Ken Claffey, VDURA:s VD – Intervjuerien: Ett återbesök

Ken Claffey, VD och president för VDURA, är en erfaren kundorienterad affärs- och produktledare med djup expertis inom moln- och företagsinfrastruktur, hårdvaru- och mjukvaruutveckling samt strategisk tillväxt inom produkt-, drifts- och marknadsföringsfunktioner. Under sin karriär har han byggt och lett högpresterande globala team, genomfört företagsstrategi, drivit lönsam intäktsökning och produktinnovation samt vänt underpresterande företag. Innan han tillträdde som VD för VDURA hade Claffey seniora ledningsroller på Seagate Technology (STX ), där han tjänstgjorde som senior vice president och general manager med ansvar för företagssystem och P&L, samt tidigare ledande positioner på Xyratex, Adaptec och Eurologic, med decennier av erfarenhet inom företagslagring och högpresterande datorer.

VDURA är ett företag som utvecklar programvarudefinierad datalagring och bygger moderna lagringslösningar som är optimerade för artificiell intelligens och högpresterande datorarbetsbelastningar under motto “hastighet möter hållbarhet”. Företagets flaggskepp VDURA Data Platform kombinerar flash-först parallell filsystemprestanda med objektlagringsmotstånd i en enhetlig arkitektur som skalar linjärt över tusentals klienter och noder samtidigt som den förenklar driften och minskar den totala ägandekostnaden. Ursprungligen grundat som Panasas och omprofiliserat 2024, stöder VDURAs plattform on-premises-, moln- och hybridmiljöer med avancerad automatisering, metadataacceleration och skalbar prestanda som är utformad för att hålla GPU-kluster matade och data skyddade för företags-, forsknings- och uppdragskritiska AI- och HPC-användningsfall.

Hur har din resa genom HPC och företagslagring format din syn på att lagring blir den avgörande begränsningen i AI-infrastruktur?

Genom att ha byggt lagringssystem för världens mest krävande beräkningsmiljöer utvecklar man en intuition för var flaskhalsarna faktiskt finns, snarare än där människor antar att de finns. På Xyratex och genom ClusterStor-arbetet på Seagate löste vi lagringsproblem för superdatorer där fysiken var oförlåtlig. Antingen matade man beräkningen eller också gjorde man det inte.

Det jag ser nu i AI-infrastruktur är samma grundläggande begränsning, bara klädd i olika ekonomi. GPU-obsessionen på Neocloud-marknaden var förståelig. NVIDIA (NVDA ) skapade en sällsynt och omvandlande resurs. Men antagandet att lagring skulle skala upp jämsides med den, billigt och enkelt, var alltid på väg att brytas. Det har brutits. Lagring rör sig nu mot 20 till 30 procent av AI-infrastrukturbudgetar i alla flash-distributioner, växande snabbare än någon annan komponent. När man har tillbringat en karriär med att se lagring bli den bindande begränsningen i varje storskalig beräkningsmiljö slutar man att bli förvånad när resten av marknaden kommer ikapp den verkligheten.

(GOOGL ) (MSFT ) (CRWV ) (ORCL )

Varför prioriterades lagringsplanering lågt under Neocloud-infrastrukturlandtagandet?

Flera strukturella antaganden sammanföll exakt vid fel ögonblick. Först var flash-priserna tillfälligt fördelaktiga. NVMe-SSD-enheter var överkomliga och tillräckligt rikliga för att en all-flash-lösning skulle kännas som ett rimligt standardval. Det var inte arkitektonisk visdom. Det var ett produkt av ett kortvarigt ekonomiskt fönster som operatörerna misstog för en permanent förutsättning.