Hur AI används i supply chain-hantering

AI förvandlar supply chain-hantering med ökad effektivitet, synlighet och optimering. Det finns flera sätt som supply chain-organisationer kan implementera AI för att uppleva dessa fördelar, från smarta simuleringar till automatiserad kvalitetskontroll. Att anta AI kommer att vara avgörande för att utveckla supply chain och anpassa sig till dagens utmaningar inom supply chain.

1. Optimering med AI-simuleringar

AI är bra på att analysera data för att förutsäga resultat. Supply chain-företag kan använda denna förmåga för att optimera sina verksamheter genom AI-simuleringar. AI kan utvärdera en viss driftsinställning och identifiera flaskhalsar och potentiella problem.

I en simulering finns det mycket större flexibilitet för supply chain-företag att optimera sina verksamheter utan att orsaka verkliga förseningar i processen. Google (GOOGL ) lanserade ett sådant AI-baserat digitalt tvillingverktyg 2021, som var utformat för att hjälpa supply chain-företag att spara pengar genom optimering. Dessa typer av verktyg kan vara extremt effektiva för alla länkar i supply chain.

Till exempel kunde en lagerchef skapa en digital kopia av hela sitt lager. Han kunde sedan använda en AI-logistiksimulering på den digitala kopian för att experimentera med olika optimeringsstrategier. På detta sätt kan han hitta den optimala logistikstrategin för lagret utan att störa verkliga verksamheter.

2. Automatiserad lagerhantering

Lager är viktiga länkar i supply chain. Om ett lager fungerar ineffektivt eller hanterar lager ineffektivt, kan det orsaka allvarliga effekter i hela supply chain. AI kan hjälpa lager att automatisera sin lagerhantering, vilket sparar både tid och pengar.

Till exempel kunde enheter utrustas med IoT-taggar som spårar statusen för varje artikel. Om artiklarna i varje enhet är förstörbara, kommer IoT-spåraren att hålla koll på hur nära utgångsdatum de är. IoT-taggen kan skicka data som detta tillbaka till en AI-hubb som hanterar all denna lagerdata. AI kan sedan varna lagerchefer när lagerenheter närmar sig utgångsdatum eller när lagerantal går över eller under en viss tröskel.

3. Supply chain-säkerhet

Säkerhet har aldrig varit viktigare för supply chain-organisationer. Faktum är att 2022 har ransomware-as-a-service uppstått som en hel underjordisk marknad där hackare kan köpa ransomware för att utföra snabba attacker mot företag. Stora företag är inte de enda medlemmarna i supply chain som påverkas, heller. En incident 2022 påverkade så många som 2000 enskilda små och medelstora företag.

Supply chain-hantering behöver effektiv, smidig säkerhet för att hålla jämna steg med dessa hot på varje steg i kedjan. AI är ett mycket effektivt verktyg för att uppnå detta på grund av dess mönsterigenkänningsförmåga.

Till exempel kunde ett lager använda AI för att ständigt övervaka inloggningsaktivitet på sina servrar. Om AI upptäcker några misstänkta eller obehöriga inloggningsförsök, kan den varna säkerhetspersonal och till och med blockera det misstänkta kontot.

4. AI-baserad efterfrågeprognos

AI har mycket att erbjuda tillverkare och återförsäljare också. Dessa företag kan använda AI-dataanalysverktyg för att få en exakt idé om vad utbud och efterfrågan kommer att se ut som i framtida kvartal. AI-algoritmer kan analysera många datamängder, som försäljningsdata och konsumenttrender, för att förutsäga hur mycket av en viss produkt som kommer att vara i efterfrågan.

Exakt efterfrågeprognos tillåter varje länk i supply chain att minska den totala utbudsbelastningen. Om tillverkare vet exakt hur mycket av en viss råvara de kommer att behöva, behöver de inte överbelasta råvaruleverantörer genom att beställa för mycket.

Detsamma gäller för återförsäljare som lämnar in sina beställningar till tillverkare. Till slut kan detta hjälpa till att minska avfall i supply chain också.

5. Minskning av avfall och fel

AI kan vara ett extremt värdefullt verktyg för att minska materialavfall och förbättra den övergripande kvalitetskontrollen i supply chain. Detta beror till stor del på de otroliga förmågorna hos maskinlärning, som tillåter saker som datorseende att lära sig att automatisera komplicerade processer. Supply chain-företag kan kombinera AI och IoT för snabb och exakt minskning av avfall och fel.

Till exempel kan ett tillverkningsföretag vilja automatisera kvalitetskontrollen för sina kartonger. En AI-styrd kamera kan användas för att skanna kartongerna när de passerar monteringslinjen, snabbt upptäcka eventuella defekter utan att skapa en flaskhals.

På samma sätt kan IoT-enheter användas för att samla in data om hur mycket råmaterial som används i tillverkningsprocessen. AI-dataanalysalgoritmer kan använda denna data för att identifiera var de flesta materialen används och var materialen slösas bort mest.

Dessa insikter tillåter företag att använda sina råmaterial mer effektivt och minska den totala belastningen på supply chain.

6. Spårning av supply chain-hållbarhet

Hållbarhet har blivit en stor prioritet inom supply chain under de senaste åren. Å ena sidan är det bra för miljön och för de människor som arbetar i och stöder supply chain.

Dessutom fokuserar hållbarhetsinitiativ ofta på att minska avfall, vilket är en viktig del av att minska belastningen på supply chain, särskilt för råvaruleverantörer. AI kan hjälpa företag att spåra hållbarheten i sina supply chain, öka synligheten.

Ett bra exempel är routeoptimering med AI-logistikalgoritmer. Företag kan minska sin supply chains koldioxidavtryck genom att identifiera de mest effektiva transportvägarna, antingen på land eller till sjöss.

Dessutom kan AI och IoT-enheter kanske till och med hjälpa företag att hålla koll på hållbarhet bland sina partners och leverantörer. AI-algoritmer kan spåra var alla komponenter för en färdig produkt kommer från i hela supply chain. Detta skulle öka synligheten och tillåta företag att förbättra medvetenheten om potentiella hållbarhetsproblem.

Till exempel kan en leverantör använda skadliga färger i sin tillverkningsprocess. Om ett företag kan vara medvetet om detta tack vare AI, kan de välja en mer hållbar leverantör istället.

Bygga en smartare supply chain med AI

AI kommer att vara avgörande för att innovera supply chain-processer och bygga en mer effektiv, hållbar supply chain i framtiden. Företag i varje länk i supply chain kan implementera AI för att automatisera processer, förbättra sin verksamhet, stärka sin säkerhet och använda råmaterial mer effektivt. Med rätt teknik på plats kan varje supply chain-företag utvecklas för att möta dagens utmaningar.