Joscha Koepke, Produktchef på Connectly – Intervju-serie

Joscha Koepke är Produktchef på Connectly, en kodfri plattform som låter dig skapa kampanjer och interaktiva botar för att enkelt automatisera tvåvägskonversationer – till både leads och lojala kunder – i stor skala.

Connectly har en vision att skapa den AI-drivna infrastrukturen för framtiden för att göra detta så enkelt som möjligt; att möjliggöra för företag att driva hela marknadsförings-, försäljnings-, transaktions- och kundupplevelse-hjulet – allt inom kundens tråd av val.

Vad var det som initialt drog dig till datavetenskap och AI?

Min väg till tech-industrin och produktledning i synnerhet tog en lite ovanlig vändning. Initialt var jag djupt involverad i världen av produktutveckling inom hårvårdsektorn. Det var något otroligt belönande att dyka djupt in i mänskliga behov och bemästra konsten av användarcentrerad design. Men jag fann mig själv längtande efter en mer dynamisk miljö, vilket ledde mig till en nästan decennielång resa på Google.

Jag började i försäljning, där jag fick ovärderliga insikter i kundproblem och byggande av relationer. Den här erfarenheten lade grunden för min övergång till en produktroll inom Ads-organisationen.

Jag har alltid trott att livet och karriären är punkterade av ögonblick som utmanar oss att välja mellan säkerhet och risk. Att gå med i Connectly var mitt språng in i det okända – ett beslut som drevs av spänningen att bygga något från grunden. Som den fjärde anställde, beväpnad med inte mycket mer än en vision och några PowerPoint-bilder, gick jag in i en resa av enorm tillväxt och lärande.

Du beskrev utmaningarna med att flytta till de tidigaste stadierna av en startup som att vara likt en konstant berg- och dalbana som färdas i hyperdrive medan den slås runt av en stor våg. Vad var det som drog dig till den hektiska livsstilen i startup-världen?

Det som initialt drog mig till startup-livet var den accelererade takten, de kontinuerliga kraven och de begränsade resurserna och data för beslutsfattande. Att känna till att startup-resan är ett maraton fyllt med sprinter har varit avgörande i min erfarenhet. Det fanns dagar då jag kände mig på toppen av världen och andra då vägen framåt var dimmig till bästa. Att omfamna denna dynamik, att förstå att varje dag bringar sin egen uppsättning utmaningar och möjligheter, har varit nyckeln. Den här perspektiven hjälpte mig och Connectly som helhet att navigera genom osäkra tider, särskilt när vi raffinerade vår produkt-marknadsfit, vilket möjliggjorde för oss att anpassa oss och utvecklas snabbt. Startup-företag dör vanligtvis inte på grund av konkurrens, utan på grund av brist på motståndskraft och fokus.

I samma artikel nämnde du också vikten av första principer-tänkande, hur tillämpas dessa principer på Connectly?

Produktprincip 1: Handling ger information: Det är lätt att sitta i ett rum och intellektualisera om möjliga lärdomar och antaganden (vi har tillbringat dagar med att göra detta), och det är en fälla som produktchefer lätt faller i. Varje experiment vi har lanserat med riktiga kunder, oavsett hur litet, har gett oss mer lärdomar än någon teoretisk approach. Innan varje test eller lansering definierar vi en uppsättning hypoteser, och varje handling blir ett experiment. Resultaten, oavsett om de är en framgång eller ett misslyckande, ger en tydligare riktning för våra nästa steg.

Genom att sätta vår “Första princip”-lins på, söker vi grundläggande data istället för att göra antaganden eller lita på andrahandskunskap. Genom att ta handling, samlar vi in denna primära information, vilket möjliggör för oss att fatta beslut baserat på direkt erfarenhet snarare än hörsägen eller teori.

Produktprincip 2: Tänk stort, börja smått: Genom att börja smått, med en enskild funktion eller en specifik marknisch, kan vi validera våra antaganden, raffinera vår approach och successivt närma oss vår övergripande vision. På Connectly är vår mission att automatisera varje försäljningskonversation med AI. Men för att undvika att bli överväldigad och för att säkerställa konstant framåtrörelse, begränsar vi vår fokus.

Genom att sätta vår “Första princip”-lins på, river vi Connectlys produkt ner till dess grundläggande syfte, som är att lösa behoven hos en användare som behöver hjälp i sitt köpbeslut. Medan vårt slutmål är stort (att automatisera alla försäljningskonversationer), börjar vi med att adressera ett enskilt, grundläggande behov (att ge råd till en kund som är intresserad av att köpa en vit t-shirt). När vi validerar och lär av detta, kan vi expandera, men alltid förbli grundade i de väsentliga sanningar vi har upptäckt.

