AI-modeller och plattformar

Leah lanserar Harness Builder för att omvandla verksamhetsmål till styrda AI-applikationer

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah har lanserat Harness Builder, en ny funktion i plattformen Maestro som låter verksamhetsspecialister beskriva ett mål på naturligt språk och samarbeta med AI för att bygga en styrd applikation kring det. Lanseringen riktar sig till team inom juridik, avtalshantering, inköp och ekonomi som behöver samordna arbete mellan människor, policyer och befintliga företagssystem.

Den föreslagna utgångspunkten är ett verksamhetsresultat: till exempel att hantera kostnader för externa juridiska ombud i stället för att skriva en detaljerad teknisk specifikation för varje agent och arbetsflöde. Maestro samarbetar med användaren för att fastställa omfattningen, utforma tillvägagångssättet och sammanställa den operativa arkitekturen och den applikation som medarbetarna ska använda.

”Med Harness Builder kan kunderna nu själva skapa och vidareutveckla de här systemen, utifrån verksamhetens behov”, säger Sarvarth Misra, Leahs medgrundare och vd, i tillkännagivandet.

Vad Harness Builder är utformat för att bygga

I det här sammanhanget är en agentmiljö systemet runt AI-agenterna: de specialiserade funktionerna, verksamhetskunskapen, verktygen, de anslutna applikationerna, processerna och kontrollerna som krävs för att utföra en avgränsad arbetsuppgift.

Leah uppger att Harness Builder sammanställer och testar dessa komponenter tillsammans med en specialbyggd applikation. När agentmiljön har driftsatts körs den i Maestro, där den samordnar aktiviteter mellan anslutna system, tillämpar verksamhetsregler och eskalerar beslut som kräver mänskligt omdöme.

Applikationen är en viktig del av utformningen. Medarbetarna behöver kunna interagera med arbetet, granska undantag och hantera genomförandet. Genom att bygga den operativa processen och dess användargränssnitt tillsammans får teamen en gemensam plats där de kan följa vad deras agenter gör.

Så kopplar Maestro samman agenter och verksamhetssystem

Maestros produktsida beskriver en hierarki för orkestrering. Maestro samordnar målet på företagsnivå, funktionsspecifika orkestrerare hanterar områden som avtal, juridik, inköp och ekonomi, och underordnade orkestrerare utför affärsprocesser inom dessa områden.

För avtalshantering listar företaget funktioner som omfattar upprättande, granskning och förhandling, dirigering för godkännande, signering, arkivering och uppföljning av åtaganden. Bland de bredare integrationsmöjligheterna nämns Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa och ServiceNow. På webbplatsen står det att funktioner och integrationer kan anpassas efter organisationen.

Det omgivande Leah Agentic OS kombinerar orkestrering, domänspecifika agenter, arbetsflöden och applikationsutveckling. Enligt beskrivningen delar agenterna kontext mellan sammanlänkade poster, och behörigheter samt krav på mänsklig granskning konfigureras för varje agent och arbetsflöde. Dokumentation av åtgärder och granskares beslut ger underlag för att spåra genomförandet.

När ett arbetsflöde omfattar flera avdelningar får den gemensamma kontexten stor betydelse. Ett avtalsvillkor kan påverka en leverantörsrelation, en faktura och ett krav på godkännande. Systemet behöver föra dessa beroenden vidare genom processen, så att varje efterföljande åtgärd följer de relevanta verksamhetsreglerna.

Exempel på juridiska kostnader visar det avsedda arbetsflödet

Leah illustrerar Harness Builder med ett system för att hantera kostnader för externa juridiska ombud. Ett team inom juridisk verksamhet skulle beskriva målet, och verktyget skulle identifiera och koppla samman de funktioner som behövs för att granska fakturor mot faktureringsriktlinjer, övervaka budgetar, upptäcka avvikelser och skicka undantag vidare för godkännande.

Detta är ett illustrativt användningsfall i tillkännagivandet, inte en namngiven kundinstallation. Det visar vilken typ av samordning produkten är avsedd att stödja: att granska en faktura är ett steg, men för att slutföra processen behöver man också veta vilken policy som gäller, om den relevanta budgeten överskrids och vem som kan godkänna ett undantag.

”Utmaningen är inte att bygga enskilda AI-agenter, utan att bygga kompletta system som på ett tillförlitligt sätt kan genomföra komplexa affärsprocesser”, säger Anurag Malik, Leahs vd och teknikchef.

Företagets domänkunskap är tänkt att ge arbetet en grundläggande struktur. Organisationens egna policyer, handböcker och verksamhetskontext formar sedan de beslut och kontroller som är specifika för dess verksamhet.

Styrning är fortsatt en del av applikationen

I lanseringsbeskrivningen framgår det att människor går in i processen när det krävs sakkunskap, omdöme eller godkännande. Kunderna behåller insyn och kontroll över genomförandet och kan anpassa sina agentmiljöer när behoven förändras.

På Maestros webbplats beskrivs också sekvenserad exekvering, spårbara överlämningar och krav på godkännande före oåterkalleliga åtgärder. Där erbjuds en sandlådemiljö för att öva på arbetet innan det kopplas till den löpande verksamheten. Webbplatsen beskriver även driftsättning i ett moln med en enda kund per miljö eller drift inom kundens nätverksgräns.

Dessa kontroller tillgodoser ett annat behov än att skapa en första applikation. Verksamhetsanvändare behöver förstå vad en agent har behörighet att göra när applikationen väl är byggd, hur undantag ska hanteras och vilket underlag som finns kvar när någon granskar ett beslut.

Från programvara för avtalshantering till genomförande i företag

Leahs företagshistoria går tillbaka till bolagets grundande 2015 och dess tidigare identitet som ContractPodAi. I lanseringsmeddelandet uppges att det Londongrundade företaget betjänar fler än 400 företag världen över och har stöd från SoftBank och Insight Partners.

Harness Builder bygger vidare på den juridiska bakgrunden och erfarenheten av avtalshantering och breddar erbjudandet till att omfatta applikationsutveckling. Sakkunniga bidrar med målet och den operativa kontexten; Maestro sätter samman det samordnade system som ska uppnå målet.

Det praktiska provet är om de genererade systemen kan bevara de policyer, beroenden, godkännanden och den insyn som krävs för att en kommersiell process ska fungera i skarp drift. Leah positionerar Harness Builder som ett sätt för dem som står närmast arbetet att själva definiera och vidareutveckla systemet.

Aiden Cross är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys hos Unite.AI som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med ett pragmatiskt och detaljorienterat perspektiv analyserar Aiden produktplaner, strategier för marknadsintroduktion, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarnas adoption, infrastrukturbegränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsvärde.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, görs tillgängliga och skalas i den riktiga världen.