Joe Graw, Chief Growth Officer på ImageTrend – Intervjuserie

Joe Graw, Chief Growth Officer på ImageTrend, har över 22 års ledarerfarenhet i företaget. Sedan han blev Chief Growth Officer 2023 har han drivit strategiska initiativ och innovation. Tidigare har han varit VD och koncernchef från 2020 till 2023, då han ledde företaget genom betydande tillväxt, och Chief Operating Officer från 2017 till 2022, då han drev operativ excellens. Hans passion för lärande och framåtriktad approach sträcker sig bortom att hantera tillväxt, med fokus på att forma framtiden för ImageTrend och hjälpa kunder att använda data för att uppnå meningsfulla resultat.

ImageTrend är en ledande aktör inom nödvändiga svar och hälsovårdssystem, som omvandlar incident- och operativ data till agerbara insikter. Deras enhetliga plattform stöder brandkårer, ambulanssjänster, sjukhus och forskare med verktyg för dokumentation, datautbyte, analyser och regelefterlevnad – vilket möjliggör för organisationer att förbättra resultaten och leverera mer effektiv samhällsvård.

Du har tillbringat över två decennier med att hjälpa forma teknologin för akutsjukvård och brandverksamhet. Vad var det som ursprungligen drog dig till det här området, och vad motiverar dig idag?

Jag har alltid varit passionerad för teknologins potential att lösa verkliga problem, särskilt inom kritiska sektorer som akutsjukvård och brandverksamhet, där insatserna är som störst. Det som motiverar mig idag är förmågan att skapa verktyg som direkt förbättrar allmänhetens säkerhet och förbättrar liv. Varje innovation känns som en liten seger för första insatsgrupper och de samhällen de tjänar.

AI är ofta associerat med sjukhus eller prediktiv analys. Men ImageTrend tar AI direkt till frontlinjen – hur använder akutsjukvård och brandmyndigheter AI i realtid, och vad är effekten på marken?

AI förvandlar akutsjukvård och brandverksamhet eftersom det möjliggör realtidsbeslut och automatiserar kritiska uppgifter i fält. En av ImageTrends kunder, Los Angeles County Fire, testar just nu röst-till-text-teknik för att dokumentera patientinformation utan händer, vilket tillåter svarare att spara tid och fokusera mer på patientvård. De använder också intelligent bildigenkänning för att extrahera och applicera nyckelinformation från i princip vilket dokument som helst med ett foto, vilket påskyndar dokumentationen på plats. Dessa innovationer förbättrar situationsmedvetenhet, accelererar processer och förbättrar vårdkvaliteten – allt medan de minskar administrativa bördor.

Röst-till-fält-dokumentation är en av de utmärkande funktionerna du har infört. Hur förändrar detta den dagliga upplevelsen för första insatsgrupper, och vilka är utmaningarna i att göra det tillförlitligt i högstressiga miljöer?

På ImageTrend är vår röst-till-text-lösning anpassad för fältet. Den fångar upp medicinsk förkortning som “A&O x4”, “18 gauge i vänster AC” eller “SPO2 99% på rumslufts”, och applicerar smart dessa värden över relevanta fält. Leverantörer kan diktera berättelser, bedömningar, vitala tecken och procedurer på vanligt språk medan strukturerad data fylls i automatiskt, vilket eliminerar otaliga klick.

Men utmaningen kvarstår att säkerställa att systemet förblir exakt och tillförlitligt i högstressiga miljöer. Därför har vår AI-assist-lösning testats i bullriga miljöer som kaféer, använts under transport med handskar och till och med distribuerats av flygmedicinare under trauma-samtal för att säkerställa att den fungerar konsekvent trots den oförutsägbara och krävande naturen hos fältoperationer.

Många plattformar talar om “AI-integration”, men ofta är det enbart en tilläggslösning. Vad ser full integration ut som på ImageTrend, och varför är den distinktionen viktig för nödvändiga svar?

Full AI-integration på ImageTrend betyder mer än att bara lägga till AI i befintliga system eller arbetsflöden. Det handlar om att skapa ett enhetligt ekosystem som proaktivt optimerar sättet svarare arbetar på. Fullt integrerad AI förutser behoven hos akutsjukvårdsteam, erbjuder realtidsförslag och strömlinjeformar fältoperationer. Istället för att hantera flera frånkopplade verktyg har svarare allt de behöver på en plats, smidigt integrerat i deras dagliga operationer. Detta eliminerar friktion, påskyndar beslutsfattande och säkerställer att svarare kan fokusera på att leverera vård, vilket är det som betyder mest.