Produktprincip 3: Förenkla kundernas liv: Vår åtagande på Connectly är att varje funktion vi lanserar ska göra interaktioner mer ansträngningsfria för företag och slutkonsumenter. Genom att ständigt fråga “Hur förenklar detta användarresan?” säkerställer vi att vår produkt förblir anpassad till behoven och önskemålen hos våra användare.

Genom att sätta vår “Första princip”-lins på, uppmanas vi att fråga: “Vad är den mest direkta vägen vi kan tillhandahålla detta värde?” Till exempel upptäckte vi en ökad användning av vår kampanjverktyg via API. Vi dirigerade tidigare kunder till vår API-dokumentation. Men efter att ha använt första principer för att identifiera det mest raka värdet, integrerade vi en “kopiera”-knapp inom vår kampanj-flödesbyggare. Detta tillåter användare att omedelbart kopiera en förkonfigurerad cURL, vilket möjliggör omedelbar handling utan att behöva dyka in i vår API-dokumentation först.

Kan du diskutera hur Retrieval-Augmented Generation (RAG) används på Connectly för att designa en konversationsbaserad försäljningsbot?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) är en del av vår AI-arkitektur. Vi har också tränat våra egna modeller och inbäddningar som presterar bättre än benchmark, särskilt i den multilinguella produktinbäddningssfären. En bra konversationsbaserad försäljningsbot behöver tillgång till nästan realtidsinformation som lagerstatus och prismatchning. Här kommer RAG in för att koppla vår bot till produktkataloger.

Hur har AI-chattbotar utvecklats för att bättre förstå och anpassa sig till mänskliga språknyanser, och transformerats från enkla verktyg till aktiva partners i digitala upplevelser?

Som Connectlys Produktchef har jag observerat transformationen av chattbotar till proaktiva, lärande agenter. Dessa chattbotar utför autonomt handlingar, replikerar mänskligt beslutsfattande och lär av interaktioner. En nyckelutveckling är deras förbättrade förmåga att förstå mänskligt språk med större nyans, tack vare framsteg inom naturlig språkbehandling och stora språkmodeller.

Kan du förklara hur AI-chattbotar blir integrerade teammedlemmar över olika branscher och implikationerna för mänsklig-AI-interaktionsdynamik?

AI-chattbotar som blir integrerade teammedlemmar över branscher går utöver enkla frågesvar; de anpassar sina interaktioner och har förmågan att omfråga under försäljningskonversationer, där chattboten använder sin omfattande produktkatalogkunskap för att guida kunder genom riktade uppföljningsfrågor. Denna metod begränsar effektivt alternativ och hittar den ideala produkten för kundens specifika behov. Till exempel, om en kund letar efter en t-shirt, skulle chattboten fråga frågor som “Är denna t-shirt för dig eller någon annan? Har du ett prisintervall och färgpreferens i åtanke?” och speglar en skicklig säljares tillvägagångssätt genom att följa en sekvens av idéer eller steg för att lösa komplexa rekommendationer och svara på frågor.

Hur ser du på rollen för AI-chattbotar utvecklas i termer av autonomt beslutsfattande och lärande från mänskliga interaktioner?

Mogna AI-chattbotar kommer att kunna smidigt gå över från att sälja och rekommendera produkter i Brasilien eller Kalifornien (miljöanpassning) till att fatta beslut om vilka produkt-SKU:er som ska rekommenderas (beslutsfattande) och förbättra försäljningskonversationen efter att ha fått pushback eller inte kunnat sälja en produkt (lärande).

På Connectly utforskar vi spel-lika scenarier för lärande, där chattbotar engagerar sig i simulerade konversationer för att förbättra sina strategier, liknande rollspel i försäljningsutbildning. Detta kontinuerliga lärande och anpassning är avgörande för att framgångsrikt distribuera och distribuera chattbotar.

Vad är din vision för framtiden för chattbotar?

Blickande framåt, förväntar vi oss förbättringar i emotionell intelligens, särskilt i en multimodal värld där AI kan tolka känslor från ton och ansiktsuttryck. Med pågående hårdvaruinnovationer och framsteg inom områden som minne från AI kommer att bli mycket mer uppnåeligt i nära framtid. Detta kommer verkligen att möjliggöra personliga shopping-AI-botar som känner till din stil och preferenser över tid och kan komma ihåg vad du gillar och ogillar.

För läsare som är intresserade, kan du ge en kort sammanfattning av vad Connectly erbjuder med sin AI-drivna marknadsföringsautomatiseringsflödesbyggare?

Connectly använder proprietära AI-modeller för att hjälpa företag automatisera sin kommunikation med kunder och se deras produkter från valfri meddelandeprogram. Dess kodfria plattform låter dig skapa kampanjer och interaktiva mini-botar för att automatisera tvåvägskonversationer – till både leads och lojala kunder – enkelt och i stor skala.

Tack för det underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Connectly.