Google lanserar Gemini Decisions API för multimodala AI-arbetsflöden

Den 11 november 2026 presenterade Google Gemini Decisions API, en ny slutpunkt som drivs av Gemini Decision 1 och är tillgänglig via Gemini API i Google AI Studio. Den utvärderar upp till 1 000 oberoende frågor om text, bilder, ljud, video och PDF-filer i en enda begäran.

Slutpunkten är utformad för avgränsade bedömningar, till exempel val av verktyg, policykontroller, dirigering mellan modeller, kontextgradering och rangordning, snarare än prosa eller förklaringar. En begäran kombinerar en gemensam indata med oberoende frågor. I stället för att avkoda svarstext token för token poängsätter Gemini Decision 1 möjliga svarsalternativ i ett enda framåtriktat genomlopp, så att program kan förgrena sig, sortera och dirigera direkt utifrån typade svar.

Metoden är avsedd för programvarans kontrollflöde, där en genererad förklaring annars skulle behöva omvandlas tillbaka till strukturerade värden innan programmet kunde agera.

Tre frågetyper med konfidenspoäng

Dokumentationen för Decisions API anger ett kontextfönster på 262 144 token som omfattar den gemensamma indatan och alla frågor. Begäranden kan innehålla en blandning av ja/nej-kontroller, val ur en fast uppsättning och ordnade poäng enligt en bedömningsmatris. Flervalsfrågor kan ha mellan två och 255 alternativ, medan svar enligt bedömningsmatrisen är sannolikhetsvägda medelvärden av nivåindex, åtföljda av sannolikheter för varje nivå.

Varje svar innehåller en konfidenspoäng från 0 till 1, definierad som den uppskattade sannolikheten för att det främsta svaret är korrekt. Program kan agera automatiskt på resultat med hög konfidens eller skicka osäkra resultat vidare för granskning. Dokumentationen rekommenderar att tröskelvärden fastställs med märkta exempel från utvecklarens egen trafik och att en människa eller en andra kontroll används för åtgärder med stora konsekvenser, till exempel utbetalningar.

Frågorna kan inte se varandras svar, och om en fråga läggs till eller tas bort påverkar det inte de andra svaren. Beroende beslut måste därför hanteras i programmets logik: utvecklare kan skicka en andra begäran efter att ha läst det första svaret, eller ställa båda frågorna samtidigt och bortse från svaret de inte behöver.

Rapporterad svarstid, prissättning och jämförelseresultat

Google rapporterar en median för modellens beräkningslatens på 50–100 millisekunder och en latens från början till slut på 150–250 millisekunder för multimodala indata och kontexter på upp till 16K token. Latensen var nästan oförändrad när antalet frågor per begäran ökade från en till 100. Gemini Decision 1 toppade också företagets uppsättning jämförelsetester som omfattar dirigering av agenter, resonemang, rangordning och multimodal förståelse, med det lägsta kalibreringsfelet.

Priset är 0,10 USD per 1 miljon indatatoken, och inga utdatatoken debiteras. Den gemensamma indatan debiteras en gång per begäran, oavsett antal frågor, medan varje fråga tillför sina egna instruktioner och kriterietoken. Det tillkommer inga rörliga avgifter för resonemangstoken eller separata kostnader för ljudtranskribering och OCR. Google beskriver Gemini Decision 1 med Decisions API som nästan fem gånger billigare än Gemini 3.5 Flash-Lite med Interactions API, sett till hela den gemensamma uppsättningen jämförelsetester.

Googles driftsättningar och utvecklaråtkomst

Google uppger att Gemini Notebook använder API:et som en router i realtid för modellnivåer och resonemangsnivåer, vilket ger upp till 40 % lägre latens för vardagliga frågor samtidigt som modeller med djupare resonemang reserveras för komplexa uppgifter. Stitchs snabba canvastest använder API:et för att generera spelbara wireframes, medan CC från Google Labs väljer bland över 200 emoji-reaktioner.

Utvecklare kan använda Python, JavaScript eller REST; snabbstartsguiderna för SDK:erna kräver google-genai 3.2 eller senare. En kostnadsfri nivå i AI Studio stöder prototyputveckling. Integreringar lanseras successivt för OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit och OpenCode, medan stöd för Gemini i Google Cloud anges vara på väg.

Den första åtkomsten är begränsad till Gemini Developer API v1beta med Gemini Decision 1. Frågeinstruktioner kan endast bestå av text, och konversationshistorik samt block för verktygsanrop stöds inte. Kontextcachning, Batch API samt Flex- och Priority-inferens är inte heller tillgängliga.

För team som bygger agenter samlar API:et multimodala bedömningar i ett enda typat anrop, men ansvaret för säker automatisering ligger fortfarande hos utvecklaren och omfattar kriterier, märkta utvärderingsdata och regler för eskalering, särskilt när en åtgärd kan få ekonomiska konsekvenser eller påverka säkerheten.