Junyoung Lee, President för teknik och Yanolja Group CTO, Co-CEO på Yanolja Cloud – Intervjuserie

Yanolja är ett ledande globalt teknologiföretag som erbjuder omfattande datastyrd service för att förbättra upplevelser för både reseindustrins företag och resenärer. Yanoljas molnbaserade plattform ansluter över 1,3 miljoner reseföretag i 206 länder, och erbjuder vertikala AI-tjänster som förbättrar effektivitet och lönsamhet för företag, samtidigt som de höjer kvaliteten på upplevelserna för resenärerna.

Innan Yanolja hade Junyoung en framstående karriär på Google (GOOGL ), där han arbetade i nästan två decennier i olika roller, inklusive programvaruutvecklare, teknikchef och teknikdirektör. Han var den första koreanska medarbetaren på Google globalt, och under sin tid där bidrog han till många banbrytande tekniska initiativ.

Junyoungs tidigare erfarenhet inkluderar programvaruutvecklingsroller på Yahoo och Samsung Electronics, där han utvecklade och finslipade sin tekniska expertis.

Du har haft en otrolig resa från Google till Yanolja, inklusive en roll i att etablera Google Korea. Vad motiverade dig att gå från en techjätte till ett snabbt växande företag som Yanolja?

Min resa började som den första koreanska medarbetaren på Google HQ i Kalifornien, där jag senare hjälpte till att etablera Google Korea. Under två decennier på Google såg jag hur data och teknik kan förändra liv och driva meningsfull innovation. Men trots att dessa framsteg var betydande, hade reseindustrin legat efter i att anta den senaste tekniken.

När jag mötte Sujin Lee, Yanoljas grundare, såg jag att hans vision om att adressera ineffektiviteterna och utmaningarna inom reseindustrin var något som jag ville vara en del av. Resor innefattar drömmar, planering, bokning och delning – processer som genererar enorma mängder data. Men denna data har förblivit outnyttjad. Yanoljas åtagande att utnyttja AI och avancerade dataplattformar för att förbättra dessa upplevelser var inspirerande. Det var en unik möjlighet att ansluta sig till ett företag som var i framkant av att förändra en hel industri.

Yanoljas djärva vision, driven av AI och vår egen data-sjö, möjliggör att vi kan finslipa och förbättra data för att skapa vertikala AI-lösningar som är anpassade för rese- och hotellbranschen. Denna strategi förbättrar inte bara den operativa effektiviteten, utan definierar också om kundupplevelserna, och positionerar Yanolja som en global ledare inom reseteknologi.

Som en ledare inom AI-området, vilka lärdomar från Google och dina tidigare roller har varit mest betydelsefulla för att forma din strategi för att driva AI-innovation på Yanolja?

Två viktiga lärdomar har format min strategi. Först och främst måste tekniken vara människocentrerad. Innovations takten överträffar ofta människors förmåga att anpassa sig, så intuitiv design är avgörande för en bredare acceptans. För det andra är data grunden för AI. Om data är ofullständig eller felaktig, kan AI-resultaten vara inkorrekta eller till och med skadliga, precis som ett barn som agerar på vilseledande upplevelser.

På Yanolja prioriterar vi dataintegritet över hela resevärdet. Genom att säkerställa att data som flödar genom våra system är korrekt, levererar vi säkra, transparenta lösningar för både våra B2B-partner och slutkunder. Detta är där Yanoljas vertikala AI-strategi blir avgörande – vi specialiserar oss på AI-lösningar som är anpassade för reseindustrin, och driver mätbara resultat som direkt förbättrar lönsamhet och kundtillfredsställelse.

Hur har din erfarenhet av att arbeta i olika länder och teknikekosystem (Sydkorea, Silicon Valley) påverkat din ledarstil och vision för teknologi?

