Matthew Bernardini, VD och medgrundare av Zenapse – Intervjuserie

Matthew Bernardini är VD och medgrundare av Zenapse, där han leder företagets vision och övervakar utvecklingen av dess proprietära AI-grundmodell till kategoriledande produkter. Med en bakgrund som produktmarknadsförare, datastrateg och teknolog, bringar han en blandning av entreprenöriell erfarenhet – med fyra lyckade avknoppningar – och företagsexpertis från organisationer som JPMorgan Chase, Omnicom och Capgemini.

Under sin karriär har Bernardini upprätthållit ett starkt intresse för artificiell intelligens, psykologi, konsumentbeteende, speleteori och statistik, som fortsätter att informera hans ledarskap på Zenapse.

Zenapse är en AI-driven plattform som förbättrar kundanskaffning, engagemang och kundbehållning genom emotionellt intelligenta upplevelser. Driven av världens första stora känslomodell (LEM), använder Zenapse psykografiska insikter och målbasoptimering för att hjälpa varumärken att ansluta sig till sin publik på ett djupare plan. Snabb att distribuera och enkel att använda, levererar den mätbara resultat på några timmar – inte veckor – samtidigt som den minskar kostnaderna och ökar avkastningen.

Zenapse är byggt kring skärningspunkten mellan emotionell intelligens och AI. Vad var det “aha”-ögonblick som ledde till skapandet av den stora känslomodellen (LEM)?

Zenapse har ett veterangrundat team med bakgrund inom produktutveckling, reklam, marknadsföring och kundupplevelse, med över 100 års kombinerad erfarenhet från företag som Capgemini, Omnicom och JP Morgan Chase. Under våra karriärer har vi sett en ny paradigm skifta för marknadsförare, där AI har förändrat hur vi tänker på och engagerar oss med konsumenter.

I dagens snabbt föränderliga digitala landskap förväntar sig kunder personanpassade och resonanta upplevelser över alla beröringspunkter, men traditionella marknadsföringslösningar saknar hastigheten och insikterna som behövs för realtidsbeslut och kämpar för att möta dessa förväntningar. Samtidigt kämpar ledare med den höga kostnaden för att anställa flera teammedlemmar för att slutföra detta arbete.

För att tillgodose detta behov har vi byggt världens första stora känslomodell (LEM), som hjälper marknadsförare att öka intäkter och försäljning genom att bringa emotionell intelligens till kundernas upplevelse. Genom att rikta sin kommunikation mot vad som är värdefullt och intressant för kunder, snarare än ett enda “varumärkesförst”-meddelande, kan varumärken skapa mer meningsfulla interaktioner som leder till högre engagemang, försäljning, kundbehållning och kundanskaffning.

Hur definierar du en stor känslomodell (LEM), och hur skiljer den sig tekniskt och funktionellt från en traditionell stor språkmodell (LLM)?

Vår stora känslomodell (LEM) är en prediktiv AI-motor driven av en dataset byggd på kunskap om mer än 200 miljoner konsumenter med 6 miljarder datapunkter. Genom AI-drivna psykografiska insikter (dvs. tro, känslor och emotioner) kan företag förstå vad som motiverar sina kunder att konvertera – antingen det är funktioner eller fördelar med en produkt, specialerbjudanden och incitament, bilder eller uppmaningar till handling, och sedan låter dem prioritera varumärkesupplevelseinnehållet till en konsumentpreferens.

I kontrast till vår LEM, som fokuserar på känslor och beteende, fokuserar stora språkmodeller (LLM) på text och funktioner relaterade till naturlig språkbehandling (NLP) utan djupare insikter i vad olika segment av publiken tror och värdesätter.

Vi har arbetat nära med Google (GOOGL ), genom deras Google Startup och Google Cloud Marketplace-program, samt Comcast (CMCSA ) Lift Labs, för att säkerställa att vår lösning är företagsklar och möter behoven hos världens mest krävande marknadsförare.

