Gör AI jobben svårare? Inte för timanställda

Har AI för alltid förändrat sättet vi arbetar på? Det beror på vilken “AI” du pratar om.

Artificiell intelligens beskriver en stor uppsättning datorbaserade teknologier som utför olika funktioner. Det är inte ovanligt att ha flera typer av AI i användning inom samma arbetsplats – eller till och med inom samma programvara – för att optimera uppgiftsautomatisering och förbättra produktivitet.

Det mesta av den senaste diskussionen om AI på arbetsplatsen hänvisar till Generativ Artificiell Intelligens (GenAI), en särskild typ av AI som genererar en utdata, vanligtvis en bild eller text, baserat på lärd potential.

Redan nu förändrar GenAI sättet anställda interagerar med teknologi (och varandra), vilket gör chefer angelägna om att implementera AI överallt. Men det finns motstridiga berättelser om GenAI:s nuvarande påverkan på produktivitet. En nylig studie från freelancingplattformen Upwork fann att 77% av anställda säger att AI-verktyg endast har lagt till deras arbetsbörda, trots entusiasm från deras företagsledning. Samtidigt fann en annan studie från Section AI att 87% av arbetare som använder AI dagligen sparar så mycket som 12 timmar per vecka.

Om en grupp anställda utan tvekan kan dra nytta av AI, är det de som arbetar på timbasis. Anställda i arbetsintensiva branscher som detaljhandel och gästfrihet behöver maximera tiden med kunder och kollegor. Men, som ny forskning från Legion visar, är dessa arbetare tyngda av administrativa uppgifter, och det skapar djup missnöje med deras jobb – så djupt att 50% av timanställda planerar att lämna sina jobb inom de närmaste året.

AI har förmågan att kraftigt minska bördan av tråkiga uppgifter på arbetsplatsen. Det kan också påskynda ny personalutbildning, vilket är oerhört värdefullt i arbetsintensiva sektorer där personalomsättningen är hög. Genom att fungera som en virtuell coach kan GenAI-assistenter vägleda anställda med föreslagna åtgärder och hjälpa dem att komma åt viktig information.

Genom att öka produktivitet och arbetstillfredsställelse har AI möjlighet att hjälpa, inte hindra, den timanställda arbetsstyrkan. Men endast om AI-verktyg implementeras strategiskt.

AI och den timanställda arbetsbristen

Arbetsmarknaden kan vara avkylande, men efterfrågan på timanställd arbetskraft förblir hög, eftersom dessa jobb tenderar att ligga efter andra anställningsformer, som t.ex. anställda eller gig-arbetare, när det gäller medarbetarupplevelse. Som noterats i Legion-data, tror endast hälften av timanställda att deras arbetsgivare bryr sig om att skapa en bra arbetsupplevelse för dem.

Flexibilitet är högst upp på listan för timanställda som söker efter sitt nästa jobb. De vill kunna enkelt byta och ta på sig skift, och de vill ha möjlighet att arbeta över olika tider och platser. Lyckligtvis kan AI i ett arbetsstyrkesystem (WFM) möjliggöra denna flexibilitet på flera viktiga sätt.

För att börja, WFM med AI i kärnan använder maskinlärning för att korrekt förutsäga den arbetskraft som krävs för specifika skift. Detta förbättrar arbetsstyrkeffektiviteten, vilket hjälper till att förhindra både över- och underbemanning. Korrekta arbetsstyrkeförutsägelser sparar företagen pengar och, i fallet med underbemanning, hjälper till att minska personalens stress. När anställda börjar sitt skift och vet att de kommer att ha rätt resurser och personal på plats för att möta den förutsagda efterfrågan, kan de fokusera på att ge en bra upplevelse för kunderna.

En WFM som använder AI kan också ge anställda mer direkt inflytande över sina scheman. Anställda delar sina schemapreferenser, och AI intelligently automatiserar schemaskapandet, matchar anställdas förfrågningar med företagets krav. Detta sätt kan anställda inte ge upp sin flexibilitet, och företaget kan fortsätta att fungera smidigt.

Slutligen är GenAI på väg att bli en kraftfull drivkraft för flexibilitet, men dess framgång beror på den genomtänkta tillämpningen av rätt lösningar för att verkligen möjliggöra det.

