Flagler Health samlar in 50 miljoner dollar i Series B för att skala AI-drivna operativsystem för muskuloskelettal vård

Flagler Health har samlat in 50 miljoner dollar i Series B-finansiering när hälso- och sjukvårdsteknologiföretaget försöker expandera sin artificiella intelligensplattform över den amerikanska muskuloskelettala vården.

Rundan leddes av Bessemer Venture Partners, med deltagande från SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures och Offscript. Finansieringen gör att Flagler Healths totala insamlade kapital uppgår till 63 miljoner dollar.

I stället för att fokusera på en enskild administrativ uppgift bygger Flagler ett AI-drivet operativt lager som är avsett att fungera över hela patientlivscykeln, inklusive remisser, schemaläggning, patientengagemang, vårdhantering, föregående auktorisation, fakturering och kommunikation.

Det New York-baserade företaget säger att de har expanderat till tusentals vårdgivare i mer än 36 delstater på mindre än tre år. Deras nästa utmaning kommer att vara att visa att samma modell kan fungera i betydligt större skala över en högt fragmenterad hälso- och sjukvårdsmarknad.

Att bygga AI i det operativa lagret för MSK-kliniker

Flaglers tillvägagångssätt skiljer sig från många hälso- och sjukvårdsrelaterade AI-produkter som fungerar som fristående applikationer eller fokuserar primärt på klinisk dokumentation.

Företaget integrerar sin teknik i vårdgivarnas befintliga elektroniska journalsystem, med målet att automatisera arbetet i bakgrunden snarare än att kräva att kliniker antar en annan gränssnitt. Flagler säger att kliniker kan distribuera deras produkter utan ytterligare portaler eller inloggningar.

Deras nuvarande teknikstack ger en tydligare bild av vad företaget menar med ett AI-operativsystem.

Flagler erbjuder AI-assisterad faktureringshantering för föregående auktorisation och fakturering, en 24/7 AI-kundtjänst, patientengagemangverktyg, praktikanalyser, vårdhantering och automatiserad remissbehandling. För inkommande e-faxremisser kan till exempel en AI-agent bearbeta remissen och flytta patienten mot schemaläggning snarare än att lämna dokumentet i en manuell administrativ kö.

Plattformen är också modulär. Hälso- och sjukvårdsorganisationer kan införa enskilda komponenter innan de expanderar till andra delar av systemet, vilket potentiellt sänker tröskeln för att distribuera automatisering över en befintlig praktik.

Denna bredare tillvägagångssätt speglar en allt viktigare riktning för hälso- och sjukvårdsrelaterad AI. Möjligheten flyttar sig bortom att hjälpa anställda att utföra enskilda uppgifter snabbare mot mjukvara som kan koordinera flera operativa processer runt patienten.

Flaglers ursprung i muskuloskelettal vård

Flagler grundades av VD Albert Katz, Chief Medical Officer Dr. Leon Anijar och Chief Technology Officer Will Hu.

Katz koppling till problemet föregår företaget. Innan han grundade Flagler, tjänstgjorde han som CFO för Spine and Wellness Centers of America, en multidisciplinär muskuloskelettal klinik i Florida. Den erfarenheten utsatte honom för många av de administrativa och finansiella utmaningarna som företaget nu försöker automatisera.

Flagler utvecklade initialt teknik runt fjärrpatientövervakning och kronisk vårdhantering innan de expanderade djupare in i praktikverksamhet. Deras plattform är nu utformad för att koordinera både kliniska och administrativa aktiviteter snarare än att behandla dem som separata system.

Företaget säger att deras AI har tränats med hjälp av en stor dataset av muskuloskelettala patienter och kan stödja arbetsflöden som omfattar triage, vårdhantering, fakturering och patientkommunikation.

Flagler rapporterar att deras plattform genererar i genomsnitt 164 000 dollar i ytterligare årlig intäkt per vårdgivare, medan 87% av deltagande patienter rapporterar förbättringar inom områden som smärta, rörlighet, sömn eller humör. Dessa är företagets rapporterade siffror och kommer att bli allt viktigare att validera när distributionerna expanderar till större och mer varierade hälso- och sjukvårdsorganisationer.

Varför muskuloskelettal vård är ett stort mål för AI

Skalan på MSK-marknaden hjälper till att förklara investeringsintresset.

Muskuloskelettala störningar omfattar tillstånd som påverkar ben, leder, muskler och bindväv och förblir bland de vanligaste orsakerna till kronisk smärta och funktionshinder. Nationella institut för hälsa-relaterad forskning har uppskattat att ungefär en av två vuxna i USA har upplevt ett muskuloskelettalt tillstånd, vilket skapar betydande hälso- och sjukvårdskostnader samt förlorad produktivitet.

Vården kan också involvera många specialiteter, inklusive allmänläkare, fysioterapeuter, fysiatrer, reumatologer, ortopediska kirurger, smärtspecialister och andra vårdgivare. Det skapar ett stort antal överlämnanden, remisser, auktorisationer, uppföljningar och faktureringsevenemang runt en enskild patient.

De administrativa lagren gör MSK till en intressant miljö för AI-system som kan koordinera arbetsflöden snarare än bara generera text.

Flagler hävdar att detta är där mycket av den potentiella ekonomiska värdet ligger. Om AI kan automatiskt konvertera remisser till möten, identifiera patienter som kräver uppföljning, hantera rutinkommunikation, stödja föregående auktorisationer och minska faktureringfel, kan tekniken påverka både kostnaden för att driva en klinik och hur mycket tid kliniker tillbringar med icke-kliniskt arbete.

Den större möjligheten för hälso- och sjukvårdsrelaterad AI

De 50 miljoner dollar i Series B-finansiering ger Flagler betydligt mer kapital för att testa om deras modell kan flytta från framgångsrika enskilda distributioner till att bli infrastruktur som används över större hälso- och sjukvårdsnätverk.

Den övergången kommer att vara viktig.

Hälso- och sjukvården har redan blivit en av de mest aktiva marknaderna för vertikal AI, men mycket av den första generationens antagande har centrerats kring relativt smala applikationer som ambient dokumentation, medicinsk transkription, kodning och patientmeddelanden.

Den framväxande möjligheten är mer ambitiös: AI-system som kan koordinera flera operativa och kliniska arbetsflöden samtidigt som de förblir anslutna till de underliggande systemen för register.

Flagler satsar i princip på att det inte behöver ersätta det elektroniska journalsystemet för att hälso- och sjukvårdsverksamheten ska bli mer autonom. Istället kan ett AI-lager sitta runt den befintliga infrastrukturen och alltmer hantera det arbete som sker mellan patientmöten.

Om den modellen visar sig vara skalbar, sträcker sig implikationerna bortom muskuloskelettal medicin. Liknande operativa flaskhalsar finns över hela hälso- och sjukvården, vilket tyder på att den långsiktiga konkurrensen kanske inte bara handlar om vilket företag som bygger den bästa hälso- och sjukvårdsrelaterade AI-assistenten, utan vilka plattformar som kan tillförlitligt automatisera hela lager av hälso- och sjukvårdsverksamhet.

För Flagler Health ger Series B-finansieringen kapitalet för att ta reda på om den övergången kan ske först i ett av de största och mest operativt komplexa områdena inom amerikansk medicin.