Hur MNO:er använder AI för att revolutionera telekombranschen

För mer än tre decennier har mobilnätsoperatörer (MNO:er) kanaliseraat sin forskning och utveckling till fem nyckelområden: meddelanden, roaming, policy, signalering och clearing. Med tanke på de stora mängder data som bearbetas genom dessa system är det bara naturligt att MNO:er alltmer fokuserar på att utnyttja artificiell intelligens (AI) för att förbättra funktioner, maximera resurseffektivitet och skydda kunddata, samtidigt som de uppfyller sina tjänstegarantier.

Tänk på en MNO som delvis en stor databussverksamhet – den serverar, transporterar, analyserar och skyddar data inom sina väggar och bland operatörer, företag och slutanvändare över hela världen. Här är några av de mest övertygande exemplen på hur MNO:er använder AI inom dessa fem områden – och hur de är redo att göra det – för att effektivisera sina processer och maximera värdet.

Meddelandeförfalskningsskydd

AI spelar en central roll i att förhindra försök av kriminella att kommunicera med slutanvändare. AI-modeller kan klassificera 99% av meddelanden, och de återstående 1% hanteras genom manuella regeluttryckspolicyer och statiska block. Dessutom kan AI analysera avsändarens avsikt, vilket är avgörande för att bedöma distribution och andra kostnader som är förknippade med att leverera legitimt innehåll.

Även om generativ AI har gett kriminella möjlighet att skapa mer avancerade bedrägerischeman, särskilt på språk som inte är deras modersmål, använder telekomoperatörer AI för att slå tillbaka. Denna “Försvarlig AI”-teknik utvecklas nu för att upptäcka subtila bedrägerier som spear phishing och pig butchering, där bedrägeriavsikt utvecklas gradvis över flera utbyten.

Globala policystyrning

När MNO:er möjliggör internationell roaming måste de följa de lokala regleringsramarna för meddelanden och innehåll. AI används alltmer för att analysera, övervaka och verkställa dessa policys i realtid – inte bara för att skydda operatörerna från internationella rättsliga problem, utan också för att potentiellt skydda användare från rättsliga konsekvenser. Till exempel kan marknadsföringsaktiviteter som online-spel vara tillåtna i ett land men förbjudna i ett annat, som USA. Likaså kan ämnen som marijuanaförsäljning vara lagliga i vissa amerikanska delstater men förbjudna på federal nivå. MNO:er har ett ansvar att skydda roamers från att ta emot sådana meddelanden där de är förbjudna.

Men med antagandet av RCS (Rich Communication Services)-meddelanden, som i stor utsträckning flyttar kontrollen över meddelandeprotokollet till teknikjättar som Google och Apple (AAPL ), står MNO:er inför ett dilemma. Denna förändring kan äventyra deras förmåga att verkställa innehållspolicys effektivt, vilket introducerar nya risker. Det är fortfarande osäkert hur MNO:er kommer att upprätthålla regelefterlevnad och skydda sina kunder och egna intressen när RCS blir mer utbrett.

5G-signalering, IoT och roaming

5G-tekniken erbjuder betydande möjligheter för AI-integration, särskilt för MNO:er som vill erbjuda unika företagslösningar utöver sina traditionella tjänster. Ta till exempel området supply chain-logistik, där IoT-enheter och sensorer alltmer används för spårning och synlighet. Med 5G som möjliggör exakt cellbaserad geolokalisering kan MNO:er utveckla system som övervakar containrar under hela deras resa – från produktionsanläggningar till lager, genom olika kontrollpunkter och till destinationer, med hjälp av sina nätverk och de internationella roamingpartnernas nätverk.

AI:s roll i detta scenario är avgörande. Den kan kontinuerligt analysera dataströmmar från dessa sensorer och omedelbart varna för eventuella avvikelser som kan tyda på stöld, ogynnsamma väderförhållanden eller civila oroligheter. Sådan prediktiv analys hjälper till att minska fraktkostnader, upptäcka potentiella kriminella aktiviteter och förbättra kundservicen genom att tillhandahålla realtidsuppdateringar och insikter. Denna integration av AI och 5G av MNO:er visar deras potential att bli nyckelspelare på marknaden för företagslösningar genom att erbjuda tjänster långt utöver traditionella telekomtjänster.

Generella AI/ML-staplar

Medan MNO:er direkt kan dra nytta av sin implementering av AI-processer, kommer deras investeringar i nästa generations teknik också att hjälpa organisationer att maximera AI:s potential.

När mobiloperatörer rullar ut 5G är de redo att erbjuda molntjänster direkt från celltorn och möjliggöra för företag att köra sina AI/ML-modeller och standardiserade containeriserade applikationer närmare mobilanvändarna. Detta tillvägagångssätt utnyttjar fördelarna med låg latens och hög prestanda som är inneboende i 5G genom att utöka beräkningsförmågan från centraliserade regionala moln till kanten.

Detta tillvägagångssätt positionerar operatörerna för att skapa en ny marknadssegment genom att integrera sin befintliga infrastruktur – celltorn – med ett nätverk av mikro-distribuerade beräkningsresurser. Dessutom kan operatörerna gå in på att erbjuda GPU-offloadningstjänster till dessa lokalt beräkningsaktiverade torn, vilket minskar den bearbetningskraft som krävs av enskilda enheter. Denna strategi kan dramatiskt minska enhetskostnaderna, göra högpresterande smartphones tillgängliga för en större publik och frigöra resurser för att accelerera den globala 5G-antagandet och AI-drivna innovationer.

MNO:er står vid en vändpunkt där de kan utvecklas genom att expandera sin roll som nyttoaktörer till betydande aktörer på marknaden för företagsprogramvara och tjänster. Historiskt sett har deras styrka legat i “nätverket”, men genom att integrera AI med sina nätverksförmågor kan MNO:er säkra sin relevans och framgång långt in i framtiden. Denna fusion av nätverk och AI kommer att förbättra deras tjänsteutbud samtidigt som de positionerar sig som oumbärliga partners för företag som söker avancerade tekniska lösningar.