På Google i Silicon Valley samarbetade jag med team från hela världen på globala tjänster, vilket lärde mig vikten av att samordna olika team mot ett gemensamt mål. På Yanolja leder jag nu FoU-team i Korea, Indien, Israel och Europa, och förenar dem som “One Yanolja Team” för att driva innovation och genomföra projekt samarbetande.

Min erfarenhet i Silicon Valley förstärkte behovet av att balansera korta affärsprioriteringar med långsiktiga tekniska investeringar. Medan omedelbara lösningar adresserar brådskande utmaningar, kräver hållbar innovation grundläggande arbete. På Yanolja integrerar vi data och AI för att tackla dagens affärsbehov, samtidigt som vi bygger en plattform för framtida ledarskap inom reseteknologi.

Hur utnyttjar Yanolja AI för att förändra rese- och hotellbranschen, särskilt inom områden som operativ effektivitet och kundupplevelse?

Reseindustrin har länge varit långsam att anamma teknisk förändring. Många operationer inom hotell och bokning är fortfarande manuella eller ineffektiva, vilket begränsar både produktivitet och tillväxt. På Yanolja har vi introducerat AI-drivna lösningar för att adressera dessa luckor.

Till exempel använder vår dynamiska prissättningslösning AI och maskinlärande (ML) för att automatisera realtidsprisjusteringar, vilket direkt påverkar hotellens intäkter genom att ersätta manuella processer med smartare, data-drivna beslut. Likaså erbjuder våra AI-styrda reseplaneringstjänster personliga resplaner och optimerade resevägar, vilket förbättrar kundupplevelserna.

Utöver dessa exempel tillämpar Yanolja AI över kundtjänst, marknadsföring, arbetsflödesoptimering och produktutveckling. Våra vertikala AI-lösningar är anpassade för att möta de unika behoven inom reseföretag, vilket möjliggör att vi kan leda branschens förändring genom att skapa innovativa, effektiva och kundcentrerade system.

Yanolja verkar i över 200 länder. Vilka utmaningar och möjligheter kommer med att skala AI-lösningar för en sådan diversifierad global publik?

Att skala AI-lösningar globalt kräver att man förstår diversifierade marknadsbehov, samtidigt som man utnyttjar gemensamma insikter. Till exempel anpassar sig vår dynamiska prissättnings-AI smidigt till marknader som Sydafrika, Indien och Korea med hjälp av en enda modell som identifierar universella prissättningsmönster från vår data-sjö.

En signifikant utmaning är att övervinna språkbarriärer. För att adressera detta har vi utvecklat AI-styrda verktyg som kontextmedvetna bildöversättningar, vilket möjliggör att icke-koreanska talare kan komma åt lokaliserat innehåll på engelska, japanska och kinesiska. Idag stöder Yanolja över 60 språk, vilket speglar vårt åtagande för inklusivitet och global tillgänglighet.

Yanolja erbjuder en integrerad svit av lösningar som molnbaserat PMS, bokningsmotorer och betalningssystem. Kan du dela insikter om hur dessa system använder AI för att förbättra produktivitet och personlig anpassning?

Vi har integrerat AI i vår molnbaserade hotellhanteringssystem (PMS) för att strömlinjeforma operationer. Till exempel tillåter vår AI-gränssnitt hotellchefer att fråga uppgifter som rumtilldelning eller driftsrapporter på ett konversationsmässigt sätt, vilket förenklar komplexa processer.

Dessutom hjälper AI-styrda kundtjänstverktyg oss att automatisera klassificering och prioritering av förfrågningar, vilket minskar svarstiderna med 40 %. Dessa innovationer, i kombination med våra vertikala AI-lösningar, säkerställer operativ effektivitet och personlig anpassning för alla intressenter.

Hur hjälper Yanoljas egna Data Lake till att låsa upp nya AI-applikationer, och vilken roll spelar datakvalitet i framgången för era lösningar?

AI fortsätter att låsa upp potentialen i outnyttjad data, och förvandlar online-resebyråer till hyperpersonliga reseagenter och förbättrar kundupplevelser. Yanoljas fokus på vertikal AI säkerställer att våra lösningar levererar mätbara effekter, och sätter oss isär som ledare i den utvecklande reseekosystemen.

