Hur AI Eliminerar Vanliga Flaskhalsar I Leverantörskedjan

Leverantörskedjans flaskhalsar kan vara ekonomiskt förödande för tillverkare, leverantörer och distributörer. Artificiell intelligens är en av de mest lovande nya lösningarna. Kan användning av AI i leverantörskedjan eliminera störningar och förseningar?

Sätt På Vilka Leverantörskedjans Flaskhalsar Kan Uppträda

En leverantörskedjans flaskhals – en punkt där varuflödet hindras – kan uppstå av flera skäl.

1. Ovänliga Efterfrågeökningar

Förändringar i konsumenternas efterfrågan kan orsaka omfattande störningar i leverantörskedjan. Tillverkare, leverantörer och distributörer är vanligtvis inte förberedda på att hantera en plötslig och massiv ökning av beställningar, vilket kan orsaka långa förseningar.

2. Arbetskraftsbrist

Företag kan bara flytta varor om de har någon som kan distribuera dem. Omfattande arbetskraftsbrist påverkar varje aspekt av leverantörskedjan, vilket gör det svårt för logistikföretag att hålla saker och ting flytande smidigt.

3. Anläggnings- eller Fabriksstängningar

Även en enda stängning kan ha en rippeleffekt på hela leverantörskedjan eftersom den klipper av varuflödet. Företag utan kontingentsplaner lämnas att fylla i glappet. Under tiden står deras produkter och samlar damm.

4. Falska Produkter

Logistikbedrägeri är ett enormt globalt problem. Enligt några av de senaste offentliga uppgifterna handlades över 509 miljarder dollar av falska produkter internationellt 2016. När de olagligen kommer in i leverantörskedjan kan de förvirra och störa varuflödet.

5. Geopolitiska Konflikter

När länder slåss, blir deras import och export inte längre en prioritet – och närliggande handelsvägar blir ofta farliga. Geopolitiska konflikter kan störa logistikföretags standardrutiner, vilket orsakar långsiktiga leverantörskedjans flaskhalsar.

6. Extrema Väderhändelser

Ingen plats på jorden är säker från extrema väderhändelser. Översvämningar, blizzards, jordbävningar och tornadoer kan förhindra att båtar, flygplan och leveranslastbilar kommer någonstans. Eftersom följderna kan vara i dagar eller veckor är långa leverantörskedjans störningar praktiskt taget oundvikliga.

Vikten Av Att Eliminera Leverantörskedjans Flaskhalsar

Leverantörskedjans flaskhalsar kan negativt påverka intäkterna. Efter allt, kan varumärken inte tjäna pengar på produkter som är fast i ett lager. Den efterföljande skadan på varumärkets rykte – konsumenter gillar inte förseningar – kan leda till långsiktiga ekonomiska förluster.

Ibland får företag inte chansen att flytta sina varor när leverantörskedjans problem är löst. Förgängliga produkter – blommor, kosmetika, mejeriprodukter, växter, grönsaker och kött – kan skadas eller förstöras snabbt.

Även personer som inte är inblandade i logistikprocessen upplever negativa ekonomiska effekter. Faktum är att forskning visar att leverantörskedjans flaskhalsar orsakade en stor del av inflationen i USA från 2021 till 2022. Med andra ord, alla betalar priset för dessa förseningar.

Hur Användning Av AI I Leverantörskedjan Strömlinjeformer Flaskhalsar

Företag som använder AI i leverantörskedjan kan påskynda sina logistikprocesser, få data-drivna insikter och identifiera potentiella störningar innan de blir ett problem.

1. Prediktiv Analys

Maskinlärningsmodeller kan utnyttja historiska och nuvarande data för att förutsäga framtida resultat. Med prediktiv analys kan logistikföretag förutsäga när och hur leverantörskedjans flaskhalsar kommer att uppstå för att undvika dem bättre.

2. Efterfrågeprognos

En maskinlärningsmodell kan spåra konsumentbeteende, marknadstrender och geopolitik för att förutsäga när efterfrågan kommer att öka eller minska. Tillverkare, leverantörer och distributörer kommer att ha det lättare att uppfylla beställningar i tid om de vet när de ska öka eller minska.

3. Kvalitetskontroll

AI kan skilja på äkta och falska varor, vilket förhindrar leverantörskedjans störningar. En forskargrupp utvecklade en algoritm som kunde skilja dem åt 98% av tiden i genomsnitt. Förbättrad kvalitetskontroll kan hålla logistikprocesserna flytande.

4. Förbättrad Samordning

AI-teknik kan öka leverantörskedjans synlighet och ge data-drivna insikter, vilket hjälper leverantörer, distributörer och tillverkare att samordna. Dessutom kan naturliga språkbehandlingsmodeller hjälpa dem att kommunicera oavsett deras språk eller kulturella hinder.

