Hur AI möjliggör att företag går mot en era med självbetjäning

Oavsett om du är försäljningschef, analytiker eller CFO, kommer du att ha förfrågningar som kräver svar från ditt företag.

I snabbt föränderliga företag uppstår dessa frågor utan förvarning, ofta drivna av styrelsemöten, förändringar i kundbeteende, regelbundna översyner eller marknadsförändringar.

Kanske handlar det om att avgöra om en leverantör har betalats eller vad den senaste avhoppningsfrekvensen är eller vad som orsakar den, eller kanske är det något som kräver ännu djupare analys – som procenten av företagets intäkter som dina topp 10% kunder representerar. Dessa är inte “big data science”-dilemman, utan praktiska sådana, och ofta företagskritiska sådana, som fortfarande kräver mycket energi för att hantera.

Vad som följer är ofta en utdragen process som innebär att man måste traska igenom kalkylblad, instrumentpaneler och applikationer för att hitta rätt intelligens, och ge ett svar som kan ta timmar eller till och med dagar. Denna process är vanligtvis fragmenterad, komplicerad med data spridda över olika system och verktyg, var och en ägd eller opererad av olika team.

Dessa förseningar bromsar upp framstegen och medför enorma, onödiga kostnader för ett företag, med vissa undersökningar som tyder på att mellan 20%-30% av intäkterna förloras varje år på grund av ineffektiviteter. Utöver förseningarna, undergräver de också förtroendet och bromsar beslutsfattandet. Detta uppmuntrar inte anställda att ställa strategiska frågor.

Nästa steg för AI är att ge anställda möjlighet att komma åt flera datakällor och generera insikter utan att behöva förlita sig på lager av team inom ett företag för stöd. Snarare än att fungera som en grindvakt, blir AI en möjliggörare och tar bort friktionen.

Denna typ av AI tillåter alla att fokusera på prioriterade uppgifter och främjar större autonomi för alla – eller mer rakt uttryckt; möjliggör ett självbetjänings-tillvägagångssätt för informationsinsamling, frågesvar och insiktsgenerering.

Utvecklingen av AI i företaget

Fältet “självbetjänings-AI” verkar vid skärningspunkten mellan att extrapolera nyckelföretagsdata och skörda insikter, med möjligheten för vem som helst att göra det, när som helst. Detta representerar en förändring från centraliserad till distribuerad intelligensfunktion, där insikt är inbäddad i arbetsflöden. Utöver att kringgå långa interna processer, ges team möjlighet att ställa incisiva frågor och ta till sig den kunskap som vunnits. Självbetjänings-AI är mer än bara “DIY-företag”, det är att utbilda vår arbetskraft att tänka strategiskt och skapa djupare kopplingar mellan datapunkter.

Denna typ av AI vet inte bara var data finns i företagets valv, utan förstår också dess sammanhang, dess betydelse och kan till och med föreslå hur du kan använda den. Den kan tolka relationer mellan mått och flagga avvikelser, samt yta trender som annars kan gå obemärkt förbi. Detta är hur företag blir skarpare, mer strömlinjeformade och erbjuder mer värde till sina kunder.

Duell med instrumentpaneler och data

Den arbetsvärlden kräver en uppgradering när det gäller datakompetens. Trots decennier av investeringar i analysplattformar, känner arbetare fortfarande att de är frånkopplade från de data som styr deras prestationer.

97% av företagsledare säger att data är avgörande för framgång, men endast 26% säger att deras team är ‘datakompetenta‘. Resultatet av detta är slösade möjligheter och slösade resurser. Insikter förblir låsta bakom tekniska väggar eller specialister i många fall, vilket innebär att de är underutnyttjade.

McKinsey indikerar att arbetare tillbringar cirka 1,8 timmar per dag, motsvarande nästan en femtedel av arbetsveckan, på att leta efter information.

Vad om detta kunde reduceras till minuter?

Ny AI-utvecklad teknik kan hjälpa företag att flytta bort från traditionella, statiska och en dimensionella instrumentpaneler, beroende av team av dataingenjörer och dataforskare för underhåll och utveckling.

Instrumentpanelen som företagen går över till är dynamisk – utöver att ha tillgång till all realtidsdata och information som finns tillgänglig, kan den också interagera med användaren för att hjälpa dem att förhöra sig om data och insikter. Den erbjuder både autonom och strategisk beslutsfattning på en gång, vilket slutligen innebär bättre kontroll, större företagsöversikt och en djupare relation med den tillgängliga datan.

Självbetjänings-AI i praktiken

Inte all AI är lika.

Att demokratisera AI och data är ett modigt och beundransvärt mål, men precis som många har insett från att engagera sig med ChatGPT eller andra konversations-AI-verktyg, kan svaren variera beroende på hur du ställer frågorna och beroende på vilken data plattformen har tillgång till. Likaså, när privata och konfidentiella material är i spel, eller absolut noggrannhet är mission-kritisk, kan oönskade resultat som AI-hallucinationer undergräva förtroendet mycket snabbt.

För att erbjuda mer autonomi och kontroll i företag, måste AI-plattformen förstå vilken data den kan dela med varje person. När dessa element är inkorporerade, kan varje anställd ställa en fråga och förvänta sig att få ett omedelbart, exakt och personligt svar, som sedan kan raffineras baserat på mänsklig feedback.

Anställda på alla nivåer kunde använda självbetjänings-AI för att svara på frågor som annars skulle hänvisas till andra avdelningar. Detta både minskar flaskhalsar, säkerställer att svaren är omedelbara och tillåter specialiserade team att fokusera på högre värdeslösningar.

Uppgifter om företagets prestation eller prognos, organisering av scheman för olika team, vilka kundsegment som driver den mest intäkter och mer, kunde lösas, metodiskt, omedelbart.

En försäljningschef, istället för att gå till varje regional försäljningschef, kunde summera siffror per kvartal och korrelera med deras mål – de kunde fastställa den genomsnittliga tiden för en försäljningscykel som spenderas per kundtyp och distribuera resurser därefter, eller förstå om intäktsmålen är uppnåeliga baserat på den nuvarande pipen från marknadsföring. Detta innebär att ledare kan fatta informerade beslut i realtid, istället för reaktiva beslut efter faktum.

De mest lönsamma kunderna kunde snabbt förtecknas och en strategi för kundbehållning eller incitamentdesignas som ett resultat. Så länge informationen är kontextualiserad för AI, är allt detta möjligt och tillhandahålls i rekordfart.

De möjligheter som AI-driven teknik medför

Användning av AI på detta sätt accelererar beslutsfattandet, till förmån inte bara för resultaträkningen, utan också för att påverka hur ett företag bedriver verksamhet.

En självbetjänings-AI-plattform fungerar som företagets ryggrad; stödjer det, håller det i rörelse och säkerställer att alla organ som utgör företagskroppen stöds.

Med snabbare och mer effektiva insikter, kommer företag att bli mer produktiva. Prognostisering och framtidsspaning kommer att bli mer exakt och underlätta hållbar tillväxt. Hinder och utmaningar kommer att förhindras eller hanteras effektivt.

Som ofta sägs, är data den nya oljan – och genom att öppna källorna för alla, finns det möjligheter till rikedom för företag och en nivå av autonomi för anställda som företag ännu inte har mött.