Varför tror du att emotionell intelligens är den “saknade länken” i de flesta marknadsförings-AI-plattformar idag?

Det enkla svaret är att marknadsförare inte har kunnat förstå sina kunder på riktigt, eftersom befintlig arvteknologi fokuserar på demografi och beteende. Vi integrerar sömlöst med verktyg från företag som Adobe (ADBE ), Salesforce (CRM ) och Google för att leverera extraordinära resultat.

95% av konsumentbeslut är undermedvetna och drivs av känslor. Men under årtionden har varumärken använt demografisk (t.ex. postnummer, ras, inkomst) och beteendedata för att informera marknadsföringskampanjer. Medan denna typ av data har sin användning, drivs de flesta köpbeslut av känslor, som dessa datapunkter inte fångar. Som ett resultat kämpar marknadsförare med begränsad noggrannhet och effektivitet, och ofta använder de generaliserade lösningar.

Nu, genom vår LEM, kan varumärken ta till psykografiska insikter för att bygga en fullständig bild och öka försäljning och intäkter. Beviset för konceptets roll i marknadsföring ligger i siffrorna: vi hjälper välkända varumärken att öka konverteringsgraden med 40-400% och engagemanget med upp till 80%.

Vilka är de vanligaste missuppfattningarna du ser kring AI:s roll i att förstå mänskliga känslor?

En av de största missuppfattningarna är att AI är här för att ersätta marknadsförare. På Zenapse tar vi en annan approach – vi hjälper marknadsförare att utveckla marknadsföring och reklam med emotionell intelligens och AI som hjälper dem att diversifiera sina perspektiv genom förmågan att ansluta sig till och förstå sina kunder på ett djupare, mer emotionellt plan.

Traditionella kampanjer har ofta förlitat sig på att dela in konsumenter i breda kategorier definierade av demografi, som ålder, inkomst och postnummer, som ignorerar de nyanser som människor verkligen bryr sig om. Med vår LEM kan marknadsförare anpassa kampanjer kring vad som är viktigast för varje person.

Istället för att gissa vad som kan resonera, hjälper vår plattform marknadsförare att skapa upplevelser som verkligen resonera, eftersom den är byggd på en grund av emotionell intelligens. Detta är inte att ersätta den mänskliga beröringen – det är att göra den starkare.

I ditt perspektiv, vad skiljer hype från sann innovation i AI + EQ-området just nu?

Vi går in i en ny era av marknadsföring som definieras av emotionellt intelligenta upplevelser, inte ytlig personanpassning.

Konsumentbeteende har förändrats dramatiskt. De flesta konsumenter föredrar nu personanpassade upplevelser – de förväntar sig att varumärken ska veta vad de bryr sig om. Detta presenterar en möjlighet för varumärken att utnyttja AI på ett sätt som skapar djupare anslutningar med sina konsumenter.

Skillnaden mellan hype och sann innovation är datans kvalitet. Vår LEM är byggd på kunskap om 300 miljoner konsumenter och sex miljarder realtidsdatapunkter, som ger varumärken en omfattande förståelse för vem deras konsumenter är – något de inte kunde göra tidigare.

Vilka typer av psykografiska signaler och realtidsdata driver LEM, och hur modelleras dessa till Data Lake?

1. Övertygelser – vi grupperar övertygelser i individuella kategorier, inklusive hur de värderar saker som pengar, kunskap, familj och tillhörighet, bland andra
2. Känslor – tänk på hur du reagerar efter att ha sett en annons eller kampanj. Ger den dig glädje eller gör den dig orolig?
3. Aktiviteter – från trädgårdsskötsel till spel, tar vi hänsyn till alla olika typer av verkliga och digitala aktiviteter
4. Beteende – de händelser och åtgärder en konsument utför i ett företags upplevelser, som att slutföra ett formulär, titta på en video eller göra ett köp.