5. Autonom Leverans

Sista-miljons-leverans står för 50% av logistik kostnader, enligt vissa uppskattningar. Hög beställningsvolym, ineffektiva förare och ruttkomplexitet gör det extremt benäget för flaskhalsar. AI-styrda autonoma fordon är en lovande lösning – de kan leverera artiklar till fördefinierade platser som paketlådor för att strömlinjeforma leveransen.

6. Real-tidsjusteringar

Användning av AI i leverantörskedjan möjliggör för logistikföretag att reagera på real-tidsmarknads- och efterfrågeförändringar. Dessutom låter det dem agera proaktivt när tecken på förseningar eller störningar visas.

7. RuttOptimering

Några av de vanligaste källorna till leverantörskedjans flaskhalsar är ofrånkomliga – logistikföretag kan inte kontrollera vädret eller geopolitiska konflikter. Men AI kan utveckla fall-specifika kontingentsplaner, som ger lösningar för störningar innan de blir ett problem. Det kan föreslå alternativa rutter eller leverantörer för att hålla saker och ting flytande.

Varför Är AI Så Viktigt För Att Fixa Leverantörskedjans Problem?

Under många år har många logistikföretag planerat att digitalisera på något sätt. Faktum är att 23% av lageradministratörer avsåg att anta automatiseringsteknologier 2019. Medan AI fortfarande är en ny teknik, stämmer den exakt överens med vad de har letat efter.

Det är en av de få teknologierna som kan hantera den enorma mängd data som logistikprocessen genererar. Den kan samla in, bearbeta och analysera information från hundratals källor utan att bli överväldigad.

Hastighet är en annan sak som gör AI utmärkt från liknande teknologier – mycket få alternativ kan bearbeta, analysera och utmatningshastigheten. Den kan överväga miljontals möjligheter på sekunder och svara på interaktioner i realtid.

AI:s främsta fördel över andra teknologier är dess förmåga att automatisera uppgifter och agera autonomt. Den kan arbeta oberoende dygnet runt och kräver sällan mänskligt ingripande, vilket är idealiskt under arbetskraftsbrist.

Denna teknik är också kostnadseffektiv. Enligt en studie 63% av logistikföretag som använder AI i leverantörskedjan tjänade mer pengar. Dessutom rapporterade 61% att de hade lägre driftskostnader.

Medan många teknologier kan automatisera uppgifter, bearbeta data snabbt eller arbeta autonomt, kan mycket få göra allt samtidigt. Det är därför AI är en så lovande lösning för störningar och förseningar i leverantörskedjan.

Exempel På AI I Leverantörskedjan

AI-styrda övervakningssystem och streckkodsläsare kan förhindra produktskador och falska varor från att fortsätta genom logistikkanaler. De är vanligtvis placerade på eller nära transportband för att spåra lager.

Logistikföretag kan integrera AI med andra leverantörskedjor. Till exempel kan de använda en maskinlärningsmodell för att driva Internet of Things (IoT) förpackningsensorer. På så sätt kan de analysera sina produktdata för att spåra leveranser.

Administrativ AI hanterar interna register, hantering, dokumentbearbetning och informationsdelning. Till exempel kan den bearbeta fakturor, beställa leveranser, förnya leverantörsavtal, skicka anbudsförfrågningar och schemalägga arbetare.

En ny användning av AI i leverantörskedjan involverar autonoma fordon. Självkörande leveranslastbilar och drönare kan använda maskinlärning för att reagera på sin omgivning i realtid. Medan självkörande bilar har några år av utveckling kvar, finns bevis för koncept.

Framtiden För AI I Leverantörskedjan

Eftersom AI fortfarande är relativt ny, kommer dess penetrationsgrad troligen att förbli låg under några år. Medan 73% av logistikföretag känner sig optimistiska om nya teknologier, planerar 50% att skjuta upp implementeringen tills det blir mindre riskfyllt. Det verkar som att många kommer att vänta tills de idealiska användningsfallen, potentiella luckor och bästa praxis blir tydligare.

Medan många i sektorn är något tveksamma till att anta AI, tyder indikatorer på att de snabbt kommer att växa för att acceptera det. Även om endast 11% av logistikchefer kände att AI var kritiskt 2022, kommer en uppskattad 38% av dem att tro att det är avgörande 2025. Branschen kan uppleva en betydande förändring när fler företag använder AI i leverantörskedjan.

AI Kan Permanently Eliminera Leverantörskedjans Flaskhalsar

När penetrationsgraden för AI i leverantörskedjan ökar, kommer denna tekniks transformerande potential att bli tydlig. Om logistikföretag använder den strategiskt, kan de kanske eliminera de flesta – om inte alla – av sina standardflaskhalsar.