AI-modeller och plattformar

ElevenLabs presenterar modellanpassning, ElevenAI och ett partnerprogram

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

ElevenLabs meddelade den 11 november 2026 att företaget ska hjälpa företag att finjustera utvalda språkmodeller med öppen källkod och sina röstmodeller med hjälp av data från driftsatta lösningar, samtidigt som en ny arbetsplatsapp, ElevenAI, och ett partnerprogram presenterades vid företagets toppmöte i New York.

Paketet breddar ElevenLabs verksamhet från röstgenerering och transkribering till programvara för att hantera kundsamtal och medarbetarnas arbete. Vd:n Mati Staniszewski sade att konversationsagenter inom några år skulle bli ”kritisk infrastruktur för varje företag, lika nödvändig som molntjänster eller betalningar”. Han beskrev produkterna som en del av en bredare satsning på företagslösningar.

Företagsanpassade modeller och dirigering av samtal

ElevenLabs planerar att inleda anpassningsarbetet under de kommande månaderna. Företag kommer att samarbeta med företagets forskare för att finjustera modeller för sina egna kunder och sin verksamhetsmiljö och välja optimeringsmått som kundnöjdhet eller tillförlitlighet. Eftersom data hämtas från driftsatta lösningar kan företagen fortsätta att förfina modellerna i takt med att fler interaktioner samlas in, i stället för att enbart förlita sig på en allmän branschmodell.

ElevenLabs använder redan denna branschspecifika metod med Scribe v3 Medical, en transkriberingsmodell för hälso- och sjukvården som har utvecklats för att känna igen specialiserad terminologi. Staniszewski sade att en domänoptimerad modell för finansiella tjänster också är under utveckling.

Den förhandsvisade Interaction Engine tar sig an ett annat problem: att avgöra hur ett samtal ska föras. Den hanterar turordning och avbrott och kan tilldela olika språkmodeller olika delar av ett samtal, till exempel använda en billigare modell för inledande sortering och en avancerad modell för komplexa uppgifter. Utformningen gör att rutinmässiga samtal inte behöver använda en avancerad modell i varje steg och är avsedd att begränsa tokenförbrukningen.

Minne, automatisering och ElevenAI-appen

ElevenLabs uppger att ElevenAgents, företagets plattform för driftsättning av röst- och chattagenter, kommer att få funktionerna Memory och Routines. Memory kommer att känna igen återkommande, autentiserade kunder och omvandla varje samtal till en strukturerad sammanställning av deras önskemål, begränsningar och kommande tillfällen, samtidigt som systemet för kundrelationshantering förblir den primära kundposten. En kund som föredrar spanska och bara kan prata efter kl. 17.00 skulle till exempel slippa upprepa dessa uppgifter vid nästa samtal.

Routines, som också kommer senare, är utformat för att automatisera arbetsflöden i flera steg före, under och efter samtal genom att koppla samman befintliga verktyg och system. Exempel är att göra en första bedömning av en bolånesökande och ringa tillbaka inom några minuter, påminna patienter om besök och erbjuda avbokade tider till patienter på väntelista, skicka rapporter via e-post, skriva in uppgifter i ett system för kundrelationshantering eller inleda samtal. Tillsammans gör funktionerna att ElevenAgents går från att besvara frågor till att bevara sammanhang och utföra arbetet kring ett samtal.

För medarbetare förhandsvisade Staniszewski ElevenAI, en app som lyssnar på talade samtal, även möten på plats, och skapar anteckningar, sammanfattningar och åtgärdspunkter. Den kan också ge stöd i realtid och föra över sammanhang mellan människor och agenter. ElevenLabs uppger att appen antecknar möten med deltagarnas samtycke och har funktioner för information och samtycke.

I samband med tillkännagivandet öppnades kostnadsfri tidig åtkomst till ElevenAI. Diktering och mötesanteckningar använder Scribe v3, som ElevenLabs beskriver som sin transkriberingsmodell för inspelat ljud med stöd för 102 språk. Den separata versionen Scribe v3 Live är utvecklad för ljud i realtid med låg fördröjning.

Partner, marknadsplats och NVIDIA-infrastruktur

ElevenLabs uppger att företaget har fler än 550 partner i 44 länder, däribland Google Cloud, IBM, Deloitte, DXC och Genesys. Det nya partnerprogrammet gör det möjligt för konsultbolag, systemintegratörer, programvaruleverantörer och byråer att integrera ElevenAgents i företagens teknikmiljöer eller samarbeta med ElevenLabs inbäddade ingenjörer kring komplexa driftsättningar. En allians med McKinsey och QuantumBlack, AI by McKinsey, kombinerar plattformen med McKinseys arbete med företagsomvandling.

Den tillhörande marknadsplatsen erbjuder till en början en utvald katalog med partnerutvecklade appar för hälso- och sjukvård, finansiella tjänster, försäkring, utbildning och detaljhandel. Företag kan bläddra bland apparna och kontakta deras utvecklare. Möjligheten att köpa via befintliga åtaganden gentemot ElevenLabs planeras införas 2027.

ElevenLabs och NVIDIA meddelade att Nemotron 3.5 Super VL finns tillgänglig i ElevenAgents och att ElevenLabs planerar att lägga till 15 MW beräkningskapacitet med NVIDIA Vera Rubin utöver företagets befintliga Blackwell Ultra-system. Den tillkommande kapaciteten är avsedd för storskaliga driftsättningar med krav på säkerhet eller datalagring inom en viss jurisdiktion samt för att ge ElevenLabs forskare tillgång till optimerade beräkningsresurser.

Det utökade samarbetet omfattar också en lokalt installerad röstagent för Centralna e-Rejestracja, det centrala tidsbokningssystemet i Polens nationella e-hälsoplattform, där EasyCall hjälper till med leveransen. Agenten ringer patienter som bara har fasta telefoner för att påminna dem om bokade tider och hjälpa dem att boka om. ElevenLabs uppger att det centrala systemet hanterar 40 miljoner bokningar per år och har en andel uteblivna besök på 10 till 20 procent. Lösningen använder NVIDIA Confidential Computing för att hålla medborgarnas data och ljud inom myndigheternas infrastruktur och skydda dem under behandlingen.

Summit-paketet gör ElevenLabs företagsstrategi beroende av mer än modellernas prestanda: finjustering och Memory bygger på data som samlats in vid faktisk användning, Routines kopplar samman konversationer med affärssystem, och partnerprogrammet och Marketplace skapar vägar in till företag. Den centrala utmaningen i genomförandet är därför tvådelad: att få de produkter som visats upp i förhandsversion och tidig åtkomst i bredare produktionsanvändning, och att föra användarna från att utforska Marketplace till att genomföra köp med hjälp av befintliga åtaganden från ElevenLabs.

Luca Ren är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom underhållning, media och digitalt berättande. Hans arbete undersöker hur AI‑system kuraterar innehåll, påverkar film‑, tv‑, musik‑ och spelproduktion samt skräddarsyr medieupplevelser för globala publiker.

Med ett kreativt och trendmedvetet perspektiv granskar Luca hur rekommendationsmotorer, generativa verktyg och publikanalys omformar kreativa arbetsflöden och distributionsmodeller. Han är särskilt intresserad av hur AI påverkar narrativ struktur, skaparnas autonomi och balansen mellan datadriven optimering och konstnärligt uttryck i moderna medieekosystem.

Artiklar skrivna av Luca Ren är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, kulturell kontext och en ansvarsfull bevakning av AI:s föränderliga roll inom underhållning och media.