de samlade in Series B för att påskynda utvecklingen av det de kallar sin Stress Free DLP-plattform, som de beskriver som enkel, autonom och komplett, samt för att möta efterfrågan på mer effektiv datasäkerhet. Företaget sade att investeringen kommer att hjälpa dem att expandera sin närvaro över nyckelmarknader för företag, fördjupa strategiska teknik- och kanalpartnerskap, och skala upp sitt team för att betjäna en snabbt växande kundbas. MIND formulerade sin ambition som att göra mer än att modernisera en etablerad kategori, och sade att de avser att definiera nästa era av DLP och etablera sig som ledande inom den.

Tillkännagivandet beskriver en plattform organiserad kring fem funktioner. Upptäcktsfunktionen identifierar känslig data i SaaS‑applikationer, GenAI‑ och agentbaserade AI‑verktyg, slutpunkter, lokala fildelningar och e‑post. En flerskikts‑AI‑klassificeringsmotor klassificerar data med både innehåll och kontext för varje fil. Detekteringsfunktionen tillämpar kontextmedveten intelligens som företaget säger separerar meningsfull risk från brus och minskar falska positiva. Åtgärdsfunktionen hanterar dataexponering och säkerhetsproblem autonomt för att minska manuell undersökning och respons, medan förebyggande använder policy‑drivna kontroller som automatiskt kan blockera riskfylld aktivitet i realtid eller samarbeta med användare för att åtgärda risker och utbilda dem om policyn. MIND sade att plattformen är utformad för att hjälpa organisationer att förstå vilken känslig data de har, känna igen risker och vidta åtgärder innan data förloras, oavsett om datan är vilande eller i rörelse.

Företaget knöt också finansieringen till siffror om AI‑adoption i företag som nämndes i tillkännagivandet. Enligt dessa siffror har 90 % av företagen implementerat GenAI‑verktyg och mer än två‑tredjedelar använder AI‑agenter, medan 65 % saknar förtroende för sina AI‑datasäkerhetskontroller och en av fem initiativ misslyckas på grund av svaga datagrunder.

Uttalanden från ledning, investerare och kunder

”Säkerhetsledare blir ombedda att skydda data som rör sig i AI‑hastighet med komplexa, manuella och ofullständiga verktyg designade för en långsammare värld,” sade Barak. Han beskrev DLP som en enorm, etablerad marknad som inte byggdes med AI i åtanke, och sade att AI påskyndar problemet genom att ge människor och autonoma system nya sätt att komma åt och flytta känslig data samtidigt som teknologin möjliggör en omdefiniering av hur den datan skyddas. Barak menade att resultaten och finansieringen placerar MIND bland en utvald grupp cybersäkerhetsföretag som växer i detta tempo, och att kapitalet kommer att påskynda tillväxten och föra Stress Free DLP till varje företag som arbetar för att uppnå AI‑styrning och säkerhet.

Zach Sivertson, managing director på Crosspoint Capital Partners, sade att AI grundläggande förändrar datasäkerhet och ökar vikten av ett enhetligt tillvägagångssätt för DLP som kan skydda känslig data var den än finns eller rör sig. Han påstod att MIND har visat stark drivkraft sedan Crosspoints Series A‑investering och företagets urval som finalist i RSAC Innovation Sandbox, och tillade att Crosspoint är stolt över att leda Series B och fördjupa sitt partnerskap med MIND när de hjälper företag att omvärdera hur de skyddar känslig data i AI‑eran.

Två kunder beskrev sina implementeringar i tillkännagivandet. Conrad Band, CIO på Children’s Hospital Los Angeles, sade att när sjukhuset utökar personalens användning av AI är det avgörande att skydda patientinformation utan att bromsa innovationen. “MIND låter oss upptäcka och blockera skyddad hälsoinformation från att komma in i AI-verktyg på våra enheter utan någon prestandapåverkan,” sade han och tillade att plattformen har gett hans team förtroendet att fortsätta med AI‑adoption samtidigt som patientdata skyddas.

Mark DeCarlo, senior manager för säkerhetsingenjörskonst och teknik på National Geographic Society, sade att hans organisation använder MIND för att identifiera och märka känsliga dokument samt begränsa offentlig delning. Han sade att plattformen ger insyn i var och när organisationens data interagerar med AI‑agenter, något han påpekade att organisationen tidigare saknade, och att den har blivit en nyckelkomponent i hur organisationen skyddar data.