EvolutionaryScale säkrar 142 miljoner dollar för att utveckla generativ AI inom biologi

EvolutionaryScale, ett artificiellt intelligensföretag som fokuserar på biologi, har meddelat en framgångsrik seedfinansieringsrunda, där de samlat in 142 miljoner dollar. Företaget syftar till att utnyttja generativa AI-modeller för att driva innovation och påskynda upptäckter inom biologins område. Med denna betydande investering är EvolutionaryScale väl positionerat för att göra betydande framsteg i tillämpningen av AI för att lösa komplexa biologiska utmaningar.

Grundarteam och Backers

EvolutionaryScale grundades av ett team av före detta Meta AI-forskare, lett av Alexander Rives, Tom Secru och Sal Candido. Deras expertis inom maskinlärning och beräkningsbiologi har varit avgörande för att forma företagets vision och tillvägagångssätt. Seedfinansieringsrundan leddes av framstående investerare, inklusive Nat Friedman, Daniel Gross och Lux Capital. Rundan såg också deltagande från Amazon (AMZN ) och Nvidias riskkapitalarm, NVentures, vilket visar den starka branschstödet för EvolutionaryScales uppdrag.

ESM3: En frontiermodell för biologi

I centrum av EvolutionaryScales teknologi ligger ESM3, en banbrytande AI-modell som tränats på en omfattande dataset om 2,78 miljarder proteiner. Denna modell har förmågan att generera nya proteiner, vilket öppnar upp nya möjligheter för vetenskaplig forskning och tillämpningar. ESM3 kan resonera över sekvensen, strukturen och funktionen hos proteiner, vilket möjliggör skapandet av proteiner med önskade egenskaper och funktioner.

För att främja tillgänglighet och samarbete har EvolutionaryScale gjort ESM3 tillgänglig för icke-kommersiellt bruk. Dessutom har företaget samarbetat med AWS och Nvidia (NVDA ) för att tillhandahålla tillgång till ESM3 via deras respektive plattformar, vilket möjliggör för utvalda kunder att utnyttja modellens förmågor för sin forskning och utveckling.

EvolutionaryScales ESM3-modell har långtgående implikationer inom olika områden. Inom läkemedelsindustrin kan modellens förmåga att generera nya proteiner betydligt påskynda läkemedelsupptäckt och utvecklingsprocesser. Genom att designa proteiner med specifika terapeutiska egenskaper kan forskare identifiera nya läkemedelsmål och skapa innovativa behandlingar för en mängd olika sjukdomar.

Dessutom har ESM3 potentialen att underlätta skapandet av helt nya klasser av terapier. Genom att utnyttja modellens förmågor kan forskare utforska outredda proteinutformningsutrymmen och utveckla nya biomolekyler med förbättrad effektivitet och specificitet. Detta kan leda till banbrytande framsteg inom personlig medicin och riktade terapier.

Utöver hälsovården kan EvolutionaryScales teknologi också bidra till miljöskyddsinsatser. Till exempel kan modellen användas för att designa enzymer som kan bryta ned plastavfall, vilket erbjuder en hållbar lösning på det växande problemet med plastföroreningar.

Sammantaget har ESM3 potentialen att betydligt påskynda vetenskaplig forskning inom olika fält. Genom att tillhandahålla forskare med ett kraftfullt verktyg för att utforska proteinutformning och funktion, möjliggör EvolutionaryScale snabbare och mer effektiva upptäcktsprocesser, vilket i slutändan leder till banbrytande genombrott.

EvolutionaryScale

Konkurrenslandskap

EvolutionaryScale är inte ensamt i sin strävan att tillämpa AI inom biologi. Flera andra framstående aktörer inom området inkluderar DeepMinds Isomorphic Labs, Insitro, Recursion och Inceptive. Dessa företag utnyttjar också AI och maskinlärningstekniker för att främja läkemedelsupptäckt och utveckling.

EvolutionaryScale skiljer sig dock genom att fokusera på att skala upp modellträning med bredare biologiska data. Genom att träna ESM3 på en omfattande dataset som omfattar 2,78 miljarder proteiner, har företaget skapat en modell med en unik bredd och djup. Denna omfattande träning möjliggör för ESM3 att fånga de komplexa detaljerna och mångfalden inom proteinbiologi, vilket potentiellt kan leda till mer exakta och effektiva proteinutformningar.

Framåt syftar EvolutionaryScale till att expandera sina förmågor utöver proteinutformning. Företaget ser för sig att utveckla en allmän AI-modell för biotekniska tillämpningar, som kan hantera en mängd olika biologiska utmaningar. Genom att kontinuerligt förbättra och skala upp sina modeller, syftar EvolutionaryScale till att bli en ledande kraft i skärningspunkten mellan AI och biologi, och driva banbrytande innovationer inom flera branscher.

En ny era av AI-driven biologisk innovation

EvolutionaryScales framgångsrika seedfinansieringsrunda markerar en betydande milstolpe i tillämpningen av generativ AI inom biologi. Med sin banbrytande ESM3-modell och ett starkt team av experter, är företaget väl positionerat för att revolutionera läkemedelsupptäckt, terapier och miljölösningar. Genom att utnyttja kraften hos AI för att designa nya proteiner, öppnar EvolutionaryScale upp nya möjligheter för vetenskapliga genombrott och banbrytande innovationer. När företaget navigerar de utmaningar som ligger framåt och expanderar sina förmågor, har det potentialen att bli en drivande kraft i utformningen av den framtida AI-drivna biologiska forskningen och utvecklingen.