GitHub gör Copilot Fusion allmänt tillgängligt på Universe 2026

Den 28 oktober 2026 gjorde GitHub Copilot Fusion, sitt system för dirigering och orkestrering av flera modeller, allmänt tillgängligt. Tjänsten presenterades på GitHub Universe 2026 tillsammans med den nya GitHub Copilot-appen, Copilot-projekt och en mer avancerad nivå för Copilots kodgranskning.

Tillkännagivandena kom i ett inlägg med huvudanförandet på Universe 2026 från Jay Parikh, Executive Vice President för CoreAI på Microsoft, där GitHub ingår bland teamen, samt i en serie ändringsloggar som publicerades samma dag och redogjorde för tillgänglighet, fakturering och villkoren för förhandsversionerna.

Så dirigerar och orkestrerar Copilot Fusion modeller

När du väljer Copilot Fusion i modellväljaren väljer du ett system för dirigering och orkestrering, inte en specifik modell, enligt ändringsloggen för Copilot Fusion. För varje prompt avgör Fusion vilka modeller som ska användas och hur de ska samarbeta. Systemet kombinerar den orkestrering av flera modeller som finns i Project HydraFusion med det finjusterade modellvalet bakom Copilots funktion för automatiskt modellval.

Användarna väljer mellan tre insatsnivåer. Fusion Standard prioriterar mångsidiga modeller för vardaglig kodning, Fusion High är inriktat på krävande uppgifter och djupare resonemang, och Fusion Max använder de mest kapabla modellerna för de mest krävande uppgifterna och komplexa resonemangen. För varje uppgift använder Fusion ett av tre arbetsflöden: Single, där en modell löser uppgiften direkt; Cascade, där en effektiv modell tar fram ett utkast till svar som sedan godkänns i en kvalitetskontroll eller skickas vidare till en starkare modell; och Critique, där en modell skriver ett utkast, en andra modell granskar det och den första modellen reviderar det.

GitHub uppgav att Copilot Fusion Max fick 60 poäng i Artificial Analysis Coding Agent Index, bara två poäng från Claude Code med Opus 5.5 Max, till ungefär halva den genomsnittliga API-kostnaden per uppgift. Det använde ungefär hälften så många token och tog cirka 40 % mindre tid per uppgift.

Administratörer styr vilka modeller Fusion får använda genom modellpolicyer för företag och organisationer, och kan inaktivera modeller för Fusion utan att inaktivera dem för alla. Med hanterade inställningar för företag kan Fusion också ställas in som standardmodell för Copilot-användare, oavsett insatsnivå.

Hari Pokhrel, chefsingenjör inom programvara på AT&T, sade i ändringsloggen att Fusion Standard förbättrade tokeneffektiviteten på AT&T genom att automatiskt välja rätt modell för varje uppgift. Det minskade onödiga kostnader och frigjorde kapacitet för arbete med högre värde. Han sade också att systemets beslutsförmåga har förbättrats med tiden.

Fusion faktureras per modell enligt respektive modells standardpris. Användare med betalda Copilot-abonnemang får en tidsbegränsad rabatt på 30 % på modellkostnaderna när de använder tjänsten. Systemet finns tillgängligt med alla Copilot-abonnemang i Visual Studio Code, GitHub Copilot-appen, GitHub Copilot CLI och JetBrains IDE:er; stöd för fler klienter kommer senare. Utvecklare som aktiverade auto, HydraFusion eller HydraFusion Max under forskningsförhandsversionen övergår automatiskt till motsvarande insatsnivåer i Fusion.

GitHub Copilot-appen och Copilot Projects

GitHub Copilot-appen är utformad för agentbaserad programvaruleverans, skrev Parikh. Den kopplar samman agenter och verktyg mellan projekt och stöder arbete utöver kodning, däribland att skriva specifikationer, presentera design diskussioner och analysera telemetri i en och samma vy.