GenAI som ett arbetsstyrkeverktyg måste vara genomförbart. Det betyder att det inte bara genererar nya, användbara utdata, utan också driver genomförandet av uppgifter, vilket resulterar i ännu större produktivitetsvinster och utvidgar företagens förmåga att tillhandahålla en mer flexibel arbetsupplevelse.

I en timanställd arbetsplatsmiljö kan generativa AI-gränssnitt automatisera WFM-uppgifter som schemaläggning genom konversationsinteraktioner, vilket sparar chefer tid och tillåter dem att tillmötesgå anställdas förfrågningar mer snabbt (och ofta).

Stora språkmodeller (LLM), den typ av AI som används i naturliga språkgränssnitt, är idealiska för anställdas kommunikation och för att driva handlingar. Till exempel, om en chef på en kafé vill lägga till en annan kassör till en lördagsmorgonsskift, kan de börja med att ge en enkel kommando. Därefter kan de konversera med assistenten för att specificera vilken kassör de kommer att tilldela för att fylla schemat, sedan skicka och distribuera det reviderade schemat till sina team. I en enda konversation har chefen genomfört en uppgift som annars skulle ha tagit flera minuter eller till och med timmar.

Men, att uppnå genomförbarhet är inte lätt. Konversationsgränssnitt kan vara tvetydiga och, utan tilläggsystem som RAG (retrieval-augmented generation), kan de förhindra att anställda får tillgång till nödvändig information. När GenAI blir mer integrerat i den timanställda arbetsplatsen, kommer dessa lösningar att fortsätta att utvecklas.

Att möjliggöra timanställdas framgång med AI

Chefer för timanställda kommer särskilt att dra nytta av AI. När Legion frågade hur chefer såg AI påverka deras roll under de närmaste månaderna, trodde 66% att AI kunde “göra schemaläggning enklare” och 59% sa att det kunde “förbättra onboarding-/utbildningsprocessen”. Eftersom chefer spelar en så viktig roll i företagets övergripande funktion, kommer företagen som fokuserar på chefer när de skapar effektiviteter med AI att få en konkurrensfördel.

Tidsbesparing är en uppenbar fördel för chefer: när de inte behöver oroa sig för tråkiga uppgifter, kan de fokusera på att se till att andra anställda är framgångsrika. I själva verket sa de flesta chefer som svarade på Legion-undersökningen att de helst ville använda den tid de fick tillbaka från uppgiftsautomatisering för att utbilda sina anställda.

AI hjälper också chefer att minska misstagen på arbetsplatsen. Uppgifter som efterfrågeprognos och schemagenerering är benägna att mänskliga fel – och dessa fel kan ha dyra konsekvenser, särskilt om de resulterar i dålig arbetsplanering eller överträdelser av föreskrifter. Intelligent automatisering av dessa uppgifter förbättrar beslutsfattandet och minskar risken för organisationen. Det ska dock alltid finnas möjlighet för mänskliga operatörer att ta kontroll och göra justeringar.

Det låter kontraintuitivt, men att implementera AI på den timanställda arbetsplatsen kommer slutligen att göra arbetsplatsen mer människocentrerad. Inte bara ger det chefer mer tid att tillbringa med anställda och kunder, utan kan också tillhandahålla genomförbara insikter som leder till bättre kundservice och utbildningsupplevelser.

Självklart är fördelarna med AI inte exklusiva för chefer. Som diskuterats tidigare kan AI möjliggöra större flexibilitet för timanställda och hjälpa till med utbildning. De kommer också att se många av samma tidsbesparande och felminskande fördelar som chefer kommer att se.

Chefer bör också förbereda sig på att hantera anställdas farhågor kring AI. Medan endast 12% av chefer som svarade på Legion-undersökningen var överens om att de kunde se AI ersätta deras roller, var siffran dubbelt så hög för timanställda. Det ska dock med rätt utbildning och utbildning kunna bli möjligt för chefer att bli “AI-ambassadörer” på arbetsplatsen, och hjälpa sina team att utnyttja de kraftfulla fördelarna med dessa teknologier.

Att se framåt

För närvarande använder endast 11% av företagen i världen generativ AI i stor skala. När denna siffra fortsätter att växa, bör chefer fokusera på att se till att deras anställda är välutrustade för att anta dessa verktyg. Detta sätt kan anställda inte känna att AI lägger till deras arbetsbörda, och företagen kan dra nytta av de fulla fördelarna med teknologins produktivitetshöjande förmågor.