Jason Kingdon, styrelseordförande och VD på Blue Prism – Intervju-serie

Jason Kingdon har kommersialiserat AI i över 25 år. Han har en doktorsexamen från UCL Computer Science, han co-founded UCL’s Intelligent Systems Lab 1992 och banade väg för en av världens första neuronnät för direkt finansiell prognostisering.

Jason är styrelseordförande och VD för Blue Prism, ett företag som frigör det samarbetsinriktade potentialen hos människor och digitala arbetare för att omvandla framtiden för arbete, så att varje företag kan överträffa sina affärsmål och driva tillväxt med obeskrivlig smidighet och hastighet.

Du har varit involverad i någon form av AI i över 25 år nu. Vad var det som drog dig till området initialt?

Jag blev intresserad av det artificiella intelligensområdet eftersom det vid den tiden jag gick i skolan och tog min doktorsexamen i intelligenta system och började min karriär inom forskning, fanns en stor boom inom teknologi kring programvara med företag som Microsoft (MSFT ) och Apple (AAPL ) och Oracle. Dessa organisationer använde maskiner för att lösa problem som människor stod inför på daglig basis och det var verkligen lockande att bli en del av denna rörelse.

1992 co-founded du UCL’s Intelligent Systems Lab. Vilka var några av de projekt du arbetade med?

Efter att ha co-founded UCL’s Intelligent System Lab, blev jag grundare och VD för Searchspace, ett framgångsrikt UCL-spinoff-projekt. Vi skapade Intelligent Transaction Monitoring Systems, som fortfarande idag är den globala standarden för upptäckt av penningtvätt och terroristfinansiering inom de största bankerna.

Du var också ansvarig för att införa intelligent transaktionsövervakning på olika börser, såsom London Stock Exchange och New York Stock Exchange. Kan du diskutera den typ av data som övervakades och den typ av AI-implementering detta var?

Medan vi startade Searchspace med breda ambitioner för transaktionsövervakning, kom projektet att fokusera primärt på anti-penningtvätts-teknologi (AML) för banker och middleware för att länka det till andra system. Vi producerade ett intelligent system som fungerade för London Stock Exchange, New York Stock Exchange och andra.

Du bildade också ett privat AI-forskningslaboratorium som heter glass.ai. Vad var missionen för glass.ai?

Uppdraget för glass.ai var och är att läsa och tolka stora mängder textdata – antingen från webbplatser, nyheter, proprietära databaser eller andra källor – i stor skala, med hjälp av AI för att kombinera semantisk analys och resurskrypning.

Du gick sedan med i Blue Prism som verkställande styrelseordförande, kan du diskutera vad som drog dig till detta företag?

Jag drogs till Blue Prism 2007 på grund av det geniala sättet de löste de operativa ineffektiviteterna inom banksektorn – där mänskliga arbetare utför upprepade uppgifter genom att interoperera mellan företagsomfattande IT-system. Traditionella IT-metoder kunde inte enkelt hantera detta, eftersom de fokuserade på stora artiklar, så en mer smidig automatiseringslösning skapades av Blue Prism som kunde köras av icke-tekniska affärsfolk – men på ett mycket säkert och reglerat sätt.

Vad som verkligen imponerade på mig var hur de hade framskridit med affärsautomatisering på ett sådant elegant och lätt sätt – genom att ta användargränssnittet på allvar och omvandla det till ett maskin-gränssnitt. Fokus på gränssnittet innebar att man teoretiskt sett kunde ansluta det till vilket system som helst i framtiden. Betydelsen av denna genombrott var mycket tydlig för mig – särskilt när Searchspace-kunder alltid ville extra saker som involverade integration med andra system.

Blue Prism löste dessa system-interoperabilitetsutmaningar genom att bana väg för robotiserad processautomatisering (RPA) -programvara som kör en förbyggd, “Digital Worker” – en mjukvarurobot som automatiserar uppgifter ovanpå vilket tredjeparts-system som helst – oberoende av maskin-API:er. Ett annat genombrott var att den Digitala Arbetaren unikt använde AI-tekniker för att utföra uppgifter på samma sätt som människor – men mycket snabbare och mer exakt. Jag såg också RPA som en potentiell väg för organisationer att enklare testa och sedan distribuera ny omvandlande teknik.

Den riktiga ljusgloben kom när jag introducerades till en stor brittisk online-återförsäljare som var en tidig Blue Prism RPA-adoptör. Jag introducerades till Kate – en anställd som körde “robotarna”, och hon hade nyligen använt dem för att återställa överbetalningar på 2 000 konton. Vad som förvånade mig var att denna komplexa aktivitet utfördes på mindre än en dag, men utan den robotiska kapaciteten skulle samma aktivitet ha tagit flera veckor för personalen att slutföra.