Copilot-projekt, som finns inbyggda i appen från och med den 28 oktober 2026, gör det möjligt för användarna att köra agentarbete i flera kodarkiv i helt hanterade, parallella sessioner. Ändringsloggen för Copilot-appen anger att Copilot Projects är en offentlig förhandsversion: användarna beskriver ett mål, lägger till sammanhang som kodarkiv, designskisser eller Slack-trådar, väljer modeller och verktyg och får resultat, till exempel pull-förfrågningar att granska. Projektens automatiseringar hanterar återkommande uppgifter, som att skapa en reklamvideo varje gång en funktion lanseras.

Appen kan också använda sammanhang från anslutna verktyg som Slack och Figma, och skapa och redigera bilder utifrån instruktioner på naturligt språk i chatten. En funktion för datorstyrning, som är i offentlig förhandsversion på macOS och Windows, låter Copilot läsa innehåll i appar, klicka på kontroller, skriva eller redigera text och navigera mellan datorappar, även sådana som saknar API, kommandoradsgränssnitt eller MCP-integration. Copilot ber om godkännande innan den styr en app, och organisationer kan inaktivera funktionen via hanterade inställningar.

Med kontinuitet mellan sessioner kan användarna starta och följa samma molnbaserade agentsession i GitHub-appen, VS Code, CLI:n och på webben.

Code Review Max, automatiseringar och åtkomst för företag

GitHub presenterade också Copilot code review Max, som enligt Parikh fick den högsta F1-poängen på ReviewBench för problem med hög allvarlighetsgrad. De befintliga nivåerna Lite och Balanced finns kvar för vardagliga granskningar, medan Max är avsett för ändringar som kräver en djupare granskning.

Copilot-automatiseringar skapar AI-drivna arbetsflöden i ett kodarkiv som körs i molnet och startas manuellt, av händelser eller enligt ett schema. De kan användas för uppgifter som ärendehantering och kodgranskning. GitHub uppgav att automatiseringarna nu kan lära sig av sina resultat och föreslå förbättringar som användarna kan granska och godkänna.

Från och med den 28 oktober 2026 kan GitHub Enterprise-kunder använda alla Copilot-funktioner, däribland Copilot-appen, kodgranskning och automatiseringar, utan att köpa en separat prenumeration. I stället betalar de för de AI-krediter de använder. Ändringen är tillgänglig omedelbart via GitHub Sales, medan självbetjäning kommer snart. Befintliga Copilot Business- och Copilot Enterprise-kunder kan behålla sina nuvarande abonnemang eller byta när de är redo.

Utvecklingen från HydraFusion och utökad infrastruktur

Fusions allmänna tillgänglighet följer på forskningsförhandsversionen av Project HydraFusion, som GitHub presenterade den 4 september 2026, efter att ha lanserat automatiskt modellval tidigare under året. I offlineutvärderingar som redovisades i samband med förhandsversionen förbättrade fasta HydraFusion-policyer den verifierade uppgiftskvaliteten med 4,9 procentenheter till en uppskattad kostnad som var 67 % lägre än för Claude Opus 5 på TerminalBench 2.1. På DeepSWE var resultaten inom 1,5 procentenheter, till en 36 % lägre kostnad, och på CheckpointBench var de inom 0,1 procentenheter, till en 65 % lägre kostnad. CheckpointBench är GitHubs interna riktmärke, baserat på verkliga Copilot-sessioner. HydraFusions tre körningsmönster – Single, Cascade och Critique – ingår även i Fusions arbetsflöden.

GitHub uppgav att företaget hittills under 2026 har lagt till 4 miljoner CPU-kärnor, 160 PB höghastighetslagring och en nätverkskapacitet på 50 Tb/s. Tre principer vägleder den nya Git-arkitekturen: förenkla grundkomponenterna, frikoppla lagring från beräkning och minimera samordningen. Företaget migrerar till en driftsättning i flera regioner i Azure och räknar med att slutföra migreringen i början av 2027.