Jim Szyperski, VD, Acuity Behavioral Health – Intervju-serie

Jim Szyperski är VD för Acuity Behavioral Health, ett företag som omdefinierar slutenvård inom psykiatri genom data-driven innovation. Acuity har banat väg för en ny kategori – Behavioral Health Operations Intelligence – som utvecklats i samarbete med ledande hälso- och sjukvårdssystem. Deras Behavioral Health Acuity Index (BHAI) och Acuity Insights-plattform använder AI och realtids-EHR-integration för att hjälpa vårdgivare att tillhandahålla mer konsekvent, effektiv och effektiva vårdinsatser. Plattformen möjliggör för sjukhus att förbättra patientresultat, optimera personalstyrkan och upprätthålla ekonomisk hållbarhet.

Kan du förklara de senaste federala och statliga nedskärningarna i finansieringen? Hur påverkar de vårdcentraler och slutenvård inom psykiatri?

Utan tvekan skärs betydande medel från program för beteendehälsa som redan är underbemannade och underfinansierade på nationell nivå. Vad vi ser är enbart en omfördelning av problemen till staterna utan någon tydlig lösning. Effekten faller direkt på redan överbelastade akutvårdstjänster, akutavdelningar och lokala sjukhus eftersom människor inte har någon annan möjlighet att söka vård.

De senaste personalnedskärningarna inom HHS är särskilt oroande, eftersom de påverkar kritiska myndigheter som SAMHSA, CDC och NIH som stöder program för psykisk hälsa och missbruk. Dessa nedskärningar innebär att personal med års erfarenhet förloras, vilket äventyrar den senaste utvecklingen, som minskningen av dödsfall på grund av överdos. När man kombinerar federala nedskärningar med statliga nedskärningar skapas en perfekt storm där de mest utsatta befolkningarna förlorar tillgång till nödvändig vård vid en tidpunkt då vi fortfarande står inför pågående kriser inom psykisk hälsa, missbruk och självmord på nationell nivå.

Varför har slutenvård inom psykiatri förblivit ett av de mest “opaka och underoptimerade” områdena inom medicinen under så lång tid?

Slutenvård inom psykiatri har halkat efter sina medicinska motsvarigheter under årtionden av flera skäl. Först har vi förlitat oss tungt på subjektiva bedömningar som varierar från plats till plats. Den höga graden av variation och bristen på kvantitativa, accepterade modeller har hämmat utvecklingen av användbar data som kan ge upphov till bästa praxis. Till skillnad från andra medicinska specialiteter med tydliga diagnostiska kriterier och behandlingsprotokoll förblir slutenvård inom psykiatri “fast” utan en effektiv modell för att kvantifiera patienternas tillstånd och framsteg.

Dessutom är slutenvård inom psykiatri den lägsta nivån på ersättningsstegen. Nuvarande ersättningsmodeller baseras på en per diem-endast-schema som underskattar psykiatrisk vård och avskräcker investeringar för att öka personalstyrkan eller införa ny teknik. Som det är för närvarande täcker slutenvård inom psykiatri generellt endast cirka 65 % av sjukhusets kostnad för att tillhandahålla tjänster. Följaktligen driver sjukhusen slutenvård inom psykiatri under extremt tryck, och vid en tidpunkt då de är överbelastade med patienter, underbemannade och illa underfinansierade. Denna miljö är inte hållbar. Tyvärr säkerställer avsaknaden av en baslinje, en modell för att mäta och kvantifiera inkrementella utgifter, att det finns en låg sannolikhet för att detta kommer att förändras.

Du har introducerat en ny kategori som kallas Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI). Vad betyder detta exakt, och hur skiljer det sig från traditionell hälsoanalys?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) är en helt ny tillvägagångssätt för att hantera slutenvård inom psykiatri. BHOI är en fullständig omskrivning av traditionella metoder inom beteendehälsa som är retrospektiva, fragmenterade och ofta härledda från medicinska-surgiska modeller som inte var avsedda för mer volatila slutenvårdsmiljöer inom psykiatri.

