Innovation driven av strategisk insikt: AI:s roll i att alinera FoU med affärsprioriteringar

Det borde inte komma som en överraskning att de flesta branscher står inför omvälvningar på grund av den ökande implementeringen av AI – oavsett om du är verksam inom tillverkning eller hälsovård, har du troligen upplevt denna förändring. En gemensam tråd som går genom varje bransch och organisation är forskning och utveckling (FoU), som har utvecklats till en katalysator för att forma framtiden med AI i åtanke, snarare än att omdefiniera nutiden.

För att förbli konkurrenskraftiga måste organisationer alinera grundläggande strategiska affärsprioriteringar i alla aspekter av sin verksamhet, men särskilt de som berörs av teknologi. När teknologi- och programvaruomvandlingarna sker så snabbt, måste organisationer som vill hålla jämna steg gå utöver inkrementella FoU-förbättringar och in i utforskandet av AI-framstegen som står till buds.

Att alinera FoU med affärsstrategi, särskilt genom AI, är inte längre ett “trevligt att ha” utan en nödvändighet för framtida konkurrenskraft. Genom att alinera forskning med strategiska prioriteringar kan organisationer accelerera innovation, stärka motståndskraft och skapa omvandlande teknologier som driver branschen framåt.

Den strategiska imperativet för AI i forskning och utveckling

När AI används effektivt kan det vara en nyckeldrivare för innovation över sektorer.

Till exempel upplever vi för närvarande effekterna av AI-framsteg inom energi-, mobilitets- och industriautomationssektorerna. Medan förändringarna har varit under utveckling i år, kan proffs börja märka av förändringar i:

• Energi och hållbarhet: AI-driven optimering används för att minska energiförbrukning i datacenter och byggnader, förbättra elnätets motståndskraft och möjliggöra en mer effektiv användning av resurser genom koldioxidinfångning och användning. AI har potentialen att minska de globala växthusgasutsläppen med 5 – 10%.
• Mobilitet: AI används för att minska trafikstockningar och förbättra körförhållandena, öka flottledning och underhåll, datadriven infrastrukturplanering och öka effektiviteten i allmänna transporter via autonom mobilitet på begäran.
• Industriell automation: Medan industribranschen upplever en arbetskraftsbrist, används AI för att driva “ljus-ut” fabriker, prediktivt underhåll och humanoida robotar.

AI möjliggör snabbare beslutsfattande, prediktiv modellering och upptäckt, vilket gör det möjligt att känna av effekterna av dessa förändringar snabbare än någonsin tidigare. Men genom att gå för fort och utan ett affärsmässigt syfte, kommer organisationer inte att känna av effekterna av dessa omvandlande AI-verktyg och teknologier.

Tag till exempel idén om Fysisk AI. AI utvecklas från att vara begränsad till den digitala världen, såsom moln- och datormiljöer, till att användas i områden där fysiska föremål kontrolleras och kan röra sig, till exempel i maskiner, utrustning och energisystem.

I teorin är detta ett spännande exempel på den nästa vågen av AI-utveckling, men om man hoppar på trenden utan avsikt och strategisk alinering, kommer effekterna inte att kännas av. I detta fysiska AI-paradigm interagerar egenskaper hos komponenter och system med fysiska parametrar, såsom friktion, tröghet och värme, på komplexa sätt. Oavsett hur mycket data AI memoriserar, om den inte följer fysikens lagar, kan den inte agera tillförlitligt i verkliga miljöer, vilket hämmar dess antagande.

Dessutom, när teknisk innovation accelererar, är det inte bara nödvändigt för organisationer att förstå sina underliggande styrkor och var de kan differentiera sig från konkurrenter, utan de måste också känna till när det är lämpligt att samarbeta med externa enheter, såsom start-ups eller andra företag. Denna övergång till en öppen innovationsmodell är avgörande för att kunna dra nytta av externa idéer, teknologier och expertis – accelerera framsteg, förkorta tid till marknad och bygga robusta ekosystem som driver långsiktig konkurrenskraft.

