Hur Autonoma Mobila Robotar Förändrar Retailkundupplevelsen

För närvarande beräknas marknaden för AI inom detaljhandeln vara värd cirka 9 miljarder dollar och förväntas nå 40 miljarder dollar år 2029. På GroceryTech 2024, en detaljhandelsmatindustrihändelse, diskuterade VD:ar och CIO:er sin ökande fokus på AI, men undrade också hur de kunde implementera en AI-strategi som skulle förbättra kundupplevelsen och driva intäktsökning.

Med en lageraccuritet i USA som för närvarande ligger på endast 63%, vilket leder till en beräknad 634,1 miljarder dollar i årliga förluster för detaljhandlare, och städpersonalens omsättning på 200%, finns det ett starkt behov av mer effektiva lösningar som lägger till effektivitet, intelligens och tillförlitlighet i verksamheten.

Genom att använda robotar för att hantera repetitiva och tidskrävande uppgifter, som städning och lagerövervakning, frigörs anställda för att fokusera på mer meningsfulla och kundcentrerade arbeten. Denna förändring har visat sig öka medarbetarnöjdheten och förbättra den allmänna kundupplevelsen. I dagens konkurrensutsatta landskap är det ett praktiskt steg att anta automatisering för att hålla sig före.

Utöver detta måste detaljhandlare prioritera att implementera en strategi för att samla in precisa och aktuella data för att få ut det mesta av AI. AI är endast så bra som de data den får. Därför vänder sig vissa ledande detaljhandlare redan till robotteknik för att samla in realtidsdata och få tillförlitlig information om sina butiker. Detta är nyckeln till att låsa upp insikter som leder till bättre beslut och åtgärder som genererar intäkter.

Nuvarande Tillstånd och Framtid för Detaljhandel

Under de senaste åren sedan COVID-19-pandemin har detaljhandlare stått inför en tid av snabb digitalisering. Under de senaste fem åren har världen sett stora förändringar i konsumentbeteende, inklusive förväntningar på avancerade online- och butiksupplevelser, samt förändringar i lager och logistik. Detaljhandlare kämpar med de betydande kostnaderna förknippade med lagerhantering, som kan utgöra 20-30% av de totala logistikkostnaderna.

För närvarande är hälften av detaljhandelsuppgifterna redan automatiserade, och denna siffra förväntas öka snabbt, med prognoser som tyder på att över 70% av uppgifterna kommer att ha automatiserade lösningar nästa år. Endast genom att automatisera lagerhanteringsprocesser kommer detaljhandlare att kunna möta de ökande konsumentkraven, minimera kostnader och maximera lönsamhet.

Med en effektiv lagerhanteringslösning kommer detaljhandlare att kunna enkelt spåra produkter som är slut i lager, prisfel, problem med kampanjefterlevnad, felplacerade produkter och lagerantal. Dessa resultat delas sedan med butikspersonalen för att snabbt åtgärda lagerproblemen.

Att investera i lagerhanteringslösningar som lägger till automatisering och intelligens i befintliga processer kommer att hjälpa detaljhandlare att undvika produkter som är slut i lager, minska kostnader och upprätthålla kundnöjdhet, eller riskera att förlora marknadsandelar till konkurrenter som kan leverera på dessa punkter.

Frigörande av Butikspersonal

En utmaning som alla detaljhandlare, livsmedelsbutiker, lager och stora butiker möter är den tidskrävande och kostsamma naturen av manuell städning. Hur kan problemet lösas? Svaret ligger i Autonoma Mobila Robotar (AMR). Genom att automatisera denna dagliga uppgift tillåter dessa avancerade lösningar personalen att ägna sin tid och energi åt mer strategiska och betydelsefulla aktiviteter. Många av de ledande detaljhandlarna och livsmedelsbutikerna i världen använder dem redan för att bekämpa arbetskraftsproblem, som brist och hög personalomsättning, samtidigt som de kan förbättra kundupplevelsen eller NPS (Net Promoter Score).

Utöver detta hjälper prestandadata från städrobotar team att optimera städoperationer genom att tillhandahålla genomförbara resultat, inklusive möjligheten att tydligt se vad som har och inte har städats – något som kan vara svårt att upptäcka när man hanterar flera platser eller förlitar sig på tredjepartsgrupper.

