Hur Agentic AI förvandlar företag – insikter från Forum Ventures rapport

Forum Ventures, en tidig fas B2B SaaS-fond, accelerator och AI-venturestudio, meddelade idag att de släpper sin senaste omfattande rapport, “2024: The Rise of Agentic AI in the Enterprise.” Rapporten erbjuder en detaljerad analys av den nuvarande situationen och den framtida utvecklingen av agentic AI, och ger värdefulla insikter för företag, investerare och startups. Baserat på en undersökning av 100 senior IT-beslutsfattare i USA och intervjuer med ledande AI-innovatörer, lyfter rapporten fram utmaningarna, möjligheterna och strategiska prioriteringarna kring antagandet av AI-agenter i företagsmiljöer.

Uppkomsten av agentic AI – autonoma, AI-drivna system som kan resonera och utföra komplexa uppgifter utan mänskligt ingripande – markerar en betydande förändring i företagsteknologi. Dessa system, ofta byggda på stora språkmodeller (LLM), har potentialen att förvandla affärsverksamhet genom att automatisera arbetsflöden, minska manuella uppgifter och öka effektiviteten. Men trots potentialen är antagandet av AI-agenter på företagsnivå fortfarande i sin linda, och många organisationer tar en försiktig approach medan de väntar på att tekniken mognar.

Rapporten avslöjar en skillnad i beredskap för AI-antagande: medan endast 29% av företagsledningsteam har en nära vision (1-3 år) för att uppnå företagsomfattande AI-antagande, definierat som att AI är en kritisk del av minst fem kärnfunktioner, är en större andel – 46% – av den uppfattningen att de kommer att nå denna nivå av antagande på längre sikt (3 eller fler år).

Forum Ventures undersökning fann också att 48% av företagen redan har börjat anta AI-agent system, och ytterligare 33% undersöker dessa lösningar. Detta växande intresse speglar tron att AI-agenter kan bringa betydande operativa förbättringar, även om företag kämpar med utmaningar som prestanda, säkerhet och tillit.

Tillit är den centrala barriären för AI-agent antagande

En av de viktigaste slutsatserna i rapporten är att tillit förblir den största barriären för ett brett antagande av AI-agenter i företaget. Bekymmer över dataskydd, AI-utdata och tillförlitligheten hos dessa system framhölls som stora hinder. 49% av undersökningens respondenter identifierade bekymmer relaterade till prestanda (14%), dataskydd (10%), exakthet (8%), etiska frågor (5%) och för många okända faktorer (12%) som sina främsta skäl för att tveka att anta AI-agenter.

Jonah Midanik, General Partner och COO på Forum Ventures, understryker tillitsgapet som finns mellan företag och AI-system: “Tillitsgapet är enormt. Medan AI-agenter kan utföra uppgifter med anmärkningsvärd effektivitet, baseras deras utdata på statistiska sannolikheter snarare än inneboende sanningar.” 

Ledande röster inom AI, inklusive Sharon Zhang, medgrundare och CTO på Personal AI, och Tim Guleri, Managing Partner på Sierra Ventures, betonar att transparens, säkerhet och regelefterlevnad kommer att vara nyckeldrivare för att överbrygga detta tillitsgap. Zhangs arbete med att utveckla AI-drivna “tvillingar” för anställda lyfter fram vikten av dataskydd, särskilt i reglerade branscher. Zhang förklarar hur isolering av användardata för att säkerställa att den inte blandas eller används för bredare utbildning har varit avgörande för att bygga tillit med företag.

Tim Guleri tillägger, “Företag behöver förtroende för att deras data förblir säker och att AI-agenter överensstämmer med deras värderingar och principer. Utan dessa garantier kommer företag att tveka att fullt ut distribuera AI-agenter, särskilt när dessa system blir mer autonoma.”

Som svar på dessa bekymmer presenterar rapporten tre kritiska tillvägagångssätt för att bygga tillit med företagskunder:

1. Prioritera transparens: Företag vill förstå hur AI-agenter fattar beslut. Att tillhandahålla tydlig dokumentation och förklarlig AI (XAI) ramverk som bryter ner beslutsprocesser är avgörande. Regelbundna uppdateringar av revisionslogg och säkerställande av dataflödesöppenhet kommer att ytterligare förbättra tilliten.
2. Säkerställ regelefterlevnad och säkerhet: Säkerhet är en topprioritet, med 31% av respondenterna som identifierar det som den viktigaste faktorn när de beslutar att investera i AI-agenter. Startups måste integrera robusta dataskyddsåtgärder och följa regleringar som GDPR, CPRA och HIPAA.
3. Bygg ett mänskligt-i-loopen (HITL) ramverk: Mänsklig översyn genom att använda ett HITL ramverk förblir avgörande i företags AI-antagande, särskilt i reglerade branscher. Rapporten noterar att 23% av respondenterna betonade behovet av att upprätthålla mänsklig kontroll över AI-agenter i högriskmiljöer. AI-lösningar bör erbjuda varierande grader av mänsklig kontroll, från full automatisering till “copilot-lägen”, beroende på uppgiftens känslighet.

