Intel och Consilient går samman för att använda federerat lärande för att bekämpa finansiell brottslighet

Consilient, ett nystiftat företag som är dedikerat till att etablera ett next-generation-system för anti-penningtvätt och bekämpning av finansiering av terrorism (AML/CFT), lanserade en ny säker, federerad lärandeplattform som drivs av Intel (INTC ) ® Software Guard Extensions (Intel® SGX). Den artificiella intelligensplattformen (AI) syftar till att förhindra finansiell brottslighet och möjliggöra säker samarbete mellan finansiella institutioner samtidigt som den hjälper till att skydda integritet och säkerställa datasäkerhet.

Varför det är viktigt

Enligt Förenta Nationerna tvättas 2-5% av bruttonationalprodukten (BNP) globalt varje år, vilket motsvarar 800 miljarder – 2 biljoner dollar. Consilient har byggt en intelligent, samarbetsinriktad och alltid-på-lösning som utnyttjar federerat lärande och Intel SGX för att upptäcka finansiell brottslighet, eftersom det finns ett behov av att gå bortom ett manuellt och fragmenterat övervakningssystem.

Genom att automatisera denna process med hjälp av federerat lärande krypteras åtkomsten till flera datamängder, databaser och jurisdiktioner utan att någonsin avslöja data eller känslig kundinformation för de olika parter som är inblandade. Regeringar och finansiella institutioner kan använda denna nya plattform för att mer exakt och effektivt upptäcka olaglig verksamhet, med lägre falska positiva rater, vilket hjälper till att bekämpa finansiell brottslighet, förhindra högvärdig penningtvätt och möjliggöra för legitima individer och företag att hantera risker mer effektivt.

”När banker försöker upptäcka olaglig och bedräglig verksamhet är systemet mycket ineffektivt och ineffektivt, med över 95% av transaktionsövervakning som resulterar i falska positiva och institutioner som inte kan se risker bortom sina egna väggar. Med Consilients federerade maskinlärningsteknik, som backas upp av Intel SGX, omformar vi sättet som finansiella institutioner och myndigheter upptäcker och förhindrar finansiell brottslighet dynamiskt och säkert. Detta nya tillvägagångssätt möjliggör för organisationer att spara kostnader, omplacera personal och hantera och prioritera allvarligare olagliga finansiella risker effektivt och effektivt.”

— Juan Zarate, global co-managing partner och chef för strategi på K2 Integrity och första biträdande sekreterare för terrorismfinansiering och finansiella brott i USA:s finansdepartement

Hur det fungerar

Federerat lärande är en teknik för maskinlärning (ML) som skyddar integritet och en modell för konfidentiell datoranvändning som möjliggör AI-utbildning utan att centralisera data. Consilient har skapat en beteendebaserad, ML-driven plattform som körs på sin DOZER™-teknik. ML-modeller kan utbildas över flera datamängder för att upptäcka och analysera ”normala” och ”onormala” mönster som människor och de flesta nuvarande tekniker inte kan. Detta möjliggör för deltagande institutioner, myndigheter och tillsynsmyndigheter att samarbeta samtidigt som de avslöjar och hanterar systematiska risker mer effektivt, effektivt och hållbart utan att utsätta privat data för risk.

Denna datormodell möjliggörs genom Intel SGX, som använder en hårdvarubaserad betrodd exekveringsmiljö (TEE) för att hjälpa till att isolera och skydda specifik programkod och data i minnet. Tekniken hjälper till att säkerställa att rotens tillförlitlighet begränsas till en liten del av centralprocessornheten och ML-programmet i sig, vilket minskar attackytan för potentiella hot och bättre skyddar konfidentialitet och integritet för kod och data.

”Tillämpningen av Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) i det finansiella området är otroligt spännande”, sa Anil Rao, Intel vice president och general manager, Data Platforms Security and Systems Architecture. ”Finans, som vi har sett i många branscher, är ofta begränsad av säker informationsdelning, och initiala testresultat mellan Intel och Consilient visar stort löfte för framtiden för samarbetsfinans.”

Mer information om användning av federerat lärande i finansiella tjänster finns i den vita boken med titeln Federerat lärande genom revolutionerande teknik.