Jag trodde att kommersialisering av AI-driven automatisering på detta sätt skulle ha en djupgående effekt på affärer och samhälle. Blue Prism förstod verkligen och omfamnade detta från början och det har återspeglats i företagets ansträngningar varje steg på vägen.

Vad har din resa med Blue Prism varit som hittills?

Hittills har det varit mycket spännande, snabbt, utmanande, allomfattande och givande. Sedan jag investerade i företaget 2007, har jag tillbringat min tid som styrelseordförande med att driva vår tillväxt- och visionsstrategi, och hjälpt till att ta företaget publikt 2016. Detta IPO gav motorn för tillväxt och produktutveckling – samtidigt som det gav medlen för oss att göra kritiska investeringar, såsom förvärvet av Thoughtonomy 2019.

Jag är stolt att säga att under de senaste fyra åren har vi gått från 60 till över 1 000 personer, sålt i 170 länder till 70 kommersiella sektorer och närmar oss 1700 kunder – inklusive många av världens största varumärken.

I själva verket rapporterade vi nyligen att vi uppnått den snabbaste intäktsökningen av alla stora brittiska offentliga programvaruföretag för fjärde året i rad 2019.

Som styrelseordförande och VD formar och utvecklar jag nu vår produktvägkarta som tar RPA in i AI-eran – samtidigt som jag arbetar outtröttligt för att främja visionen om en Digital Arbetsstyrka för varje företag. I min vision för framtiden kommer företag att ha en ny organisationsstruktur – en tredjedel mänskliga anställda, en tredjedel Digitala Arbetare och en tredjedel kärn-IT. Mänskliga arbetare kommer att fortsätta att tillhandahålla strategi och kreativt tänkande, Digitala Arbetare kommer att utföra affärsprocesser och kärn-IT kommer att tillhandahålla den underliggande tekniska infrastrukturen och dataförvaring.

Med Thoughtonomy, förutom dess molnfunktioner, ger förvärvet oss tillgång till analyser som möjliggör bättre sätt att se på Digitala Arbetare, se hur de distribueras, se alla aktiviteter som äger rum. Vi arbetar också på att förbättra sättet som Digitala Arbetare och människor interagerar. Interaktionen mellan människor och Digitala Arbetare är absolut en del av företagsvisionen och en Digital Arbetsstyrka i varje organisation.

I den nya driftsmiljön som nyligen skapats av COVID-19 är våra Digitala Arbetare förmodligen viktigare än någonsin för att driva organisationsanpassning och motståndskraft. Vi arbetar för att möta denna efterfrågan genom att hjälpa organisationer att upprätthålla affärskontinuitet och motståndskraft för att lindra operativa utmaningar genom intelligent automatisering.

Kan du diskutera vad det är som Blue Prism hjälper företag med när det gäller att leverera robotiserad processautomatisering (RPA) med en steg-för-steg-metodik för en smidig implementering?

Vår RPA-teknik kör en AI-driven, Digital Arbetsstyrka; en självorganiserande, multiuppgiftsorienterad, intelligent bearbetningsresurs som tränas och körs av affärsfolk för att säkert automatisera alltmer komplexa, slut-till-slut, affärsaktiviteter – snabbare och mer exakt än människor. Detta möjliggör för våra kunder att överträffa sina affärsmål och driva meningsfull tillväxt, motståndskraft och kontinuitet – med obeskrivlig hastighet och smidighet.

För att leverera resultat snabbt anländer Digitala Arbetare redan förbyggda – och kan enkelt tränas av affärsfolk utan programmeringskunskaper och sättas i arbete med hjälp av ett centraliserat operativsystem för att “rita, skapa och publicera” processautomatiseringar. Digitala Arbetare förstärker vinster genom att kumulera hur arbetet utförs – eftersom publicerade automatiseringar och alla relaterade innovationer är centraliserade – för att delas, återanvändas och förbättras av hela affären.

Digitala Arbetare hanteras av människor med vår branschledande, “Robotic Operating Model” leveransmetodik som tillhandahåller det mest effektiva, beprövade sättet att; affärsanpassa, organisera, identifiera, utforma, testa, distribuera och upprätthålla processautomatiseringar i stor skala – så att affärslett, IT-godkänt, företagsomfattande omvandling uppnås. Alla Digitala Arbetare är lätta att distribuera, hantera, uppgradera, skala och kan användas av distansarbetande anställda – på grund av tillgänglighet på plats, i molnet, hybrid eller som en integrerad SaaS-lösning.

