Garth Rose, VD för GenRocket, Inc – Intervjuer

Garth är medgrundare och VD för GenRocket. Han är expert på att lansera och bygga teknologistartups. Han har haft många ledande roller i startups under de senaste 25 åren, inklusive president och VD för Concentric Visions (backat av riskkapital och förvärvat), VP Sales och VP Business Development på Indus River Networks (backat av riskkapital och förvärvat), VP Sales och Marketing på Digital Products (förvärvat) och nationell försäljningschef på Leading Edge Products.

2012 co-founderade du GenRocket, ett företag som specialiserar sig på testdataautomatisering för företag. Vad var den ursprungliga visionen som inspirerade detta?

Jag träffade GenRockets medgrundare Hycel Taylor 2011 och han utbildade mig om behovet av korrekt och villkorad testdata för effektiv programvarutestning. Hycel hade gjort mycket forskning och hittat ett stort gap när det gäller testdata-lösningar. Hycel beslutade att skapa sin egen plattform som var lågkostnad, riktigt snabb och flexibel.

Vilka är några av fördelarna med att använda testdata jämfört med produktionsdata?

Ordentlig programvarutestning innebär inte bara att testa “positiva” villkor för en applikation, utan också att testa “negativa” villkor samt permutationer och gränsfall. Produktionsdata är användbar för dataanalys, men har begränsningar för många testfall. En av våra kunder inom finansiella tjänster delade med sig att deras produktionsdata bara kan tillfredsställa 33% av deras testkrav.

Hastigheten på datagenerering är viktig, vilka hastigheter kan GenRocket leverera?

För ett typiskt automatiserat testfall levererar vi testdata på cirka 100 millisekunder. För volymdata genererar GenRocket data i en takt av cirka 10 000 rader per sekund. För stora datatillämpningar kan vi använda flera GenRocket-instanser parallellt för att generera miljontals till miljarder rader data på några minuter.

Det finns alltid en inlärningskurva när det gäller att generera både test- och produktionsdata. Erbjuder ni någon typ av användarutbildning?

GenRocket University skapades 2017 för att utbilda våra kunder och kanalkunder om GenRocket. Vi erbjuder flera online-utbildningskurser utan kostnad, inklusive vår “GenRocket Certified Engineer”-utbildningskurs.

Ni betjänar för närvarande företagskunder inom över 10 vertikaler. Vilka är dessa olika typer av företagskunder?

Stora banker, många globala finansiella tjänsteföretag, stora amerikanska hälsovårdsprioriterare, stora tillverkare, globala leverantörskedjeföretag och datainformationsföretag är några av våra kunder runt om i världen.

Våra mest aktiva branschvertikaler är bank, finansiella tjänster, försäkring, hälsovård och tillverkning.

Hur skiljer sig GenRocket från andra testdatahanteringsverktyg?

Traditionella testdatahanteringslösningar (TDM) kopierar, maskerar och uppdaterar produktionsdata. Dessa lösningar tenderar att vara dyra och komplexa, och produktionsdata har också begränsningar för programvarutestning. GenRocket vänder på TDM-paradigmet genom att snabbt och korrekt generera mestadels av den erforderliga datan och fråga den lilla mängden produktionsdata som behövs för vissa tester. GenRockets testdataautomatiseringsapproach (TDA) är snabbare, lägre kostnad och enklare att implementera och använda än TDM.

Kunde du berätta lite om förmågan att testa data ramverkskompatibilitet?

<p.Varje organisation har sitt eget testramverk eller testverktyg, så GenRocket har flexibiliteten att integreras i varje kunds miljö. GenRocket kan integreras med nästan alla testramverk på något språk och alla testverktyg som Jenkins eller Selenium. GenRocket kan också infoga data i valfri databas och skicka data via webbtjänster. GenRocket erbjuder också integration med Salesforce (CRM ) och kan stödja komplexa dataflöden som NACHA i bank och EDI och HL7 för hälsovårdsindustrin.

Finns det något annat du skulle vilja berätta om GenRocket?

Vi förlitar oss på ett omfattande nätverk av utbildade kanalkunder för att introducera och leverera GenRockets testdata-lösningar till våra globala kunder. Partners som Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree och UST Global arbetar aktivt med GenRocket.

För att lära mer, besök GenRocket.