Tankeledare
Hur bör B2B-marknadsförare känna inför AI?

Oavsett om du vill det eller inte, har AI blivit en del av nästan alla verktyg och tjänster som marknadsförare använder.
Det finns två stora frågor som marknadsförare har velat få svar på:
Är AI verkligen användbart för mitt jobb? Kan jag förlora mitt jobb till AI?
Nå, jag har några bra nyheter om du är en B2B-marknadsförare.
Först och främst är B2B-marknadsförare generellt ganska optimistiska om AI. I en nyligen genomförd undersökning sa 71% av B2B-marknadsförarnaatt de är ganska optimistiska eller mycket optimistiska om AI:s framtid i B2B-marknadsföring.
Och endast 8% är försiktigt skeptiska.
Den optimismen är inte bara en känsla. B2B-marknadsförare använder AI regelbundet, med innehåll som den mest accepterade formen av AI-användning, på 52%.
Sedan kommer kodning, på 39%. Så AI förvandlar några marknadsförare till delvis kodare. Efter att ha lärt mig detta, gick jag i den riktningen, och jag måste säga att AI:s kraft för kodning är imponerande.
För att vara rättvis, har jag någon föregående kunskap om kodning, vilket hjälper. Men även så, hjälpte AI mig att bygga verktyg som skulle ha tagit månader att skapa från scratch på bara några dagar.
Å andra sidan var video endast på 8% vid tidpunkten för undersökningen, men jag har en stark känsla av att det kommer att öka betydligt under de kommande månaderna.
Viktigare, B2B-marknadsförare ser verkliga fördelar: färre tråkiga uppgifter (51%), mer effektiva arbetsflöden (45%), förbättrad innehållsoptimering (42%) och en ökning av kreativitet (38%).
Så ja, allt som allt, är AI användbart för ditt jobb som B2B-marknadsförare. Kan det göra att du förlorar ditt jobb?
Det är svårare att säga.
Min åsikt: om du inte lär dig att arbeta med AI-verktyg, ja, det kan kosta dig ditt jobb.
B2B-marknadsföraren av idag är redan i färd med att ta reda på hur man kan utnyttja AI. B2B-marknadsföraren av i morgon kommer att arbeta med AI på samma sätt som vi idag arbetar med Docs, Sheets eller Presentationer. Nästan ett säkert krav.
Det dåliga nyheterna är att anställdas färdigheter är den näst största utmaningen för organisationer som försöker implementera AI, efter datakvalitet.
Och kom ihåg den positiva effekten jag nämnde? Det finns också några negativa effekter av AI.
Jobbångest är en negativ effekt orsakad av AI för 18% av B2B-marknadsförarna som svarade på en undersökning om ämnet, och så är lägre kvalitet på innehåll.
Här är den som sticker ut mest: 16% av marknadsförarna ser en effekt på hur AI förändrar jobbkraven.
Och jag tror verkligen att 16% just nu bara är början.
Det är den största långsiktiga effekten av AI: jobbomvandling.
Och det är anledningen till att svaret på frågan “Kan jag förlora mitt jobb till AI?” ibland kommer att vara “Ja”.
Likt den som väcker folk med en väckarklocka, kan vissa marknadsförare som inte anpassar sig till de nya jobbkraven förlora sina jobb.
Så vad kan du göra åt det?
Om du gillar marknadsföring, tänk på AI som verktygssamlingen som kan göra att du kan göra flera beställningar mer men med mindre ansträngning.
Det kanske inte är “där” ännu för alla dina uppgifter, men det kommer att bli bättre steg för steg.
Sättet för dig att hålla dig före är att hålla dig nyfiken och experimentera med AI-verktyg, även om de inte är bra på allt ännu.
För att ge dig några idéer, här är där min team och jag har funnit AI vara mest användbart:
Kodning: Som jag nämnde tidigare, gjorde AI det möjligt för mig att skapa extremt användbara verktyg på bara några dagar. Och det är för något som till och med professionella utvecklare skulle behöva flera veckor för att skapa från scratch. Det kanske inte är perfekt, men för interna verktyg är det bra.
Bildgenerering: Lagerbilder bör vara en grej från det förflutna. Du kan skapa bättre bilder med AI. Du måste öva dina förfrågningar och ta reda på detaljerna och stilen som passar bäst, men jag ser ingen anledning att använda generiska lagerbilder längre.
Brainstorming: AI kan vara en bra ljudvägg. Dela idéer, ställ frågor och be det att ge motargument. Du kommer att gräva djupare i dina idéer än du trodde var möjligt.
Copywriting: Medan det inte är perfekt och fortfarande kräver en hel del mänsklig redigering, kan AI ge dig en stark ram för vilken som helst kopia. Nyckeln är att ge rätt detaljer.
Forskning: AI är mycket kraftfullt för att göra djup forskning snabbt. Du kan dela källor som länkar eller be det att hitta källor på egen hand. Du kan ge det ett komplext problem, som att bygga rätt marknadsföringspersona för dig.
Du delar din första partsdata, ber det att leta efter tredjepartsdata också, och det kommer tillbaka till dig med en detaljerad rapport och marknadsföringsplan för vilka marknadsföringspersonor som bör vara bäst och hur man riktar sig till var och en.
Det enda området där jag inte är övertygad ännu, och där vi bara börjar se fler användbara AI-användningsfall, är videogenerering. Baserat på vad jag har sett i några privata demos och med Google’s Veo 3, kommer AI-genererad video att vara allmänt förekommande utan att se billigt eller konstigt ut före slutet av året.
Jag kan förstå skepticismen och jobbångest som detta kan skapa för vissa, men jag är i den optimistiska lägret.
Inte för att AI inte kommer att förändra någonting.
Men för att AI kan göra dig till en superkraftfull marknadsförare. Det är en svår känsla att beskriva, den där du skapar något du aldrig trodde du kunde.
Det är vad AI kan göra för många jobb, inklusive jobbet som B2B-marknadsförare.
Till sist, från all den forskning vi har gjort och alla marknadsförare jag har talat med, verkar en sak ganska tydlig: den mänskliga beröringen kommer inte att försvinna.
Både marknadsförare och konsumenter är på samma sida om att medan användning av AI är bra, eller åtminstone okej i de flesta fall, är en sista mänsklig beröring antingen nödvändig eller åtminstone grädden på toppen.
Så bemästra AI men stanna mänsklig.












