Joe Graw, Chief Growth Officer på ImageTrend – Intervjuerien

Joe Graw, Chief Growth Officer på ImageTrend, har över 22 års ledarerfarenhet i företaget. Sedan han blev Chief Growth Officer 2023 har han drivit strategiska initiativ och innovation. Tidigare har han varit VD och koncernchef från 2020 till 2023, och lett företaget genom betydande tillväxt, samt Chief Operating Officer från 2017 till 2022, och drivit operativ excellens. Hans passion för lärande och framåtriktad approach sträcker sig bortom att hantera tillväxt, och fokuserar på att forma framtiden för ImageTrend och hjälpa kunder att använda data för att uppnå meningsfulla resultat.

ImageTrend är en ledande leverantör av programvara för nödvändiga insatser och hälsovård, och omvandlar incident- och operativ data till agerbara insikter. Deras enhetliga plattform stöder brandkårer, ambulanssjänster, sjukhus och forskare med verktyg för dokumentation, datautbyte, analyser och regelefterlevnad, och möjliggör för organisationer att förbättra resultaten och leverera mer effektiv samhällsvård.

Du har tillbringat över två decennier med att hjälpa till att forma teknologi för akutmedicinska tjänster och brandverksamhet. Vad var det som ursprungligen drog dig till det här området, och vad motiverar dig idag?

Jag har alltid varit passionerad för teknikens potential att lösa verkliga problem, särskilt inom kritiska sektorer som akutmedicinska tjänster och brandverksamhet, där insatserna är som störst. Det som motiverar mig idag är förmågan att skapa verktyg som direkt förbättrar allmänhetens säkerhet och förbättrar liv. Varje innovation känns som en liten seger för första insatsgrupper och de samhällen de tjänar.

AI förknippas ofta med sjukhus eller prediktiv analys. Men ImageTrend tar AI direkt till frontlinjen – hur använder akutmedicinska och brandmyndigheter AI i realtid, och vad är effekten på fältet?

AI förvandlar akutmedicinska och brandverksamheter eftersom det möjliggör beslutsfattande i realtid och automatiserar kritiska uppgifter på fältet. En av ImageTrends kunder, Los Angeles County Fire, testar för närvarande röst-till-text-teknik för att dokumentera patientinformation utan att använda händerna, vilket gör att svarande kan spara tid och fokusera mer på patientvård. De använder också intelligent bildigenkänning för att extrahera och applicera nyckelinformation från i princip vilket dokument som helst med ett foto, vilket påskyndar dokumentationen på platsen. Dessa innovationer förbättrar situationsmedvetenhet, accelererar processer och förbättrar kvaliteten på vården, samtidigt som de minskar administrativa bördor.

Röst-till-fält-dokumentation är en av de utmärkande funktionerna du har implementerat. Hur förändrar detta den dagliga upplevelsen för första insatsgrupper, och vad är utmaningarna i att göra det tillförlitligt i högspänningsmiljöer?

På ImageTrend är vår röst-till-text-lösning anpassad för fältet. Den fångar upp medicinsk förkortning som “A&O x4”, “18 gauge i vänster AC” eller “SPO2 99% på rumslufts”, och tillämpar smart dessa värden över relevanta fält. Leverantörer kan diktera berättelser, bedömningar, vitala tecken och förfaranden på vanligt språk medan strukturerad data fylls i automatiskt, vilket eliminerar otaliga klick.

Men utmaningen kvarstår att säkerställa att systemet förblir exakt och tillförlitligt i högspänningsmiljöer. Därför har vår AI-assist-lösning testats i bullriga miljöer som kaffebarer, använts under transport med handskar och till och med distribuerats av flygmedicinare under trauma-samtal för att säkerställa att den fungerar konsekvent trots den oförutsägbara och krävande naturen hos fältoperationer.

Många plattformar talar om “AI-integrering”, men ofta är det en tilläggslösning. Vad ser fullständig integrering ut som på ImageTrend, och varför är den distinktionen viktig för nödvändiga insatser?

Fullständig AI-integrering på ImageTrend betyder mer än att bara lägga till AI till befintliga system eller arbetsflöden. Det handlar om att skapa ett enhetligt ekosystem som proaktivt optimerar sättet svarare arbetar på. Fullt integrerad AI förutser behoven hos akutmedicinska team, erbjuder realtidsförslag och strömlinjeformar fältoperationer. Istället för att hantera flera frånkopplade verktyg har svarare allt de behöver på en plats, smidigt integrerat i deras dagliga verksamhet. Detta eliminerar friktion, påskyndar beslutsfattande och säkerställer att svarare kan fokusera på att leverera vård, vilket är det som betyder mest.

