Lenovo och Motorola presenterar hyperpersonliga AI-assistenter på Tech World 2024: Framtiden för personlig AI eller integritetskränkare?

På Lenovos Tech World 2024 presenterade både Lenovo och Motorola banbrytande artificiell intelligens (AI)-innovationer, i syfte att pusha gränserna för hyperpersonalisering inom konsumentteknologi. Lenovo lanserade “AI Nu“, ett generativt artificiellt intelligenssystem (genAI) byggt på Metas Llama 3.1 AI-modell, som lovar att göra datorer smartare genom att förvandla dem till personliga digitala assistenter. Den främsta funktionen? Hyperpersonalisering utan att kompromissa med användarintegritet.

Till skillnad från de flesta AI-system som förlitar sig på molntjänster, lagrar AI Nu interaktioner lokalt på enheten. Dessutom drivs den generativa AI-assistenten på datorn av systemets hårdvara och en lokal stor språkmodell (Local LLM), en unik innovation som inte bara begränsar AI:s interaktion med molnet utan också kan ge svar på användarfrågor utan internetanslutning.

På samma sätt visade Motorola (ett Lenovo-företag) en förhandsvisning av “Moto AI”, en genAI-assistent som syftar till att göra smartphones handsfree. Användare kan nu hantera sina enheter med röstkommandon, och funktioner som “Catch Me Up” och “Pay Attention” hjälper till att sammanfatta personliga kommunikationer eller transkribera samtal för granskning. Funktionen “Remember This” möjliggör också för användare att fånga liveögonblick eller skärminformation genom röst- och gestkommandon.

“Våra agenterade AI-system behåller användarkontext och minne, vilket möjliggör mer naturliga och kontinuerliga interaktioner utan att användaren behöver återinföra information. Genom att komprimera flera traditionellt stora AI-modeller till effektiva 7-miljarders parametrar autonoma system, planerar vi att leverera högpresterande AI över Lenovo och Motorola-ekosystem samtidigt som vi upprätthåller tillgänglighet“, sa Yang Yuanqing, VD för Lenovo Group, till mig. “Vårt mål är att utveckla en unik privat kunskapsbas inom konsumentenheter som anpassar sig till individuella behov, utan att kräva någon teknisk expertis för att använda.”

Båda varumärkena satsar på genAI för att driva nästa generation av AI-drivna konsumentteknologier. Men kan dessa AI-förbättringar infrias utan att kompromissa med användarintegritet?

En ny era av assistenter: Kan vi lita på AI med känsliga data?

Lenovos AI Nu erbjuder hyperpersonliga AI-funktioner, som lagrar användardata lokalt inom användarens systemhårdvara. AI kan sammanfatta dokument, transkribera möten och till och med justera enhetsinställningar baserat på naturligt språkinput – allt utan internetanslutning. Innovationen drivs av en unik arkitektur som kombinerar CPU, GPU och NPU för att driva AI-systemet och användarinteraktioner lokalt, vilket skapar en Personlig kunskapsbas (PKB) som lagras helt på enheten.

AI Nu utför inte bara uppgifter; det behåller också kontext och minne, så att användare inte behöver återinföra sina preferenser. Detta skapar en mer naturlig och kontinuerlig interaktion. Lenovo hävdar att den lokala LLM-arkitekturen är en “första i branschen innovation”, som kan leverera personliga konsumentupplevelser samtidigt som den skyddar dataintegritet.

“AI:s framtid är personlig, proaktiv och prediktiv. AI Nu är vårt första steg mot att utveckla ett agerande AI-system för konsumenter – ett förstärkt intelligenssystem som känner till dina preferenser, förstår dina unika kognitiva beteenden och autonomt arbetar för dig,” sa Tolga Kurtoglu, CTO på Lenovo, till mig. “Det överträffar de statiska, chatbot-drivna användningsfallen, och går in i din dagliga aktivitet och interaktionsdata med din dator, bearbetar dessa insikter och omvandlar dem till genomförbara resultat för att öka konsumentproduktiviteten.”

Motorolas Moto AI utnyttjar också kraften från Local LLM och LAM-teknik för att effektivisera vardagliga uppgifter på din telefon – från att ställa in påminnelser till att generera kontextuella insikter från fångade eller lagrade innehåll. Till exempel, när du tar en bild, arbetar Moto AI tyst i bakgrunden, hämtar viktig information och kontext om bilden. Med bara ett enkelt röstkommando kan du återbesöka dessa minnen när som helst.

Under demonstrationen visade Motorola hur Moto AI kan fungera autonomt, efterliknar mänsklig interaktion utan att användaren behöver röra skärmen – något som andra AI-assistenter, som Siri eller Google Gemini, har svårt att uppnå. Användare kan enkelt säga kommandon som “Boka en Uber” eller “Reservera middag på min favoritrestaurang”, och se hur AI utför dessa uppgifter rakt framför deras ögon, med ett gränssnitt som smidigt speglar typiska mänskliga smartphone-interaktioner.

Motorolas innovativa tillvägagångssätt integrerar flera AI-modeller från OpenAI, Stability AI och andra, vilket möjliggör för AI att excellera i specifika uppgifter. Företaget syftar till att positionera Moto AI som en direkt konkurrent till etablerade ledare inom AI-assistentområdet, inklusive Apples Siri och Googles Gemini, som båda investerar kraftigt i generativ AI och konsumentdataskydd. En anmärkningsvärd aspekt av Moto AI är dess kontinuerliga inspelning av aktiviteter som sker inom telefonen, vilket möjliggör för den att läsa meddelanden, e-post och meddelanden internt. Så, är Moto AI verkligen säker för konsumenter?

Integritet vs. bekvämlighet: Hur säkra är dessa AI-system?

Medan bekvämligheten med dessa AI-assistenter är tydlig, kvarstår frågan om integritet som en betydande oro. Detta kan väcka larm om att telefonens AI-assistent vet mer om användarens personliga liv än de själva, även om det bearbetas lokalt. I svar på konsumenternas integritetsoro, Jeff Snow, Motorolas chef för AI och programvaruupplevelser, betonade att AI-assistenten centraliserar känslig användardata till telefonen själv.

“Vi tror att våra AI-drivna telefoner kommer att uppfattas som kraftfulla enheter för produktivitet, eftersom AI inte berör appdata utan istället styr mänskliga handlingar genom att spela in användarpreferenser”, sa Snow till mig. “Vår tillvägagångssätt för AI är annorlunda; istället för att användaren är den kreative, möjliggör vi förslag till användarna från AI om hur de kan samarbeta med AI. Vi är för närvarande i beta och planerar att lösa fler användarutmaningar genom funktioner innan lanseringen.”

Lenovo och Motorola fokuserar för närvarande på att balansera AI-driven bekvämlighet med integritetsskydd. Deras AI-system på enheten erbjuder förbättrad personanpassning, men allmänhetens förtroende för AI-assistenter kommer att bero på användarnas förtroende för datasäkerhet. Kommer konsumenter att acceptera bekvämligheten samtidigt som de inte är helt säkra på att deras personliga data är säker? Svaret på denna fråga kan forma framtiden för AI-driven konsumentteknologi.