Londonbaserat startup LabGenius tar in 10 miljoner dollar

Det Londonbaserade startup-företaget LabGenius meddelade att de tagit in över 10 miljoner dollar i serie A-finansiering. De är ett läkemedelsupptäcktsföretag som använder artificiell intelligens (AI), robotautomatisering och syntetisk biologi. Deras huvudsakliga fokus är att hitta nya proteintерапеутiska läkemedel.

Enligt Dr James Field, VD och grundare av LabGenius, “Har proteintерапеутiska läkemedel en utan motstycke potential att både behandla sjukdomar och lindra mänskligt lidande. Genom att förändra hur dessa läkemedel upptäcks har vi en chans att förbättra livet för otaliga människor. Att kunna robustt konstruera nya terapeutiska proteiner har en enorm kommersiell och samhällelig värde. Upptäckten av proteintерапеутiska läkemedel har historiskt sett varit mycket hantverksmässig, och har till stor del förlitat sig på människor för både experimentell design och genomförande. Detta beroende har visat sig vara begränsande, eftersom vi som art är kognitivt oförmögna att fullständigt förstå komplexiteten i biologiska system.”

Serie A-investeringsrundan leddes av Lux Capital och Obvious Ventures. Andra deltagare inkluderade Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital och andra befintliga investerare. VD och grundare av Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, samt Inovia Capital General Partner Patrick Pichette, investerade också. Pichette är tidigare CFO för Google.

Enligt företaget kommer de att använda kapitalet för att “skala upp sitt team, utöka omfattningen av sin upptäcktsplattform och initiera ett internt tillgångsutvecklingsprogram.” Ett av deras huvudsakliga mål är att utveckla nya antikroppsfragment. Dessa kan användas för att behandla vissa tillstånd som inte kan förlita sig på konventionella antikroppsformat.

Lux Capital och Obvious Ventures

Zavain Dar, partner på Lux Capital, och Nan Li, Managing Director på Obvious Ventures, har varit involverade i livsvetenskapsstartup-miljön under en tid. Deras investeringsstrategi sträcker sig tillbaka nio år, inklusive en investering i Zymergen, ett molekylupptäckts- och tillverkningsföretag baserat i Kalifornien, 2013. 2016 var de involverade i Recursion Pharmaceuticals, som gick vidare till en serie C-utgång på 156 miljoner dollar i juli.

Deras strategi följer en väg, som börjar med industriell bioteknikteknologi med Zymergen och följs av rotorsak-biologisk upptäckt med Recursion Pharmaceuticals. Den avslutas med skapandet av sammansättning av ämne och IP med LabGenius.

Dar förklarade sin resonemang bakom valet av LabGenius framför andra startup-företag.

“Vi genomsökte världen och ville inte begränsas av vad som hände att vara i vår bakgård”, säger han. “De leder paketen … och nu med stöd och läkemedelspartnerskap bör de vara i en bra position.”

Människor är inte längre de enda innovationsagenterna

När han talade med TechCrunch, sa Dr James Field, “Min centraltes, det som verkligen driver företaget, är övertygelsen att vi går in i en era där människor inte längre kommer att vara de enda innovationsagenterna. Istället kommer ny kunskap, teknologier och sofistikerade realvärldsprodukter att uppfinnas av smarta robotplattformar som kallas empiriska beräkningsmotorer. En empirisk beräkningsmotor är ett artificiellt system som kan rekursivt och intelligent söka en lösningrymd.”

Företaget har skapat en upptäcktsplattform som kallas EVA, och den integrerar flera nya teknologier från olika områden, inklusive artificiell intelligens. Efter upptäckt och karakterisering skickar LabGenius sedan sina egna molekyler till kliniker.

Field förklarar företagets EVA-teknologi som en “maskinlärningsdriven, robotplattform” som kan “designa, genomföra och kritiskt lära av sina egna experiment.”

“Under decennier har forskare, ingenjörer och teknologer drömt om att bygga ‘robotforskare’ som kan upptäcka ny kunskap, teknologier och sofistikerade realvärldsprodukter på ett autonomt sätt”, säger Field.

“För proteiningenjörer har den drömmen nu gått in i möjligheternas rike. Den snabba takten i teknikutvecklingen över områdena syntetisk biologi, robotautomatisering och maskinlärning har gett oss tillgång till alla de viktigaste ingredienserna som krävs för att skapa en smart robotplattform som kan intelligent upptäcka nya terapeutiska proteiner.”