Bildigenkänning och realtidsbeslutsstöd används nu i högtrycksmiljöer med låg felmarginal. Hur säkerställer du att dessa system inte bara är snabba utan också pålitliga för svarare?

Förtroende kommer från konsekvent, bevisad prestanda i verkliga situationer. Genom att arbeta nära svarare, finslipa våra system genom feedback och säkerställa rigorös validering, maximalt exakthet och tillförlitlighet när det betyder mest. Dessutom kan varje AI-föreslagen värde granskas och antingen tillämpas eller avvisas när det gäller vår AI-assist-lösning. Ingenting kommer in i rapporten utan leverantörens godkännande. Leverantören är alltid i kontroll.

Samverkan är avgörande i nödsituationer, där tid och data räddar liv. Kan du gå igenom hur ImageTrend möjliggör smidigare kommunikation och datautbyte mellan sjukhus, akutmedicinska tjänster och brandmyndigheter?

ImageTrends Health Information Network-lösning brottar den kritiska datagapen mellan akutmedicinska och sjukhusystem genom att möjliggöra realtids, dubbelriktad datautbyte. När ambulanspersonal skickar ePCRs direkt till sjukhus kan kliniker omedelbart returnera patientresultat, dispositioner och diagnoser tillbaka till akutmedicinska tjänster, och ge alla en fullständig bild – inga förseningar, inga luckor. Denna smidiga integration bryter ner silos och förenar akutmedicinska och sjukhusystem till ett enda, intelligent nätverk. Med vår plattform finns det ingen anledning till frånkopplade verktyg eller halvintegrationer. Oavsett om det handlar om att låsa upp agerbara datainsikter, strömlinjeforma rapportflöden eller säkerställa samordning mellan sjukhus och akutmedicinska tjänster, ImageTrend ser till att ingen data lämnas kvar.

Vilka trender ser du inom AI-drivna varningar och intelligenta arbetsflöden – särskilt i prehospitala miljöer – och hur ser du att de utvecklas under de kommande 3 till 5 åren?

Vi ser en förskjutning mot prediktiva, AI-drivna arbetsflöden som förutser behov innan de uppstår. Under de kommande åren kan vi förvänta oss att se mer proaktiv varning, där AI kan flagga potentiella problem som personalbrist, högriskpatienter eller transportförseningar. Detta kommer att hjälpa byråer att vara mer förberedda och effektiva innan problem uppstår eller utmanande situationer eskalerar.

Många byråer står inför utbrändhet och personalbrist. Hur kan AI meningsfullt minska den bördan utan att lägga till den kognitiva belastningen på svarare?

AI automatiserar rutinuppgifter, strömlinjeformar dokumentation och tillhandahåller beslutsstöd, så att svarare kan fokusera på kritiskt tänkande och patientvård. Genom att avlasta dessa administrativa och mentala bördor minskar AI risken för utbrändhet eftersom det tillåter svarare att arbeta mer effektivt utan att överväldiga dem.

I ditt perspektiv, vad ser framtiden ut för AI inom nödvändiga insatser – ser du fullt automatiserade triage-system eller kommer mänskan alltid att vara i centrum för beslutsprocessen?

Medan AI kommer att fortsätta utvecklas, tror jag att mänskan alltid kommer att spela en central roll i nödvändiga insatser. AI kommer att vara ett viktigt verktyg för beslutsstöd, men empatin, omdömet och anpassningsförmågan hos mänskliga svarare kan aldrig fullständigt ersättas. Jag är övertygad om att framtiden är en av samverkan mellan AI och mänsklig expertis.

Om du ser tillbaka på hur långt AI har kommit i det här området, vad är en framsteg som du trodde fortfarande var flera år bort – men som redan gör en skillnad idag?

När vi först började utforska AI inom akutmedicinska tjänster, tycktes idén om realtids, AI-drivet beslutsstöd på fältet vara något vi skulle se långt fram i tiden. Men här är vi – AI hjälper redan första insatsgrupper att fatta snabbare och mer exakta beslut, även under högspänningsögonblick. Från realtidsbildigenkänning till prediktiv analys som vägleder patientvård, fungerar dessa tekniker smidigt på fältet idag. Det är spännande att se hur snabbt fältet utvecklas, och ännu mer spännande att se hur dessa innovationer redan räddar liv och förbättrar resultat.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka ImageTrend.