Hur MNO: er utnyttjar AI för att revolutionera telekombranschen

Under mer än tre decennier har mobilnätsoperatörer (MNO: er) kanalerat sin forskning och utveckling till fem nyckelområden: meddelanden, roaming, policy, signalering och clearing. Med tanke på de stora mängder data som bearbetas genom dessa system är det bara naturligt att MNO: er alltmer fokuserar på att utnyttja artificiell intelligens (AI) för att förbättra funktioner, maximera resurseffektivitet och skydda kunddata, samtidigt som de uppfyller sina serviceåtaganden.

Tänk på en MNO, till viss del, som ett massivt databussföretag – det servar, transporterar, analyserar och skyddar data inom sina väggar och bland operatörer, företag och slutanvändare över hela världen. Här är några av de mest övertygande exemplen på hur MNO: er använder AI inom dessa fem områden – och hur de är redo att göra det – för att effektivisera sina processer och maximera värdet.

Meddelandefrådebekämpning

AI står i centrum för att förhindra försök av brottslingar att kommunicera med slutanvändare. AI-modeller kan klassificera 99% av meddelanden, medan de återstående 1% hanteras genom manuell regular expression-policy och statiska block. Dessutom kan AI analysera avsändarens avsikt, vilket är avgörande för att bedöma distribution och andra kostnader som är förknippade med att leverera legitimt innehåll.

Även om generativ AI har gett brottslingar möjlighet att skapa mer sofistikerade bedrägerischeman, särskilt på språk som inte är deras modersmål, använder telekomoperatörer AI för att slå tillbaka. Denna “Defensiv AI”-teknik utvecklas nu för att upptäcka subtila bedrägerier som spear phishing och pig butchering, där bedrägeriavsikt utvecklas gradvis över flera utbyten.

Globala policyramverk

När MNO: er möjliggör internationell roaming måste de följa de lokala regleringsramverken för meddelanden och innehåll. AI används alltmer för att analysera, övervaka och verkställa dessa policyer i realtid – inte bara för att skydda operatörerna från internationella juridiska problem, utan också för att potentiellt skydda användarna från juridiska konsekvenser. Till exempel kan marknadsföringsaktiviteter som online-spel vara tillåtna i ett land men förbjudna i ett annat, som USA. Likaså kan ämnen som marijuanaförsäljning vara lagliga i vissa amerikanska delstater men förbjudna på federal nivå. MNO: er har ett ansvar att skydda roamers från att ta emot sådana meddelanden där de är förbjudna.

Men med antagandet av RCS (Rich Communication Services) meddelanden, som i stor utsträckning flyttar kontrollen över meddelandeprotokollet till techjättar som Google och Apple, står MNO: er inför ett dilemma. Denna förändring kan kompromettera deras förmåga att verkställa innehållspolicyer effektivt och introducera nya risker. Det är fortfarande osäkert hur MNO: er kommer att upprätthålla regelefterlevnad och skydda sina kunder och egna intressen när RCS blir mer utbrett.

5G-signalering, IoT och roaming

5G-teknik presenterar betydande möjligheter för AI-integration, särskilt för MNO: er som vill tillhandahålla unika företagslösningar utöver sina traditionella tjänster. Ta till exempel området supply chain-logistik, där IoT-enheter och sensorer alltmer används för spårning och synlighet. Med 5G som möjliggör exakt, cellbaserad geolokalisering kan MNO: er utveckla system som övervakar containers under hela deras resa – från produktionsanläggningar till lager, genom olika kontrollpunkter och till destinationer, med hjälp av sina nätverk och internationella roamingpartners.

AI: s roll i detta scenario är avgörande. Den kan kontinuerligt analysera dataströmmar från dessa sensorer och omedelbart varna för avvikelser som kan tyda på stöld, ogynnsamma väderförhållanden eller civil oro. Sådan prediktiv analys hjälper till att minska fraktkostnader, upptäcka potentiella brottsliga aktiviteter och förbättra kundservicen genom att tillhandahålla realtidsuppdateringar och insikter. Denna integration av AI och 5G av MNO: er visar deras potential att bli nyckelspelare på företagslösningmarknaden genom att erbjuda tjänster långt utöver konventionella telekommunikationstjänster.

Generella AI/ML-staplar

Medan MNO: er står att direkt dra nytta av sin implementering av AI-processer, kommer deras investeringar i nästa generations teknik också att hjälpa organisationer att maximera AI: s potential.

När mobiloperatörer rullar ut 5G är de redo att tillhandahålla molntjänster direkt från celltorn och möjliggöra för företag att köra sina AI/ML-modeller och standardiserade containeriserade applikationer närmare mobilanvändarna. Denna strategi utnyttjar fördelarna med låg latens och hög prestanda som är inneboende i 5G genom att utöka beräkningsförmågan från centraliserade regionala moln till kanten.

Denna strategi positionerar operatörerna för att skapa en ny marknadssegment genom att integrera sin befintliga infrastruktur – celltorn – med ett nätverk av mikro-distribuerade beräkningsresurser. Dessutom kunde operatörerna gå in på att erbjuda GPU-offloadningstjänster till dessa lokalt beräkningsaktiverade torn, vilket minskar den bearbetningskraft som krävs av enskilda enheter. Denna strategi kunde dramatiskt sänka enhetskostnaderna, göra högpresterande smartphones tillgängliga för en större publik och frigöra resurser för att accelerera den globala 5G-antagandet och AI-drivna innovationer.

MNO: er befinner sig vid en vändpunkt där de kan utvecklas genom att utöka sin nytta till betydande aktörer på företagsprogramvaru- och tjänstemarknaden. Historiskt sett har deras styrka legat i “nätverket”, men genom att integrera AI med sina nätverksförmågor kan MNO: er säkra sin relevans och framgång långt in i framtiden. Denna fusion av nätverk och AI kommer att förbättra deras tjänsteerbjudanden samtidigt som de positionerar sig som oumbärliga partners för företag som söker avancerade tekniska lösningar.