Mintive tar in 7 miljoner dollar för AI-agentidentitet – den totala finansieringen uppgår därmed till 11 miljoner dollar

Mintive har tagit in 7 miljoner dollar i ny finansiering, ledd av Cowboy Ventures. Därmed uppgår den totala finansieringen till 11 miljoner dollar, samtidigt som företag söker bättre kontroll över AI-agenter som arbetar i deras system. Företaget uppger att det nu hanterar 2,5 miljoner agentanrop om dagen åt fler än 50 betalande företagskunder, och att över 200 miljoner anrop har behandlats på sju månader.

I tillkännagivandet den 29 oktober nämns bland kunderna Ro, Modern Treasury, Coursera, University of Michigan och Apax. Finansieringen ska stödja en plattform som ger varje agent en egen identitet, strikt avgränsade behörigheter och en spårbar logg över dess aktiviteter i företagsverktyg och AI-modeller.

Finansiering av infrastrukturen kring företagsagenter

Bland Mintives investerare finns Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures och Hustle Fund. Bland de enskilda investerarna finns Okta-medgrundaren Frederic Kerrest, WorkOS grundare och vd Michael Grinich, Scott Belsky, Jeff Dean och Andrej Karpathy. I tillkännagivandet anges varken någon värdering eller vilken fas den nya finansieringsrundan befinner sig i.

Det grundläggande problemet handlar om behörighetshantering. En anställd kan ha åtkomst till många system eftersom arbetsuppgifterna omfattar flera olika uppgifter. En agent som använder den anställdes inloggningsuppgifter kan få betydligt större åtkomst än vad den omedelbara arbetsuppgiften kräver. När organisationer driftsätter agenter via olika gränssnitt möter säkerhetsteamen också fragmenterade kontroller och ofullständiga uppgifter om vem som har godkänt en åtgärd.

”Agenter arbetar redan i företagssystem, och var och en behöver en egen identitet och egna behörigheter, precis som alla anställda”, sade Jiquan ”JQ” Ngiam, Mintives medgrundare och vd, i tillkännagivandet.

Så skiljer Mintive agentidentiteter från användarnas inloggningsuppgifter

Företagets dokumentation om agentidentiteter beskriver varje agent som en separat säkerhetsprincipal i företagets gateway. Agenten har ett eget verktygspaket, en egen status och en egen identitet i granskningsloggen. Åtkomst kan delegeras från användaren som startar en uppgift, via en teaminloggning eller från ett tjänstekonto som har skapats för arbetet.

De underliggande tjänsternas inloggningsuppgifter stannar i gatewayen. Agenten autentiserar sig med egna inloggningsuppgifter och får kortlivade token, medan administratörerna styr vilka enskilda verktyg den kan nå. Genom att återkalla en agents token kan man stoppa agenten utan att organisationen behöver inaktivera orelaterade användare eller agenter.

Den här åtskillnaden bidrar också till kontinuitet. En affärsprocess bör inte vara beroende av den anställdes personliga inloggningsuppgifter på obestämd tid bara för att det var den personen som först konfigurerade den. Mintive beskriver hur delad administration och överförbart ägarskap för agentpaket gör det möjligt för team att hantera åtkomsten när ansvarsområden förändras.

Gatewayer styr både verktyg och modell-anrop

Mintive kombinerar en MCP Gateway för åtkomst till verktyg med en LLM Gateway för modell-anrop. Model Context Protocol tillhandahåller ett gemensamt gränssnitt mellan AI-applikationer och externa verktyg; ur styrningsperspektiv handlar frågan om vilka av dessa anslutningar en viss agent ska få använda.

Produktsidan för MCP Gateway beskriver en intern katalog med godkända servrar, indelade i rollspecifika paket. Administratörer kan inaktivera enskilda verktyg, även sådana som utför destruktiva åtgärder, och tillämpa en gemensam åtkomstpolicy för olika AI-klienter. Gatewayen kan också vara värd för interna MCP-servrar bakom företagsautentisering.

Varje anrop loggas med uppgifter om användaren, verktyget, målservern och resultatet av skyddsåtgärderna. Produkten stöder export av loggar till system för säkerhetsinformation och händelsehantering samt strömning via OpenTelemetrys OTLP-protokoll. Det ger säkerhetsteamen möjlighet att införliva agentaktivitet i sina befintliga övervakningsprocesser.

Mint Guard lägger till granskning av promptinjektioner, exponerade hemligheter, personuppgifter och andra risker. Företaget uppger att plattformen har granskats enligt SOC 2 Type II. Kontrollerna bidrar till att definiera tillåtet beteende och göra aktiviteter möjliga att granska, men hur effektiva de är beror fortfarande på vilka policyer och integreringar organisationen konfigurerar.

Kundernas arbetsflöden visar hur åtkomstproblemet ser ut i praktiken

På Modern Treasury söker en agent för bankverksamhet igenom Sentry, Notion, Linear, källkod och interna verktyg innan en teknisk kundansvarig ingriper, uppger företaget. Mintive rapporterar att tidsbesparingen är 30 minuter i enklare fall och upp till fyra timmar i mer komplexa fall. Det här är resultat för enskilda kunder som rapporteras i tillkännagivandet.

University of Michigan använder Mintive som en företagsgateway för MCP, vilket ger en gemensam väg till godkända verktyg samtidigt som den centrala IT-avdelningen hanterar åtkomsten. Mintive erbjuder också Coworker-agenter i Slack och Teams, som kombinerar åtkomst till företagsverktyg med långtidsminne och schemalagt arbete.

Som Unite.AI:s analys av företagsprogramvara ovanför MCP-anslutningslagret förklarar är det bara en del av ett användbart arbetsflöde att göra ett verktyg åtkomligt. Mintive arbetar med identiteten, behörigheterna och den operativa dokumentationen kring den anslutningen.

Ett grundarteam med erfarenhet av AI och mjukvaruinfrastruktur

Mintive, tidigare känt som MintMCP, listar fyra medgrundare i sitt officiella pressmaterial: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See och Phillip Bensaid. I pressmeddelandet beskrivs Ngiam som Courseras grundande ingenjör och senior mjukvaruingenjör på Google Brain, medan Vasudevan hjälpte till att skapa TensorFlow på Google.

Den nya finansieringen placerar företaget i ett växande operativt skikt kring AI för företag: att avgöra vilka agenter som får agera, vems befogenheter de använder och vilka belägg som finns kvar efteråt. Den rapporterade användningen tyder på att kunder som distribuerar agenter i olika affärssystem redan behöver hantera dessa frågor i produktionsmiljö.