Som vi ser framåt, ser vi att AI inte bara kommer att optimera resebokningar eller resplaner, utan också möjliggöra fullt integrerade, sömlösa reseupplevelser. AI-drivna insikter kommer att ge företag möjlighet att förutsäga och tillgodose kundernas behov mer effektivt, och säkerställa att varje aspekt av en resenärs resa är personlig och optimerad. För att uppnå detta bygger Yanolja en resedata-plattform som är anpassad för branschen, och som inkorporerar anslutning, en enda sanning via en data-sjö, och AI/ML-baserad data-teknologi – allt detta är avgörande för att upprätthålla datakvalitet och låsa upp nya applikationer.

Vilka trender ser du som kommer att forma framtiden för AI inom reseindustrin, och hur positionerar sig Yanolja för att leda inom detta område?

AI är redo att revolutionera reseindustrin genom att låsa upp den outnyttjade potentialen i data. Under de kommande decennierna kommer vi att se en förändring från enkla bokningsplattformar till högt avancerade, AI-drivna agenter som erbjuder hyperpersonliga reseupplevelser. Dessa AI-agenter kommer inte bara att hjälpa resenärer att planera, utan också att assistera i realtidsbeslut under resan.

På Yanolja är vi i framkant av denna transformation genom att fokusera på vertikal AI – skapandet av specialiserade applikationer som adresserar de unika utmaningarna inom reseindustrin. Våra data-drivna lösningar hjälper redan företag att optimera operationer, personlig anpassa tjänster och förbättra kundtillfredsställelse.

Framtiden kommer också att se en större integration av AI över hela resan, från det ögonblick en kund drömmer om sin resa till när de delar sin upplevelse efter resan. Vi positionerar oss för att leda denna förändring genom att investera kraftigt i AI-kapacitet som kommer att fortsätta att förändra och omdefiniera hur reseindustrin fungerar.

Som någon som byggt och lett team på Google Korea och nu Yanolja, vad råd har du för att främja innovation och samarbete i tekniska team?

Först och främst är det viktigt att ha en tydlig och hållbar vision och mission för vad vi vill uppnå med teknologi. Varje person har unika styrkor. Men oavsett hur begåvad en grupp människor är, om de inte är samordnade i sin riktning, riskerar de att halka efter i den snabbt föränderliga yttre miljön i AI-eran. Jag tror att vad som behövs idag är inte en enda genial som inte kan samarbeta, utan ett team av 10 individer med exceptionell samarbetsförmåga. Det handlar om att ta 10 bitar av trä – var och en annorlunda i form, storlek och färg – och förvandla dem till ett unikt mästerverk. Det ultimata målet är att skapa något som förbättrar livet för människor runt om i världen. Detta, tror jag, är rollen för tekniska team i AI-eran.

Var ser du Yanolja om 5-10 år, särskilt i sin strävan att bli en global ledare inom reseteknologi?

Att lämna ett etablerat företag i Silicon Valley för att ansluta sig till Yanolja drevs av mitt mål att förändra reseindustrin globalt som ett teknologiföretag, med data som drivkraft. Den processen är redan på gång, och takten accelererar. I kärnan av denna transformation ligger AI. Innovation genom teknologi omformar världen, och som en teknisk chef är det min roll och ansvar att säkerställa att AI-drivna lösningar skapar tjänster som möter kundernas behov och slutligen driver Yanoljas framgång.

I framtiden siktar Yanolja på att vara grunden för global reseinnovation, med vår vertikala AI-kapacitet för att bygga ett enat, effektivt reseekosystem. Under de kommande decennierna ser vi att våra AI-drivna lösningar inte bara kommer att förbättra den operativa effektiviteten, utan också skapa helt nya sätt för företag och konsumenter att uppleva resor, och förändra branschen på sätt som vi bara börjat utforska.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Yanolja.