Vissa städrobotar tillhandahåller dessa rengöringsprestandainsikter genom en mängd olika företagsverktyg, inklusive mobilrapporter, automatiserade e-postmeddelanden och webbaserade portaler – alla avgörande för att implementera effektiv förändringshantering, antingen det gäller hundratals platser eller butiksverksamhet.

Städrobotar är utformade för att prioritera säkerheten för andra, vara ständigt medvetna om sin omgivning och skydda dem som finns i närheten. Branschledande autonomiplattformar genomgår rigorösa tester för att uppfylla viktiga säkerhetsstandarder definierade i UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 och IEC 63327 för att verifiera alla funktionella säkerhetsprestandakrav, vilket hjälper till att förhindra utrustningsskador och olyckor när de kommer ut på golvet i verkligheten.

Förbättring av Hylluppställning

AI-lösningar hjälper till att förbättra kundupplevelsen och beslutsfattandet där det betyder mest – på hyllan.

Manuella processer – som streckkodsscanning och handräkning – gör det extremt svårt att anpassa sig till förändrade affärsbehov, skiftande kundpreferenser och problem med personalomsättning. AMR med datorseende kan scanna hyllor för att noggrant markera produkter som är slut i lager. Med preskriptiva AI-verktyg hjälper dessa robotar detaljhandlare att se till att rätt produkt är på rätt hylla till rätt pris, vilket leder till en förbättrad kundupplevelse. Istället för att lägga tid på att manuellt spåra produkter kan anställda interagera med kunder, arbeta med mobila beställningar och få meddelanden om när de ska åtgärda ett hyllproblem.

Detaljhandlare kan också analysera den omfattande datamängden för att upptäcka trender, som säsongsbehov och hur butikslayouter påverkar försäljningen. Nyckeln är att få snabba, precisa insikter för snabbt beslutsfattande. Med dessa lösningar kan detaljhandlare vara mer proaktiva och inte längre behöva vänta eller dra slutsatser från försäljningsdata (POS) som endast kan ge en ofullständig bild när de försöker bestämma faktorer som påverkar försäljningsprestation.

För att hålla sig konkurrenskraftiga måste detaljhandlare hantera lagerutmaningar direkt. Genom att använda robotar och AI-drivna insikter kan de finjustera sin lagerhantering, minimera produkter som är slut i lager och fånga fler försäljningsmöjligheter. Det är tydligt att kundupplevelseförväntningarna är högre än någonsin.

För varje produkt som är slut i lager riskerar detaljhandlare att förlora kundlojalitet eftersom kunder kan välja att gå någon annanstans. Detaljhandlare kan mildra detta genom att använda AI för att öka lagerprognosens noggrannhet med upp till 35%, vilket betydligt minskar förlorade försäljningsmöjligheter på grund av produkter som är slut i lager.

Genom att utnyttja realtidsförsäljnings- och leverantörskedjedata kan detaljhandlare kontinuerligt förbättra noggrannheten i sina efterfrågeprognoser, vilket gör det möjligt för dem att anpassa produktutbud och kvantiteter mer effektivt för att möta kundpreferenser.

Blickar Framåt

Detaljhandelslandskapet genomgår en betydande transformation driven av AMR och AI-drivna lösningar. Dessa avancerade teknologier strömlinjeformar verksamheten och förbättrar produktiviteten över hela linjen, från logistik till kundinteraktioner. Genom att sätta nya standarder för effektivitet och noggrannhet höjer intelligent automatisering hela detaljhandels ekosystemet. I en era av snabb förändring och osäkerhet kommer det att vara avgörande för detaljhandlare att anta dessa innovativa lösningar för att behålla sin konkurrenskraft och främja varaktig kundlojalitet. Kundeninteraktioner. Genom att sätta nya standarder för effektivitet och noggrannhet höjer intelligent automatisering hela detaljhandels ekosystemet. I en era av snabb förändring och osäkerhet kommer det att vara avgörande för detaljhandlare att anta dessa innovativa lösningar för att behålla sin konkurrenskraft och främja varaktig kundlojalitet.