Farshad Kheiri, Chef för AI och Data Science på Legion – Intervjuserie

Farshad Kheiri är Chef för AI och Data Science på Legion Technologies, en branschledare för AI-drivna, maskinlärningsbaserade produkter för arbetsstyrkehantering. Företaget använder avancerad teknik för att lösa några av de största utmaningarna inom WFM-branschen samtidigt som de skapar en medarbetarupplevelse som hjälper till att attrahera och behålla medarbetare.

Vad var det som initialt drog dig till datavetenskap och teknik?

Jag är en matematik- och algoritm-kille! Jag lärde mig programmering genom online-kurser, samt några campus-kurser. Min bakgrund är inom elektroteknik, men jag har en minor i matematik, stokastiska processer och sannolikhet. Jag är fascinerad av siffror och matematiska bevis och på min fritid läser jag matematik och geometri.

Du anslöt nyligen till Legion i början av 2022; vad var det som drog dig till detta företag?

3 saker drog mig till Legion: företagets starka, intelligenta ledarskap; det nuvarande tillståndet för AI-plattformen och den potential för innovation som kan tillämpas på den; och det sätt som de hjälper så många människor genom att förvandla timanstjänster till bra jobb.

Vad är specifikt Legion arbetsstyrkehanteringsplattform?

På Legion är vår mission att förvandla timanstjänster till bra jobb. Så, vi har utvecklat den AI-drivna Legion arbetsstyrkehanteringsplattformen för att hjälpa till att optimera arbetsstyrkeffektivitet och medarbetarengagemang samtidigt. Den automatiserar mer än 55 rutinuppgifter, vilket möjliggör för våra kunder att minska schemaläggnings-tiden med 55% och automatiskt skapa högprecisa och detaljerade efterfrågeprognoser. Den förbättrar också medarbetartillfredsställelse genom större schemaläggningsflexibilitet och kontroll, moderna digitala kommunikationsverktyg, omedelbar åtkomst till intjänade löner och prestationer och belöningar som är specifikt utformade för timanställda och deras chefer. Så, medarbetarna får bättre scheman som matchar deras preferenser, samt moderna verktyg och flexibilitet som liknar den som erbjuds inom gig-ekonomin. Med Legion WFM kan företag optimera sin arbetsstyrkeutgift, minska regelefterlevnadsrisken, förbättra chefseffektiviteten och minska personalomsättningen.

Hur hjälper denna plattform till att bekämpa arbetskraftsbristen och förbättra livet för timanställda?

Arbetskraftsbristen har gjort det svårare än någonsin att attrahera, motivera och behålla medarbetare. Medan vår senaste forskning visar att den stora avgången börjar visa tecken på att avta, är majoriteten av timanställda fortfarande djupt missnöjda med sina jobb. För att bättre attrahera och behålla timanställda måste företag investera i arbetsstyrkeincitament och teknologier – som Legion WFM-plattformen – som erbjuder schemaläggningsflexibilitet och kontroll, samt förbättrar kommunikationen och erbjuder omedelbar åtkomst till intjänade löner.

Legion WFM-plattformen tillhandahåller timanställda med kritiska arbetsplatsverktyg i en lättanvänd app, vilket ökar sannolikheten för att de stannar kvar på företaget under en längre tid. Till exempel:

Legion Automated Scheduling använder AI för att automatiskt matcha företagets behov med medarbetarpreferenser för att skapa det perfekta schemat. Genom optimeringstekniker förstår Legion-plattformen automatiskt prognostiserad efterfrågan, arbetsmodellregler, regelefterlevnadskrav, medarbetarkompetens och medarbetarpreferenser och kan generera ett schema på några sekunder. Legions AI-drivna schemaläggning möjliggör också för chefer att snabbt och enkelt hantera schemaförändringar. Plattformen föreslår automatiskt de mest lämpliga medarbetarna för att fylla öppna skift baserat på kompetens, preferenser, regelefterlevnadsfaktorer och budgetbegränsningar. Genom att automatiskt matcha företagets behov med medarbetarpreferenser kan företag optimera sina arbetsstyrkeutgifter medan medarbetarna kan ha en bättre balans mellan arbete och fritid som fungerar runt deras barnomsorgsbehov, skola eller till och med extra jobb.

Legion Frontline Communications möjliggör för företag att enkelt erbjuda digitala kommunikationsalternativ till medarbetare, chefer och kollegor – utan de regelefterlevnadsrisker som är förknippade med utomtjänst eller de utmaningar som vanligtvis är förknippade med att utöka e-post till frontline-medarbetare.

Legion Performance and Rewards mäter automatiskt medarbetarprestation och beräknar belöningar eller avvikelsepunkter för att tillhandahålla objektiva mått på en medarbetares dagliga prestation. Chefer kan utan ansträngning utvärdera och belöna högpresterande medarbetare, medan in-app-lederbräden ger en upplevelse som hjälper till att driva medarbetarmotivation.

Legion InstantPay tillåter arbetsgivare att enkelt och effektivt tillhandahålla medarbetare med åtkomst till intjänade löner, samt möjligheten att spåra sina inkomster i realtid. Genom att erbjuda denna funktion via Legion WFM-appen, som 95% av medarbetarna redan använder regelbundet, kan företag också driva schematillhörighet, förbättrad in-/utklockningsbeteende och fylla skift snabbare genom att visa medarbetarna hur mycket de kommer att tjäna för ett öppet skift.

Varför är efterfrågeprognos och schemaläggningsoptimering så viktigt?

Efterfrågeprognos är extremt viktig för att effektivt hantera arbetsstyrkan, samtidigt som den begränsar stressen på chefer att beräkna hur många arbetare som ska finnas på schemat för ett visst skift. Överskott eller underskott på arbetare kan ha negativa effekter på företaget, från timanställda till den korporativa nivån. Underskott kan leda till moralproblem inom organisationen och förlorade intäkter, medan överskott kan leda till överspending på arbetskraft. Med AI-baserad efterfrågeprognos kan organisationer automatiskt skapa precisa efterfrågeprognoser för var och en av deras platser istället för att förlita sig på en generell metod. AI-efterfrågeprognoser kan ta hänsyn till externa faktorer som kan påverka efterfrågan, såsom väder, helgdagar eller lokala evenemang, samt interna evenemang som butiksfrämjande. AI-drivna efterfrågeprognoser är självlärande, så prognoserna fortsätter att förbättras även i förändrade förhållanden.

Schemaläggningsflexibilitet spelar också en betydande roll i en medarbetares beslut att acceptera eller stanna på ett jobb. Men det är inte bara frontline-medarbetare som lider. Chefer tillbringar en stor del av sin tid med att skapa och hantera scheman, uppgifter som tar bort från den tid de kunde tillbringa med att utbilda och utveckla sitt team eller ta hand om kunder. Att erbjuda automatiserad schemaläggning som möjliggör optimerade scheman är avgörande för arbetsgivare för att uppfylla efterfrågan och tillgodose företagets behov.

Vilka är de olika typerna av maskinlärningsalgoritmer som används?

På Legion använder vi ett brett utbud av tekniker för prognoser, från traditionell maskinlärning till mer avancerade tekniker som aktivt lärande. Legion utvecklar vår kärnprodukt i många olika riktningar och när den växer kommer vi att fortsätta att tillämpa AI i dessa nya områden.

Finns det något annat du vill dela om ditt arbete på Legion?

Legion har starka kärnvärden som delas av ledningsteamet och förmedlas till varje medarbetare. Alla fokuserar på att hjälpa teamet att lyckas – och på att hjälpa våra kunder att förvandla timanstjänster till bra jobb.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Legion Technologies.