Möjligheter för startups i AI-agent antagande

Trots utmaningarna med tillit och regelefterlevnad har startups som utvecklar AI-agenter för företag betydande möjligheter att kapitalisera på. 51% av beslutsfattare uttryckte öppenhet för att engagera sig med startups, särskilt de som erbjuder skräddarsydda, innovativa lösningar som större företag kanske inte kan tillhandahålla.

Rapporten presenterar en vägkarta för startups som vill navigera företagsantagandet av AI-agenter:

1. UtBilda företaget: En av de viktigaste utmaningarna för startups är att utbilda företagskunder om den fulla potentialen av agentic AI. Många organisationer förväxlar fortfarande AI-agenter med enklare verktyg som chatbots. T
2. Demonstrera försvarbarhet: Grundare måste demonstrera försvarbarheten av sina lösningar genom att betona ägande data, immateriella rättigheter eller djup branschkompetens. Företag letar efter lösningar som inte bara är innovativa utan också försvarbara på lång sikt, med unika djup och ägande datamängder som skiljer dem från konkurrenter.
3. Visa djup kompetens: Startups som specialiserar sig på vertikala AI-agenter – lösningar utformade för specifika branscher som finansiella tjänster, försäkring eller hälsovård – är mer benägna att lyckas. Sam Strickling, Senior Director på Fortive, råder startups att demonstrera djup kompetens inom en enda bransch, och visa hur deras lösning hanterar branschspecifika utmaningar.
4. Använd syntetisk data för att bevisa potential: Tillgång till företagsdata kan vara svårt för startups att säkra tidigt i försäljningsprocessen. Genom att använda syntetisk data som imiterar den data som företag skulle tillhandahålla, kan startups demonstrera potentialen av sina lösningar och övervinna initiala bekymmer om data delning och regelefterlevnad.
5. Visa lätt snabb skalbarhet: Företag värderar lösningar som kan skalas upp snabbt över avdelningar. Tim Guleri betonar vikten av att bygga AI-agenter med modulära arkitekturer som kan integreras lätt i befintliga system, erbjuda flexibla API:er och säkerställa kompatibilitet med vanliga företagsplattformar.

Prognoser för framtiden av Agentic AI

Medan agentic AI fortsätter att utvecklas, förutspår rapporten flera viktiga trender som kommer att forma framtiden för affärsverksamhet och teknologi:

• Specialisering och kodgenereringssystem: David Magerman, Partner på Differential Ventures, förutspår att AI-agenter kommer att utvecklas till högt specialiserade verktyg, kapabla att hantera komplexa uppgifter som kodgenerering och agera som expertproblem lösningsverktyg i specifika miljöer.
• Uppkomsten av en syntetisk arbetskraft: Sam Strickling förutspår uppkomsten av en syntetisk arbetskraft, där AI-agenter autonomt utför uppgifter som vanligtvis utförs av juniora anställda. Dessa agenter kunde samarbeta på mer komplexa projekt, och vissa agenter kunde till och med hantera team av andra AI-agenter.
• Multi-agent nätverk och orkestrering: Sharon Zhang och Taylor Black förutspår utvecklingen av multi-agent nätverk, där AI-agenter samarbetar för att uppnå komplexa mål som ingen enskild agent kunde uppnå ensam. Dessa nätverk kunde revolutionera hur företag närmar sig samarbetsbaserat problem lösningsarbete.
• Från uppgiftsbaserade till resultatbaserade: Jonah Midanik ser en förändring från uppgiftsbaserade system till resultatbaserade system, där AI-agenter levererar omfattande lösningar snarare än att bara assistera med enskilda uppgifter. Denna övergång representerar en grundläggande förändring i affärsverksamhet.
• Sann differentiering kommer att uppstå: När konkurrensen intensifieras i AI-agent utrymmet, tror Tim Guleri att sann differentiering kommer att uppstå under de närmaste 12-18 månaderna när startups börjar demonstrera verkligt värde genom framgångsrika distributioner. Detta kommer att markera slutet på den nuvarande hype-cykeln och leda till bredare företagsantagande.

Slutsats: En lovande väg framåt

Släppandet av Forum Ventures rapport, “2024: The Rise of Agentic AI in the Enterprise“, understryker den transformerande potentialen av agentic AI för företag över hela världen. Medan utmaningar kring tillit, säkerhet och skalbarhet kvarstår, är vägen framåt fylld med spännande möjligheter för både företag och startups.

När AI-agenter utvecklas till sofistikerade, autonoma system, är företag på väg att dra nytta av ökad effektivitet, minskade operativa kostnader och förmågan att hantera komplexa uppgifter i stor skala. Men antagandet kommer att bero tungt på att övervinna barriärer av tillit och demonstrera verkligt värde genom pilotprogram, syntetisk data och skalbara lösningar.

För startups erbjuder rapporten handlingsbara strategier för att navigera företags AI-landskap, från att bygga tillit genom transparens och regelefterlevnad till att demonstrera djup kompetens och snabb skalbarhet. Med rätt tillvägagångssätt har startups potentialen att driva ett brett antagande av agentic AI och forma framtiden för arbete.