Konsumenter fattar köpbeslut med sina hjärtan lika mycket som med sina hjärnor, så vi vet att att hantera den emotionella komponenten är nyckeln till att låsa upp verkligt värde över hela kundlivscykeln.

LEM beskrivs som att utnyttja 6+ miljarder datapunkter över 300M+ konsumenter. Vilka säkerhets- och etiska överväganden finns på plats för att säkerställa sekretess och transparens?

Sekretess är centrum för vår produktutveckling. Vår hela teknikekosystem är SOC2-kompatibelt, och vår dataset fångar eller behåller ingen konsumentpersonlig identifierbar information (PII). Vår data är aggregerad och anonymiserad. Vi upprätthåller också tydliga interna policys och styrpraxis för att säkerställa etisk användning av AI i varje steg av utvecklingen.

Kan du gå igenom rollen för ZenCore, ZenInsight och ZenVision i att driva emotionellt intelligenta kundupplevelser?

ZenCore är vår proprietära konsumentpsykografiska modell och motorn som driver vår LEM. ZenInsight är datafundamentet för emotionellt intelligenta upplevelser. ZenVision översätter i realtid dessa insikter till förutsägelser om vilket budskap eller innehåll som kommer att resonera med en given psykografisk segment och ger handlingsbara rekommendationer för marknadsförare. Tillsammans bildar dessa verktyg en fullständig lösning för marknadsföring med emotionell intelligens.

Hur anpassar Zenapse emotionella förutsägelser över vertikaler som detaljhandel, telekom och hälsovård? Finns det några överraskande branschanvändningsfall?

Vi arbetar redan med företag som Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial (BFH ), Bayada Education och Action Karate för att förbättra konverteringsgraden för digitala varumärkesupplevelser med 40-400%. Medan de emotionella drivkrafterna varierar per vertikal, förblir ramverket konsekvent: vi tolkar vad som är viktigt för en given konsument och hjälper varumärken att anpassa sina upplevelser därefter.

Vad är din långsiktiga vision för LEM – ser du det utvecklas bortom marknadsföring till andra områden som hälsovård eller utbildning?

Just nu fokuserar vi på att använda AI för att hjälpa marknadsförare och annonsörer att bättre relatera till sina kunder, och när vår data fortsätter att förbättras över tid, kommer vår LEM också att förbättras. Vi har nyligen utvidgat plattformen bortom webbplatser för att stödja CTV genom vår partnerskap med LG Ad Solutions och deras innovationslabb. Vårt mål är att utöka vår plattform till nyckelkundkontakter till 2028 – videospel, bilar och uppkopplade hem, för att nämna några.

Hur ser du emotionellt intelligent AI omformar de kommande tio åren av digitala upplevelser?

Förmågan att leverera realtids-, hyperpersonanpassade upplevelser över alla digitala plattformar är redan mer kraftfull än någonsin, och skapar nya möjligheter för partnerskap. AI och emotionell intelligens kommer att fortsätta att antas, och när dessa teknologier och insikter blir alltmer sofistikerade, kommer de att vara drivkraften bakom marknadsföringsinsatser över alla digitala medier.

Vårt team arbetar hårt för att ligga före denna kurva. Vi meddelade nyligen vårt partnerskap med LG Ad Solutions Innovation Labs för att hjälpa CTV-annonsörer att leverera emotionellt intelligenta upplevelser över LG:s ekosystem av 200 miljoner smarta TV-apparater, och vi arbetar för att ta våra insikter till andra skärmar, som webb, mobil, AV, musik, filmer, uppkopplade bilar och mer

Vi ser framtiden för digitala upplevelser som formas av AI och emotionell intelligens. Företag som inte anpassar sig till denna förändring riskerar att bli lämnade bakom av konkurrenter som är snabbare att svara på förändringar i konsumentpreferenser och beteenden.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Zenapse.