Andersons vinkel

Invandrarforskare – en pågående oro för AI-forskare

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Great names in AI - all immigrants

Enligt en ny undersökning anser migrant AI-forskare att USA och Storbritannien är de mest volatila länderna att flytta till när det gäller bosättning och visumstatus, vilket kan utgöra ett hot mot dessa länders strävan efter en ledande position inom AI-forskning och utveckling.

Respondenterna rankade en lista över länder efter den osäkerhet de upplevde över invandrings- och visumregler, och en klar majoritet svarade att USA gav mest anledning till oro, med 69 %, medan Storbritannien kom på andra plats med 44 %.

Visumproblem för AI-forskare

En graf över AI-forskarnas bekymmer kring invandrings- och visumregler, per land. Respondenterna i denna del av undersökningen diskuterar de länder där de för närvarande bor. Källa: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Den nationella tillbakadragningen under Trump-eran och Brexit verkar ha skapat en bestående känsla av osäkerhet och otrygghet bland kvalificerade AI-forskare, trots att dessa länder har vidtagit eller överväger åtgärder för att sänka trösklarna för denna kategori av migrantarbetare.

Trots detta är USA och Storbritannien fortfarande i toppen på listan över länder som AI-forskare är mest benägna att flytta till, baserat på livskvalitet och nationell kompetens, ledarskap och investeringar i AI-forskning:

Önskvärda destinationer för AI-forskare

De länder som AI-forskare är mest benägna att vilja flytta till, baserat på svar från forskare som uppskattade en chans på mer än 25 % att migrera inom de närmaste tre åren.

Rapporten är ett samarbete mellan olika akademiska institutioner, inklusive Center for Security and Emerging Technology vid Georgetown University, Department of Government vid Cornell University, Centre for the Governance of AI vid Oxford University’s Future of Humanity Institute och University of Pennsylvania.

Undersökningen genomfördes bland 524 AI-forskare som hade artiklar accepterade för två framstående AI-konferenser: International Conference on Machine Learning (ICML) och Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Forskarna frågade deltagarna var de planerade att migrera för arbete, motiven för deras val och i vilken utsträckning ett lands invandrings- och visumregler påverkade deras val.

Oron för visumproblem var särskilt stark i Storbritannien och Kanada, där 44 % respektive 29 % av respondenterna såg detta som ett allvarligt problem för AI-forskning. I jämförelse ansåg endast 10-18 % av undersökningens deltagare i Kina, Tyskland, Frankrike och Schweiz att detta var ett problem.

Rapporten rekommenderar att USA, Storbritannien och Kanada bör “förbli vaksamma” till de sätt på vilka deras invandringspolitik kan påverka tillströmningen och behållningen av de bästa AI-talangerna, inklusive invandrade studenter som kanske inte väljer att stanna i landet efter att de har avslutat sin utbildning.

Även i de fall där AI-forskare är mest nöjda med sitt valda land, där USA för närvarande är ledande, skulle två tredjedelar eller mer av forskarna överväga att flytta till platser eller länder där arbetsförhållandena och livskvaliteten korrelerar mest med deras ambitioner.

Bevisade fördelar med invandrarforskare

Rapporten citerar ett antal studier genom åren som visar på en korrelation mellan invandring och teknisk innovation. En rapport från 2010 visade att det mellan 1940-2000 fanns en tillväxt på 9-18 % i patent per capita för varje procentenhet ökning av utländska universitetsstudenter i befolkningen.

Ytterligare forskning i 20 europeiska länder hävdade att kvalificerad migration ökade kunskapsproduktionen i den offentliga och privata sektorn, enligt bibliometrisk och patentdata mellan 1995 och 2008.

Kina som AI-forskningsdestination

2020 gick Kina, som har lovat att bli världsledande inom AI-forskning till 2030, förbi USA när det gäller antalet tidskriftscitationer inom AI-sektorn. Rapporten föreslår att Kinas relativt låga ranking när det gäller önskvärdhet som migrationsdestination, trots dess växande betydelse inom AI-forskning, kan tillskrivas kulturella överväganden.

Men rapporten observerar att denna effekt ökar med avståndet från forskarens ursprungsland, och att ju närmare Kina en forskare är född (eller tar sin examen och/eller vidareutbildning), desto mer sannolikt är det att han eller hon är van vid dessa problem, eller har anpassat sig till dem innan han eller hon påbörjar sin karriär. Där en AI-forskare har avslutat sin grundutbildning i Kina, ökar hans eller hennes benägenhet att bo och arbeta i Kina i framtiden till 53 %.

Orsakssamband mellan viktiga AI-startups och akademisk behållning

2019 identifierade en studie från University of Rochester och Cheung Kong Graduate School of Business ett tydligt samband mellan universitetsstudenters ämneskunskap och deras förmåga att grunda startups och attrahera investeringar. 2019 års arbete fann också att en anmärkningsvärd “hjärnflykt” av AI-professorer i amerikanska akademiska institutioner mellan 2004-2018 hade en “kylande effekt” på skapandet av ny entreprenöriell verksamhet inom sektorn.

Hjärnflykt av AI-forskare 2004-2018

En graf över “hjärnflykten” av AI-professorer i amerikanska universitet mellan 2004-2018. Källa: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Rapporten noterade också en negativ effekt i de fall där de bästa AI-professorerna ersattes av personal från lägre rankade universitet eller med obehöriga professorer.

Avresa av AI-professorer 2004-2018

Antalet avresor av topprankade AI-professorer, per institution, 2004-2018. Källa: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Författare på maskinlärande, domänspecialist inom mänsklig bildsyntes. Fd chef för forskningsinnehåll på Metaphysic.ai, till dess upplösning i DNEG:s Brahma.ai.
Portfolio site: martinanderson.ai
Kontakt: martin@martinanderson.ai