Bloomberg lägger till en domänförankrad AI-kodningsassistent i BQuant

Den 28 oktober 2026 introducerade Bloomberg BQuant Assistant, en konversationsbaserad AI-kodningsassistent som företaget beskriver som domänförankrad och som är inbyggd i produkterna BQuant Desktop och BQuant Enterprise. Enligt tillkännagivandet kan Bloomberg Terminal-prenumeranter inom finansbranschen använda instruktioner på naturligt språk för att skriva kod, bygga dynamiska applikationer och effektivisera arbetsflöden för analys av finansiella data.

Bloombergs tekniska chef Shawn Edwards sade att yrkesverksamma inom finansbranschen hanterar allt större och mer komplexa datamängder, och att det fortfarande kan krävas mycket tid och specialiserade kunskaper i kodning för att omvandla en investeringsidé till en upprepningsbar analys. ”BQuant Assistant för in AI-driven kodning, grundad i Bloombergs förståelse för finansiella data och kvantitativa arbetsflöden, direkt i de arbetsflöden som våra kunder redan använder för att ta fram investeringsstrategier”, sade han.

Edwards sade att assistenten är tänkt att hjälpa alla BQuant-användare – från en portföljförvaltare som utformar en första fråga till en kvantitativ ingenjör som bygger en signal för flera tillgångsslag – att omvandla en fråga på vanligt språk till fungerande kod, hämtade data och en visualisering, så att kunderna lättare kan testa och förfina idéer och ta fram investeringsstrategier i BQuant.

Vad BQuant Assistant gör

Assistenten är integrerad i BQuant-utvecklingsmiljön och för in konversationsbaserad AI i Python-miljön där användarna bygger investeringsstrategier, instrumentpaneler och kvantitativa finansiella analyser. Bloomberg uppger att assistenten kan besvara kundernas frågor om BQuant, generera Python-kod, hjälpa till att ställa frågor mot företagets datamängder med hjälp av Bloomberg Query Language (BQL), hjälpa användarna att felsöka och vidareutveckla sitt arbete samt skapa kod för datavisualiseringar.

BQuant Assistant kan också söka i BQuant Help Center och hämta information från relevanta exempelanteckningsböcker, bibliotek och instruktionsguider när den besvarar frågor. Bloomberg säger att denna förankring i BQuant-miljön gör det möjligt för assistenten att ge kontextanpassade svar om användarens projekt, arbetsflöden och kod. Enligt företaget gör detta att stödet blir mer relevant för analys av finansiella data än det som en kodningsassistent för allmänna ändamål erbjuder.

Företaget uppger att användarna kan generera BQL- och PyBQL-frågor för att hämta och analysera Bloombergs finansiella data inom aktier, fonder, räntebärande instrument, valutahandel, råvaror, index, derivat och andra tillgångsslag. Frågorna kan använda mer än 22 000 fält, däribland referensdata, prissättning, avkastning, härledda analyser, grundläggande företagsdata, värderingar, data om hållbar finansiering, riskmått, prognoser och ekonomiska data.

Enligt tillkännagivandet kan användarna också skapa kod för screeningar och investeringsuniversum inom aktier, räntebärande instrument, valutahandel, råvaror, index, börshandlade fonder och andra tillgångsslag. De kan ställa frågor om Bloombergs bibliotek, BQuant-arbetsflöden och produktdokumentation riktad till kunder. De kan också diskutera finansiella begrepp och samtidigt generera kod för att implementera modeller eller metoder som passar ett visst arbetsflöde.

För visualiseringsarbete uppger Bloomberg att assistenten kan rekommendera datavisualiseringar och generera kod med hjälp av bibliotek med öppen källkod, till exempel Plotly och Jupyter Widgets. Användarna kan också markera befintlig kod och be assistenten förklara den, vilket enligt företaget är ett sätt att utveckla sina Python-kunskaper medan man arbetar.

Körning i sandlådan kräver godkännande

Utöver att ge förslag kan BQuant Assistant, efter användarens godkännande, infoga och köra kod direkt i användarens aktiva projekt i BQuant-sandlådan. Bloomberg säger att den här utformningen håller arbetet samlat i en enda miljö, så att användarna inte behöver växla sammanhang mellan att ställa en fråga och att agera på svaret. Företaget uppger att användarna behåller full kontroll över dessa åtgärder eftersom assistenten markerar varje åtgärd den föreslår och ber om godkännande innan den läser från eller skriver till en anteckningsbok. Infogning, körning, felsökning och vidareutveckling av PyBQL- eller Python-kod i en aktiv anteckningsbok omfattas alla av detta godkännandesteg.

Tillgänglighet och tidigare AI-tillkännagivanden

Bloomberg uppgav att lanseringen följer på en rad nyligen gjorda tillkännagivanden om andra AI-lösningar från företaget, vilka enligt Bloomberg syftar till att hjälpa investerare och deras företag att få större nytta av företagets finansiella data. Bland de namngivna exemplen finns ASKB, det konversationsbaserade AI-gränssnittet i Bloomberg Terminal och Enterprise Model Context Protocol (MCP), som företaget beskriver som ett åtkomstlager för AI till Data License Plus (DL+), företagets nästa generations Data License-erbjudande.

Enligt företaget planeras allmän tillgänglighet i BQuant Enterprise och en begränsad betaversion i BQuant Desktop till slutet av oktober 2026.