Generativ AI kan förändra världen – men bara om datainfrastrukturen håller jämna steg

Trots den uppmärksamhet som omger Generativ AI, har de flesta branschexperter ännu inte besvarat en viktig fråga: Finns det en infrastrukturlösning som kan stödja denna teknik på lång sikt, och om så är fallet, kommer den att vara tillräckligt hållbar för att stödja de radikala innovationer som Generativ AI lovar?

Generativa AI-verktyg har redan byggt upp en viss ryktbarhet, med sin förmåga att skriva välgenomarbetat text med ett knapptryck – uppgifter som annars kan ta timmar, dagar, veckor eller månader att slutföra manuellt.

Det är bra och allt, men utan rätt infrastruktur har dessa verktyg inte den skalbarhet som krävs för att verkligen förändra världen. Snart förväntas de överstiga $76 miljarder, och Generativ AI:s astronomiska driftskostnader är redan ett bevis på detta, men det finns ytterligare faktorer i spel.

Företag måste fokusera på att skapa och ansluta rätt verktyg för att utnyttja dem på ett hållbart sätt och måste investera i en centraliserad datainfrastruktur som gör all relevant data lätt tillgänglig för deras LLM utan dedikerade pipelines. Med strategisk implementering av rätt verktyg kommer de att kunna leverera det affärsverdi de söker, trots de kapacitetsbegränsningar som datacenter för närvarande påtvingar – först då kommer AI-revolutionen att verkligen främja.

En Bekant Mönster

Enligt en ny rapport från Capgemini Research Institute, 74% av chefer tror att fördelarna med generativ AI överväger dess bekymmer. En sådan samstämmighet har redan lett till höga antaganden bland företag – cirka 70% av organisationerna i Asien och Stilla havet har antingen uttryckt sin avsikt att investera i dessa teknologier eller har börjat undersöka praktiska användningsfall.

Men världen har varit med om detta förut. Ta internet, till exempel, som gradvis drog till sig mer och mer uppmärksamhet innan det överträffade förväntningarna via en mängd olika tillämpningar. Men trots dess imponerande förmågor, tog det verkligen inte fart förrän dess tillämpningar började leverera tangible värde till företag i stor skala.

Att Se Bortom ChatGPT

AI hamnar i en liknande cykel. Företag har snabbt antagit teknologin, med en uppskattning på 93% av företagen redan engagerade i flera AI/ML-användningsfall. Men trots den höga antagningsgraden, kämpar många företag fortfarande med distributionen – ett tydligt tecken på oförenlig datainfrastruktur.

Med rätt infrastruktur kan företag se bortom ytan på Generativ AI:s förtjusande förmågor och utnyttja dess verkliga potential för att omvandla sina affärslandskap.

Verkligen, Generativ-AI kan hjälpa till att skriva en kort text snabbt och, i de flesta fall, ganska effektivt, men dess potential sträcker sig långt bortom det. Från potentiell läkemedelsupptäckt till hälsovårdbehandlingar till optimering av leveranskedjor, är inga av dessa genombrott möjliga om datacentren som stöder och driver AI-applikationer inte är tillräckligt robusta för att hantera deras arbetsbelastningar.

Att Övervinna Barriären Till Skalbarhet

Generativ AI har ännu inte levererat något betydande värde till företag, eftersom den saknar skalbarhet. Detta beror på att datacenter har kapacitetsbegränsningar – deras infrastruktur var ursprungligen inte avsedd att stödja den massiva utforskningen, orkestreringen och modelljusteringen som stora språkmodeller (LLM) kräver för att köra flera träningscykler effektivt.

Att få ut värde från Generativ AI beror därför på hur väl ett företag utnyttjar sin egen data, vilket kan förbättras genom att utveckla en robust dataarkitektur. Detta kan uppnås genom att ansluta strukturerade och ostrukturerade datakällor till LLM eller genom att öka genomströmningen av befintlig hårdvara.

Det är av yttersta vikt att företag som vill träna sina LLM på organisatorisk data först kan konsolidera den datan på ett enhetligt sätt. Annars kommer data som lämnas i en silostruktur sannolikt att generera bias i LLM:s inlärningsförmåga.

Ett Stödsystem

Generativ AI dök inte upp ur tomma intet – den har varit under utveckling under en lång tid, och dess användning och potential kommer bara att växa i de kommande decennierna. Men just nu, slår dess affärsapplikationer mot en vägg som inte är skalbar.

Verkligheten är att dessa olika verktyg bara är så starka som den datainfrastruktur som stöder dem. Därför är det avgörande att företagsledare utnyttjar plattformar som kan bearbeta de petabyte data som dessa verktyg behöver för att leverera det betydande värde de lovar.