I skarp kontrast till folkräkningsmodeller tillhandahåller BHOI en AI-driven ram för standardisering, mätning och optimering av vårdtillhandahållande. Det är ett kliniskt operationsystem som specifikt utvecklats för slutenvård inom psykiatri och beteendehälsa i allmänhet. BHOI tillhandahåller kliniska bedömningsdata i form av omfattande patient- och enhetsacuitetspoäng till sjuksköterskechefer och administratörer för att korrekt informera och föreslå operativa beslut om personalstyrka, resursfördelning och behandlingsplanering. BHOI tillhandahåller åtgärdsbara data för att förbättra vården och säkerheten för patienter och personal, öka operativ effektivitet och etablera en modell för högre ersättningar.

Hur fungerar BHOI – och vilken roll spelar AI i det?

BHOI-plattformen består av två primära komponenter:

1. Den beteendemässiga hälsomässiga akutitetsindexet (BHAI), en validerad, omfattande mätning och poängsättning av patientens akutitet på en skala 1-100, och
2. Acuity INSIGHT, våra AI-modeller som sammanställer och analyserar akutitetspoängen i kombination med en serie relevanta dataströmmar som fångas inom det elektroniska hälsojournalssystemet. Exempel på detta är specifik sjuksköterske- och personaldata, läkemedelsordningar, komorbiditeter, läkemedelsadministration etc.

Det är viktigt att notera att både BHAI och INSIGHT skapades medvetet i fullständig samverkan med några av våra nationers ledande hälso- och sjukvårdssystem, inklusive Yale New Haven Health, för att säkerställa att BHOI är kliniskt korrekt, relevant och pålitlig för de proffs som använder det dagligen.

Kan du gå igenom hur din plattform integreras i EHR-system som Epic? Vilken är effekten på kliniska beslut?

Integration med EHR-system som Epic är en lätt integration, byggd snabbt och smidigt in i sjuksköterskepersonalens kliniska arbetsflöde. Specifik kvantitativ data hämtas från patientjournalen via flödesark och kombineras med två korta kvalitativa sjuksköterskeinmatningar vid skiftbyte. Denna data skickas direkt från EHR till vår molnplattform och returneras inom en sekund tillbaka till EHR för visning för sjuksköterskechefer och sjukhusadministratörer, vilket ger dem en korrekt och transparent baslinje för utvärdering av patientens status.

EHR-integration möjliggör också mer informerad behandlingsplanering. Med korrekt akutitetsmätning kan sjuksköterskechefer bättre matcha vårdinsatser med patienternas behov och spåra om dessa insatser fungerar som förväntat, vilket dramatiskt förbättrar resursfördelningen. Sjuksköterskechefer tilldelar personal baserat på patienternas faktiska akutitet snarare än godtyckliga patient-sjuksköterskeförhållanden, vilket säkerställer att de mest akuta patienterna får lämplig uppmärksamhet medan onödig personalstyrka undviks för patienter med lägre akutitet. Tidiga antagare som Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health och Tanner Health ser redan dessa fördelar i sin dagliga verksamhet.

Hur fungerar din AI-drivna Acuity Insights-plattform för att förutsäga personalbehov och hjälpa till att förhindra utbrändhet?

Vår Acuity Insights-plattform hanterar en av de mest bestående utmaningarna inom beteendehälsa – att matcha personalnivåer med patienternas faktiska behov. Plattformen analyserar historiska mönster, aktuella akutitetsdata och yttre faktorer för att förutsäga personalbehov med anmärkningsvärd noggrannhet. Till slut, när personalen är konsekvent överarbetad på grund av felaktigt beräknade patientbehov, eller när sjuksköterskebrist resulterar i dubbla skift, är utbrändhet oundviklig. Vår plattform hjälper sjuksköterskechefer och administratörer att förutsäga rätt tilldelning av personal för varje skift baserat på förväntade akutitetsnivåer, snarare än endast patientantal.

Vad är de kraftfullaste prediktiva förmågorna som för närvarande är inbyggda i Acuitys system?

Hittills är den mest betydande prediktiva förmågan i BHOI INSIGHT, som, för att låna en fras från vårt Harry Potter-älskande team, internt kallas “Sorting Hat”. Sorting Hat använder vår AI för att analysera våra omfattande datamängder och korrekt förutsäga (90%+) den nivå av ingripande som krävs av sjuksköterskepersonalen för varje patient nästa dag. Dessutom kan Sorting Hat matcha sjuksköterskearbetsbelastning med patientvolym, patientakutitet och sjuksköterskefärdigheter för att föreslå mer balanserade och rättvisa skifttilldelningar för sjuksköterskechefer för att minska risken för utbrändhet och personalavgång.