Bildigenkänning och realtidsbeslutsstöd används nu i högttrycks-, låg-fel-marginal-miljöer. Hur säkerställer du att dessa system inte bara är snabba utan också pålitliga för svarare?

Förtroende kommer från konsekvent, bevisad prestation i verkliga situationer. Genom att arbeta nära första insatsgrupper, finslipa våra system genom feedback och säkerställa rigorös validering, maximaliserar vi exakthet och tillförlitlighet när det betyder mest. Dessutom kan varje AI-föreslagen värde granskas och antingen appliceras eller avvisas när det gäller vår AI-assist-lösning. Ingenting kommer in i rapporten utan leverantörens godkännande. Leverantören är alltid ansvarig.

Samverkan är avgörande i nödsituationer, där tid och data räddar liv. Kan du gå igenom hur ImageTrend möjliggör smidigare kommunikation och datautbyte mellan sjukhus, akutsjukvård och brandmyndigheter?

ImageTrends Health Information Network-lösning broar den kritiska datagapet mellan akutsjukvård och sjukhus genom att tillåta realtids, dubbelriktad datautbyte. När ambulanssjukvårdare skickar ePCRs direkt till sjukhus kan kliniker omedelbart returnera patientresultat, dispositioner och diagnoser tillbaka till akutsjukvård, vilket ger alla en fullständig bild – inga förseningar, inga luckor. Denna smidiga integration bryter ner silos och förenar akutsjukvård och sjukhus till ett enda, intelligent nätverk. Med vår plattform behövs inga frånkopplade verktyg eller halvintegrationer. Oavsett om det handlar om att låsa upp agerbara datainsikter, strömlinjeforma rapporteringsarbetsflöden eller säkerställa samordning mellan sjukhus och akutsjukvård, ImageTrend säkerställer att ingen data lämnas kvar.

Vilka trender ser du inom AI-drivna varningar och intelligenta arbetsflöden – särskilt i prehospitala miljöer – och hur ser du att de utvecklas under de närmaste 3 till 5 åren?

Vi ser en förskjutning mot prediktiva, AI-drivna arbetsflöden som förutser behov innan de uppstår. Under de närmaste åren kan vi förvänta oss att se mer proaktiva varningar, där AI kan flagga potentiella problem som personalbrist, högriskpatienter eller transportförseningar. Detta kommer att hjälpa myndigheter att vara mer förberedda och effektiva innan problem uppstår eller utmanande situationer eskalerar.

Många myndigheter står inför utbrändhet och personalbrist. Hur kan AI meningsfullt minska den bördan utan att lägga till den kognitiva bördan för svarare?

AI automatiserar rutinuppgifter, strömlinjeformar dokumentation och erbjuder beslutsstöd, så att svarare kan fokusera på kritiskt tänkande och patientvård. Genom att avlasta dessa administrativa och mentala bördor minskar AI risken för utbrändhet eftersom det tillåter svarare att arbeta mer effektivt utan att överväldiga dem.

I ditt perspektiv, vad ser framtiden ut för AI inom nödvändiga svar – ser du fullt automatiserade triage-system eller kommer mänskligheten alltid att vara i centrum för beslutsprocessen?

Medan AI kommer att fortsätta utvecklas, tror jag att mänskligheten alltid kommer att spela en central roll i nödvändiga svar. AI kommer att vara ett viktigt verktyg för beslutsstöd, men empatin, omdömet och anpassningsförmågan hos mänskliga svarare kan aldrig fullständigt ersättas. Jag är övertygad om att framtiden är en samverkan mellan AI och mänsklig expertis.

Om vi ser tillbaka på hur långt AI har kommit i det här området, vad är en framsteg som du trodde fortfarande var flera år bort – men som redan gör skillnad idag?

När vi först började undersöka AI inom akutsjukvård, verkade idén om realtids, AI-drivet beslutsstöd i fält som något vi skulle se långt borta. Ändå är vi här – AI hjälper redan första insatsgrupper att fatta snabbare, mer exakta beslut, till och med under högstressiga ögonblick. Från realtidsbildigenkänning till prediktiv analys som vägleder patientvård, dessa teknologier fungerar smidigt på marken idag. Det är spännande att se hur snabbt området utvecklas, och ännu mer spännande att se hur dessa innovationer redan räddar liv och förbättrar resultat.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka ImageTrend.