Samtidigt måste FoU spela en central roll i att forma affärsstrategier. Starkt samarbete mellan forskningsavdelningar och affärsenheter säkerställer utvecklingen av lösningar som driver en mer effektiv och sammanhängande framtid. När teknologi fortsätter att utvecklas snabbt, kommer integrationen av FoU-insikter i strategisk planering att vara avgörande för att förbli smidig, relevant och före kurvan.

Från forskningslaboratorier till affärsenheter

För närvarande finns det ett starkt behov av att överbrygga gapet mellan grundforskning och affärsstrategi. Skalning av AI-innovation kräver en “all team”-mentalitet för att verkligen se effekterna av att gå från bevis för koncept till affärsomfattande antagande.

Frågan kvarstår: hur organiserar interna team sig för att möta utmaningen att överbrygga detta gap?

Enligt en Gartner strategisk investeringsguide, finns det många sätt som organisationer kan bygga strategisk alinering för FoU, särskilt när det gäller teknologiplanering och beslutsfattande.

1. Använda en marknadsdriven FoU-teknologivägkarta för att stödja kända affärsmål – antingen genom produktförbättringar eller marknads- och branschanalyser, hjälper marknadsdrivna vägkartor team att förstå hur framtida kundbehov och teknologiska framsteg kan påverka en affär.
2. Använda en teknologidriven FoU-teknologivägkarta för marknadsmöjligheter – teknologidrivna vägkartor låter team identifiera potentiella produkt- och marknadstillväxtmöjligheter driven av nya teknologier. Enligt Gartner, utmanar dessa vägkartor organisationer att tänka bortom den närmaste framtiden och planera för de kommande fem till tio åren. I dagens snabbt föränderliga teknologiska landskap, är planeringen för framtiden det bästa sättet att förbli konkurrenskraftig.
3. Använda en hybrid FoU-teknologivägkarta för när- och långsiktiga möjligheter – hybridvägkartor kombinerar styrkorna hos marknadsdrivna och teknologidrivna modeller. När man använder denna modell, skapar team och FoU-ledare planer som stöder långsiktiga innovationer och företagsomfattande utvecklingar, samtidigt som de förblir förankrade i nuvarande affärsmål.

Inga två affärsmodeller kommer att se likadana ut, och organisationer måste besluta vilka insatser som tar prioritet. Men ett element är avgörande när det gäller planeringen för framtiden för AI-utveckling – FoU-strategier måste alineras nära med affärsvägkartor för att skapa meningsfulla och varaktiga effekter.

Att förutse samhälleliga behov med AI

AI har en unik roll att spela i att hantera makroutmaningar, inklusive effekterna av klimatförändringar, teknologiska framsteg inom hälsovård eller urbanisering, och vetenskapliga upptäckter som hjälper till att förbättra människors dagliga liv.

När organisationer alinierar sina affärsstrategier med framtiden för AI-utveckling i främsta rummet, kan företag skapa lösningar för morgondagens problem, inte bara dagens. Det är inte bara bra för affärer, utan också bra för ett samhälle som upplever den snabbaste tillväxten i teknologiska framsteg tack vare AI:s påverkan.

AI är hörnstenen i strategisk innovation

Vi befinner oss för närvarande vid en vändpunkt med AI – organisationer som allvarligt involverar teknologiska framsteg som en del av sina fem- eller tioårsplaner kommer att se de största belöningarna, jämfört med de som bara reagerar på den konstanta förändringen. AI kan ha omvandlande effekter på affärsplaner och strategier när det används som inte bara ett verktyg, utan som en strategisk pelare i organisationer över avdelningar. Att koppla samman FoU med affärsplaner låter företag alinera AI-forskning med kärnprioriteringar för att bygga affärsresiliens och konkurrenskraft, samtidigt som de formar en hållbar och sammanhängande framtid för samhället. Interconnecting R&D med affärsplaner tillåter företag att alinera AI-forskning med kärnprioriteringar för att bygga affärsresiliens och konkurrenskraft, samtidigt som de formar en hållbar och sammanhängande framtid för samhället.