Tror du att AI kan fullständigt ersätta subjektiva bedömningar inom psykiatri – eller kommer det alltid att förbli ett verktyg för förstärkning?

BHOI är ett kliniskt operationsystem för slutenvård inom psykiatri, vilket per definition innebär patienter som lider av allvarliga psykiska sjukdomar. I denna ofta volatila miljö, för patientsäkerhet och personalsäkerhet, tror jag att AI är ett verktyg för förstärkning för att informera, till och med föreslå alternativ och scenarier för sjuksköterskechefer och slutenvårdsledning. Den mänskliga kontakten mellan sjuksköterskor och patienter förblir grundläggande för effektiv slutenvård, och enligt min mening kan AI inte replikera den nyanserade förståelse som kommer från det förhållandet.

Vilka utmaningar förväntar du dig när du expanderar denna plattform nationellt – regulatoriska, etiska eller tekniska?

Vår plattform skapades från grunden av kliniska experter från några av våra lands ledande institutioner för beteendehälsa som en ny kategori och patientklassificeringssystem för beteendehälsa för att fylla det kliniska gapet i patientvården. Genom att göra detta har full uppmärksamhet ägnats åt HIPAA och de regulatoriska utmaningarna med sekretess och regelefterlevnad som grundläggande principer, inte eftertanken. BHOI behåller inte personlig information (PHI) utan endast avidentifierad data och följer alla säkerhetsprotokoll.

Vad ser framtiden ut för slutenvård inom psykiatri om plattformar som Acuitys blir normen?

Först och främst är psykisk hälsa HÄLSA, punkt. Detta är en sak som alla som har haft en familjemedlem eller vän som lider av psykisk sjukdom fullständigt förstår. Vår psykiska hälsa och fysiska hälsa är oupplösligt sammanflätade. Tyvärr utvecklades vårt hälso- och sjukvårdssystem inte med denna premis i åtanke, och först på senare tid, till stor del tack vare pandemin, har samtalet om psykisk hälsa blivit ett regelbundet samtalsämne inom hälso- och sjukvården.

Men samtal och handling är milsvida ifrån varandra inom beteendehälsa, och erkännande, medan nödvändigt, är inte en lösning. Fysisk hälsa har gynnats av årtionden av datainsamling, analyser och modellering. Den fantastiska utvecklingen inom kardiologi, nefrologi, onkologi etc. har drivits av bästa praxis som har utvecklats genom forskning och förfining över tid. Detta har inte skett inom beteendehälsa, som har levt ett tillbakadraget liv.

Begreppet “jämställdhet” används ofta av vårdgivare inom beteendehälsa i jämförelse med allmän hälso- och sjukvård. Men jämställdhet förutsätter implicit en nivå av ekonomisk jämställdhet och det kommer aldrig att uppnås tills beteendehälsa spårar mer nära hälso- och sjukvården i allmänhet: datainformerad, standardiserad och optimerad som andra medicinska specialiteter. BHOI är det första steget mot att skapa en tydlig väg mot jämställdhet. Det är den första validerade och kvantifierbara modellen för användning inom slutenvård inom psykiatri som kan hjälpa till att jämna ut spelplanen och tillhandahålla åtgärdsbara data och insikter som sjukhus kan utnyttja för effektivitet, personalbehållning och, ja, ekonomisk motivering och lämplig ersättning.

Det är väsentligt att psykiatriska avdelningar flyttar så snabbt som möjligt mot hållbarhet snarare än att fortsätta på en nedåtgående bana och är helt enkelt inte hållbar. Bättre resursfördelning, optimerad vårdtid och förbättrade patientresultat är alla viktiga bidragsgivare, men de kräver kvantitativa mätningar och resultat, data-drivna modeller, för att bygga en sundare ekonomisk bild för beteendehälsa. Och tiden är inte vår vän, “så låt oss inte tala falskt nu, timmen är sen”.

Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer kan besöka Acuity Behavioral Health.