AI-modeller och plattformar

Innolights första optiska enhet för placering nära kapseln går in i tidig produktion

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Tower Semiconductor meddelade den 3 november 2026 att Innolights första enhet för optik nära kapseln (NPO) har gått in i tidig produktion med Towers kiselbaserade fotonikprocess PH18M i Kalifornien, samtidigt som flera NPO-produkter för kommande generationer har gått vidare till maskframställning på företagets 300 mm-plattform.

Arbetet förenar Innolights utveckling av optiska förbindelser med Towers högvolymstillverkning av kiselbaserad fotonik för att möta de ökande kraven på bandbredd och prestanda i AI-infrastruktur. Innolights teknikchef Oliver Sun sade att samarbetet ska påskynda utvecklingen av NPO för kunder inom hyperskalig databehandling och AI-datacenter.

Towers vd Marco Racanelli beskrev Innolight som en central tillverkningskund vid fyra av Towers anläggningar: Newport Beach i Kalifornien, San Antonio i Texas samt en anläggning vardera i Israel och Japan.

Fler kanaler ställer högre krav på tillverkningen

Tower uppgav att NPO-arkitekturer vanligtvis kräver betydligt fler optiska kanaler än konventionella insticksmoduler och ofta integrerar minst 16 kanaler i en och samma enhet. I takt med att AI-arbetsbelastningen växer kan NPO dessutom skapa efterfrågan utöver dagens marknad för insticksmoduler. När antalet kanaler ökar blir tillverkningskompetens, processkontroll och tillverkningsutbyte allt viktigare.

Plattformarna stöder monolitisk integrering av flera fotoniska funktioner, däribland våglängdsmultiplexering och demultiplexering, på ett enda chip. Integreringen gör det möjligt att rymma fler funktioner i en kompakt enhet, vilket ökar betydelsen av enhetliga processer och högt utbyte när konstruktionerna blir mer komplexa.

Towers dokumentation för plattformen för kiselbaserad fotonik listar vågledare av kisel och kiselnitrid med låga förluster, germanium-PIN-dioder och lavinfotodioder, fasförskjutare, Mach–Zehnder-modulatorer och värmare på chipet, med alternativ för lasrar på chipet eller integrerade lasrar. Dokumentationen omfattar också designkit för halvledartillverkning, prototypframställning med wafer för flera projekt och optisk testning in-line på wafernivå. Tillsammans utgör dessa funktioner den komponent- och processbas som krävs för de tätare fotoniska konstruktioner som Tower beskrev.

I transkriptionen av Towers resultatkonferens den 4 augusti 2026 sade vd:n Russell Ellwanger att NPO ger högre bandbreddstäthet och lägre energiförbrukning per bit än insticksoptik, samtidigt som tekniken använder samma etablerade ekosystem för att bemöta operatörernas frågor om tillförlitlighet, servicebarhet och flexibilitet att välja mellan flera leverantörer.

Ett etablerat partnerskap inom kiselbaserad fotonik

NPO-milstolpen bygger vidare på ett befintligt tillverkningssamarbete. Företagens partnerskapsmeddelande den 7 september 2023 omfattade transceivrar för flera generationer baserade på Towers PH18-process, och produktionen hade redan inletts. Innolight hade lanserat flera 400G- och 800G-produkter med PH18M. 400G-komponenter var i massproduktion, medan volymproduktion av 800G-produkter var planerad till fjärde kvartalet 2023.

På Innolights sida om AI och nätverk för datacenter anges hög bandbredd, låg strömförbrukning och låg latens som krav från molnoperatörer i takt med att generativ AI påskyndar tillväxten av bandbreddsbehovet i optiska nätverk. NPO förlänger denna optiska utvecklingsplan till enheter som integrerar fler kanaler och funktioner på ett enda chip.

Under samma resultatkonferens sade Ellwanger att flera NPO-implementeringar planerades under det följande året och att fler var under utveckling. Hans prognos för 2027 var att NPO skulle bli betydande och nå en andel av leveranserna på tiotals procent, särskilt under andra halvåret, även om den exakta andelen ännu inte var känd.

Den centrala frågan är om Tower kan upprätthålla den processkontroll och det tillverkningsutbyte som krävs när enheter med fler kanaler går från tidig produktion till senare generationer. Hur väl tillverkningen genomförs kommer att avgöra hur företagens växande utvecklingsarbete med NPO motsvarar ledningens förväntningar på driftsättningar och leveranser.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.