Vi hjälper organisationer som verkar inom alla sektorer att uppnå 6 områden av bevisad värdeleverans:

1. Genom att öka produktiviteten – leverera besparingar och tid tillbaka till affären så att personalen kan befrias för att fokusera på högre värdeskapande initiativ.
2. Nya tjänster och produkterbjudanden – genom att leverera de aktiviteter som är omöjliga för människor att utföra, eller utföra på ett säkert eller förenligt sätt.
3. Optimering av tjänstekvalitet och leverans – med snabbare, felfri, körning, snabbare tid till marknaden och minskade risker förknippade med längre svarstider.
4. Accelererad innovation och möjlighetsgenerering – utrusta affärsfolk med den extra kapaciteten och tekniska förmågorna att enkelt skapa nya värdeskapande tjänster och produkter.
5. Operativ omvandling – genomförbara insikter från automatiserad process-transaktionsdata för att optimera eller omvandla affärsprocesser som förbättrar intressenters upplevelser och skapar långsiktig värde.
6. Lyckliga, motiverade, personal – befriade för att arbeta med mer intellektuellt utmanande, givande, värdeskapande arbete. 

Kan du diskutera varför du tror att Blue Prism-lösningen är överlägsen jämfört med konkurrerande RPA-produkt erbjudanden?

Våra Digitala Arbetare uppnår större omvandlingspotential över hela företaget än andra konkurrentrobotar eftersom de besitter affärslett, inget-kod, centraliserad designprinciper.

• ‘Affärslett’ innebär att Digitala Arbetare är utformade för de personer som förstår organisationens operativa behov och kräver förmågan att snabbt svara på förändringar.
• ‘Inget-kod’ innebär att Digitala Arbetare anländer förbyggda, förprogrammerade – för att enkelt tränas och sättas i arbete av icke-tekniska affärsfolk, utan ytterligare programmering – så att de undviker långa, dyra, design-, programmerings- och byggnadsprojekt.
• ‘Centraliserad’ innebär att Digitala Arbetarens automatiseringar och alla relaterade innovationer kan delas, återanvändas, förbättras och utvidgas av hela affären. Detta uppmuntrar till riktigt omvandlande samarbete inom en organisation, där antalet automatiseringar du bygger är kumulativa hela tiden – och för samman organisationen – och enormt accelererar och förstärker vinster.

Våra Digitala Arbetare är också utrustade med vad vi tror är följande unika attribut:

• Mest ansluten – de kan interoperera med andra robotar, människor och alla tidigare, nuvarande eller framtida teknologier.
• Högsta bearbetningshastighet – utför komplexa aktiviteter upp till 150 gånger snabbare än människor.
• Bästa lärande – de kan enkelt tränas och kommer sedan att automatiskt lära varje ny Digital Arbetare samma färdighet.
• Bäst organiserad – de hittar uppgifter att slutföra och justerar ordningen på uppgifter baserat på efterfrågan eller trängsel.
• Mest pålitlig – de tillhandahåller en fullständig revisionslogg av sitt arbete och arbetar på ett mycket säkert sätt.
• Mest insiktsgivande – de auto-samlar ledningsinformation över alla processflöden för processoptimering och omkonstruktion.

Konkurrerande RPA-erbjudanden föredrar en form av digital assistent för en enskild person att utföra alla typer av tidssparande aktiviteter. Och det är bra, men det tar inte fullständig fördel av RPA i en företagsmiljö. Detta beror på att robotar som distribueras över enskilda skrivbord och används i enskilda, isolerade sammanhang – kan hjälpa den enskilda personen – men kommer inte att möjliggöra några fördelar som kan skalas och upplevas av hela företaget.

En annan viktig övervägning är att på grund av en växande brist på programvaruutvecklingsfärdigheter, kommer de robotar som kräver någon form av programmering att slutligen lida av samma höga kostnader och distributionsförseningar som traditionella IT-projekt.

Vad är Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) är en banbrytande intelligent automatiserings-“app store” och online-community som erbjuder en öppen ekosystem för intelligent automatiseringsförmågor. Blue Prism DX erbjuder anslutningar till alla omvandlande teknologier som enkelt kan dras och släppas in i processflöden för att användas för kontinuerlig testning, avancerad, delad och distribution av nya automatiserade innovationer. Detta kan vara ny AI, maskinlärning, chatbot och andra kognitiva förmågor. Blue Prisms DX är betydelsefullt eftersom det nu driver dessa AI-förmågor in i det bredare företaget – vilket är något som organisationer tidigare aldrig skulle ha kunnat uppleva.

Tack för intervjun. Alla som vill lära sig mer kan besöka Blue Prism.