Finansiering

Sleep.ai tar in 5,3 miljoner dollar för att utveckla AI-baserade hälsomodeller och integrationer

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Sleep.ai meddelade den 11 november 2026 att företaget tagit in 5,3 miljoner dollar i ny finansiering för att stödja nya partnerintegrationer, expansion i Tyskland och andra marknader samt utvecklingen av företagets AI-baserade prediktiva hälsomodeller. Treasure Coast Ventures ledde investeringen, som även stöddes av Harvard Business School Alumni Angels of Greater NY och andra investerare.

Sleep.ai uppger att företaget har samlat in och analyserat mer än 1,1 miljarder timmar sömndata från verkliga förhållanden, uppmätta över tid natt efter natt i hemmiljöer och omfattande över 200 miljarder datapunkter. Företaget hänvisar också till 104 vetenskapliga publikationer som ligger till grund för plattformen och stöder dess ambition att sälja sömninsikter som programvara i stället för att knyta dem till en enda enhet.

Den nya finansieringen följer på en separat finansieringsrunda på 5,5 miljoner dollar som tillkännagavs den 26 augusti 2025. Även den leddes av Treasure Coast Ventures och sammanföll med att företaget bytte namn från SleepScore Labs till Sleep.ai. I det tidigare tillkännagivandet angavs att företagets egen sömndatabas omfattade mer än 800 miljoner timmar.

Göra sömndata enhetliga mellan olika enheter

Företaget använder denna omfattande datamängd för att komma till rätta med ojämna mätresultat från konsumentprodukter. Sleep.ai uppger att analysen av data från verkliga förhållanden visade typiska skillnader på 57 till 89 minuter när olika märken av bärbara enheter mätte samma sömn, beroende på märke. Plattformen normaliserar mätvärden mellan olika typer av enheter och fungerar med data från cirka 800 bärbara enheter. Målet är att ge företagskunder enhetliga sömnpoäng oavsett vilken maskinvara deras användare väljer.

Sleep.ai uppger att företagets smarttelefonbaserade mätningar omfattar sonar som inte spelar in något ljud, och att plattformen kan identifiera mönster som tyder på risk för sömnstörningar, däribland sömnapné. Partnerföretag integrerar tekniken via API:er och SDK:er – programvarugränssnitt och verktygspaket som gör det möjligt för dem att erbjuda vägledning oavsett om användarna äger en bärbar enhet eller inte.

Robert Padulo, managing partner på Treasure Coast Ventures, sade att plattformens oberoende av enskilda enheter är avgörande för dess skalbarhet, eftersom räckvidden inte begränsas av ett enskilt företags försäljning av maskinvara. Det argumentet kopplar den tekniska utformningen till finansieringens kommersiella syfte: partnerföretag kan lägga till sömnfunktioner utan att kräva att kunderna använder ett och samma märke av bärbar enhet.

Tysklands förebyggande program med försäkringsersättning

Sleep.ai beskriver Dein Schlaf (”Din sömn”) som ett nationellt program för förebyggande hälsovård med försäkringsersättning, certifierat av Tysklands centrala granskningsorgan för prevention. Programmet är tillgängligt utan recept för alla som omfattas av den tyska lagstadgade sjukförsäkringen, vilket motsvarar cirka 74 miljoner människor. Bland de deltagande försäkringsbolagen finns BARMER, AOK Niedersachsen, IKK Brandenburg und Berlin och BERGISCHE Krankenkasse. År 2026 hade antalet deltagare nått 25 000.

I ett tillkännagivande om programmet den 13 mars 2026 beskrevs Dein Schlaf som en 12-veckorskurs som kombinerar kontaktlös sömnmätning, personlig digital coachning baserad på nattliga data och individuella mål samt anpassningsbar beteendevägledning. Programmet använder en infrastruktur som uppfyller kraven i EU:s allmänna dataskyddsförordning (GDPR), och deltagarna får ett digitalt intyg efter avslutad kurs som används för att få ersättning enligt Tysklands riktlinjer för förebyggande vård.

Bland de användare som följde sin sömn under 36 nätter uppger Sleep.ai att två av tre förbättrade minst två objektiva sömnmått jämfört med sin egen första vecka. Dessa användare sov omkring 30 minuter längre per natt och förbättrade sina mått på sömnkvalitet. Inom den gruppen hade mer än hälften gjort framsteg senast natt 14, och nio av tio hade gjort det senast natt 28.

Dr. Frederike Escher-Brecht, chef för digital produktutveckling på BARMER, sade att appens beroende av individuellt uppmätta sömndata skiljer den från allmänna råd om förebyggande hälsovård, eftersom varje rekommendation bygger på uppmätt sömn. Programmet visar hur sådana mätningar kan erbjudas som en hälsoförmån via en institutionell aktör, i det här fallet ett försäkringsbolag.

Finansieringsrundan knyter Sleep.ai:s nästa fas till två sammanhängande affärsfrågor: om partnerföretag kommer att ta till sig ett gemensamt lager för sömninsikter mellan olika, splittrade enheter, och om förebyggande vård med försäkringsersättning kan stödja expansion utanför Tyskland. Företaget har nu en omfattande longitudinell datamängd och en tysk distributionskanal med försäkringsersättning. Det kommersiella provet framöver blir att omvandla dessa tillgångar till bredare användning bland partnerföretag.

Lila Rowan är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker skärningspunkten mellan artificiell intelligens, hälso- och sjukvård samt mentalt välbefinnande. Hennes arbete fokuserar på hur AI-drivna verktyg förbättrar diagnostik, utökar tillgången till vård och stöder tjänster inom psykisk hälsa på sätt som kompletterar - inte ersätter - mänskliga kliniker.
Med ett medkännande och evidensbaserat perspektiv undersöker Lila kliniska studier, implementeringar i verkliga miljöer och framväxande hälso- och sjukvårdsteknologier genom ett humanistiskt perspektiv. Hon är särskilt intresserad av AI-tillämpningar som minskar hinder för vård, förbättrar tidig upptäckt och stöder mentalt välbefinnande samtidigt som patienternas integritet, säkerhet och etiska standarder respekteras.
Artiklar skrivna av Lila Rowan är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa noggrannhet, känslighet och ansvarsfull rapportering om teknologier för hälsa och psykiskt välbefinnande.