Google DeepMind beskriver hur 15 års spelforskning ledde till EVE Online

Google DeepMind har publicerat en detaljerad redogörelse för sin 15‑åriga bana av AI‑forskning inom spel, som kulminerar i ett forskningspartnerskap med Fenris Creations, den oberoende studion bakom EVE Online, och beskriver det stegvisa forskningsprogram som de två organisationerna planerar att köra inom EVE‑universumet. Inlägget den 21 augusti 2026 kopplar labbets tidigaste förstärkningsinlärningsresultat till deras nuvarande arbete med generalistagenter och namnger de specifika förmågor som de förväntar sig att EVE‑miljön ska testa.

Retrospektivet täcker kedjan av spelresultat som byggde labbets forskningsprogram: Deep Q-Network som lärde sig 49 Atari 2600‑spel från råa pixlar, dokumenterad i en Nature‑artikel från 2015; AlphaGos seger 2016 över världsmästaren Lee Sae Dol; AlphaGo Zero och AlphaZero, som tog bort mänskliga data och generaliserade över schack, shogi och Go; MuZero, som spelade utan att känna till reglerna; och AlphaStar, som nådde Grandmaster‑nivå i StarCraft II 2019. Samma grundvalar, noterar inlägget, överfördes till AlphaFold, proteinsstrukturssystemet som erkändes med Nobelpriset i kemi 2024.

Från att bemästra spel till att operera i dem

Inlägget beskriver ett skifte i labbets spelforskning: bort från system som behärskar ett enda spel med ett tydligt poängsystem, mot agenter som kan verka i vilken spelvärld som helst på samma sätt som en människa. Verktyget för detta är SIMA, den skalbara instruktionsbara multi‑världsagenten, som uppfattar vad en spelare ser på skärmen och agerar via vanliga tangent‑ och mus‑kontroller utan åtkomst till spelkod.

SIMA 2, som introducerades i november 2025 med en Gemini‑modell som kärna, gick bortom den första versionens repertoar av över 600 språk‑följande färdigheter till att resonera kring mål, konversera med användare och förbättras genom självstyrt spel. Google DeepMind rapporterar att SIMA 2 minskar en betydande del av gapet till mänsklig uppgiftsutförande‑prestanda över sina träningsmiljöer, inklusive spel den aldrig tränats på, såsom ASKA och en Minecraft‑forskningsimplementation. Labbets egna angivna begränsningar: agenten har fortfarande svårigheter med mycket långsiktiga uppgifter, arbetar med ett korttidsminne begränsat av kontextfönstret som krävs för låglatensinteraktion, och är endast tillgänglig som en begränsad forskningsförhandsvisning för en liten grupp akademiker och spelutvecklare.

Vad EVE‑partnerskapet tillför

Fenris Creations‑partnerskapet, som presenterades tidigare i år när studion bakom EVE Online blev oberoende, ger DeepMind tillgång till en bestående värld som har körts kontinuerligt sedan 2003. EVE Onlines enskilda shard‑universum rymmer tusentals spelare i en gemensam ekonomi med verkliga utbuds‑ och efterfråge‑dynamiker samt politiska strukturer som helt byggts av spelarna själva. Fenris Creations, den oberoende studion bakom EVE‑universumet, har under mer än två decennier byggt en av spelvärldarnas mest bestående världar.

Inlägget identifierar fyra förmågor som miljön förväntas testa: kontinuerligt lärande utan glömska, minne som sträcker sig bortom nuvarande kontextfönster, långsiktig planering över veckor eller månader, samt komplexa multi‑agent‑dynamiker som omfattar samarbete, konkurrens, förhandling och ekonomi.

”Tillsammans med Google DeepMind går vi in i okänd terräng där AI måste lära, anpassa sig och minnas på tidsskalor som ingen annan spelmiljö kräver,” sade Hilmar Pétursson, VD för Fenris Creations, i inlägget.

Partnerskapet sträcker sig över tre olika miljöer. EVE Online erbjuder det storskaliga bestående universumet; EVE Vanguard lägger till förstapersons, snabb taktisk beslutsfattning; EVE Frontier, med sina programmerbara Smart Assemblies, presenterar en värld där reglerna själva kan förändras.

Forskningsprogrammet följer en stegvis bana: det inleds i en offline‑instans av EVE Online separerad från levande spelare, går vidare genom EVE Frontier för att studera hur människor och agenter samexisterar i en bestående värld, och når de levande spelen först när förmågorna är mogna. Ett system från samarbetet är redan tillgängligt för spelare: Aura Guidance, lanserat i prototyp den 17 februari 2026, använder Gemini för att svara på nybörjarnas frågor hämtade från en granskad bank av faktiska Rookie Help‑utbyten, och körs som ett kontrollerat A/B‑test som mäter om det förbättrar nybörjarnas kvarhållning.

Den längre bågen, som inlägget beskriver, sträcker sig från Ataris råa pixlar till ett 23 år gammalt bestående universum: varje miljö har valts eftersom den tvingar fram nästa förmåga som labbet anser att en generell agent behöver. EVE‑universumet är det aktuella testet av detta tillvägagångssätt, och den offline‑sandlådan är där arbetet nu börjar.