EQ Minskar, Hur Företagsledare Kan Använda AI För Att Vända Utvecklingen

Världens EQ Minskar, Men AI Kan Hjälpa.

Under de senaste 50 åren har emotionell intelligens minskat globalt. En artikel från 2018 av Peter Dockrill på ScienceAlert noterar, “En analys av cirka 730 000 resultat av Ragnar Frisch Center for Economic Research i Norge visar att Flynn-effekten nådde sin topp för personer födda under mitten av 1970-talet och har sedan dess minskat betydligt.” Med andra ord har vår EQ och IQ påverkats negativt i vår nuvarande värld av teknologi – uppkomsten av sociala medier, alltid-på-datorer och en upplevelse som försummar känslor.

Artificiell intelligens har potentialen att hjälpa människor förbättra inte bara sin IQ, utan också sin EQ. Men viktiga komponenter i mänsklig kommunikation utesluts ofta när det gäller teknologi, vilket leder till en frustrerande användarupplevelse, förlust av värdefulla insikter, förhastade eller illa underbyggda beslut och slutligen en lägre emotionell medvetenhet.

”Vi har många neuroner i vår hjärna för sociala interaktioner. Vi föds med några av dessa färdigheter, och sedan lär vi oss mer. Det är logiskt att använda teknologi för att ansluta till våra sociala hjärnor, inte bara våra analytiska hjärnor.” Stanford-professorn Erik Brynjolfsson sa. ”Liksom vi kan förstå tal och maskiner kan kommunicera med tal, kan vi också förstå och kommunicera med humor och andra typer av känslor. Och maskiner som kan tala det språket — känslors språk — kommer att ha bättre, mer effektiva interaktioner med oss.”

Med den fjärde industriella revolutionen i vår kölvatten lär sig AI-teknologi att upptäcka och tolka mänskliga emotionella indikatorer som ton, ansiktsuttryck och kroppsspråk. Algoritmerna har förbättrats avsevärt tack vare framsteg inom emotionssökning, NLP, sentimentanalys, maskinlärande och en större kombination med lingvistik och psykologi.

Om Röst-AI Var Det Första Steget, Vad Kommer Nästa?

Röst-AI-teknologi har redan nått miljarder slutanvändare genom innovationer som Alexa, Siri och Google Assistant. Röstteknologibranschen förväntas växa till en hisnande 55 miljarder dollar år 2026. Med all denna existerande teknologi till våra fingrar, varför blir vi fortfarande frustrerade när våra meddelanden inte hörs?

SVaret är enklare än vi tror. Existerande teknologier är i själva verket ton-döva. De saknar förmågan att känna igen känslorna bakom våra ord. Medan våra kommandon kan höras, hördes inte vår ton.

Vi kan ha otrolig röstteknologi som känner igen och tolkar meningen bakom språk och ordval, men vi har också skapat maskiner som saknar en del av bilden. Ord utgör bara 7% av mänsklig kommunikation. Medan tonen i rösten är den viktigaste passiva indikatorn för vad någon tänker och står för nästan 40% av mänsklig kommunikation. En siffra som är för hög för att ignorera.

En ny front för emotionell förståelse har anlänt i form av tonanalys. Ton blir snabbt en standardnödvändighet för automatiserad analys och framtiden för röstkommunikation. Röst är överallt och konversations-AI växer exponentiellt. Ton, som röst, är överallt, men ton är till stor del outnyttjad. Tonen i rösten behövs för att brottas över klyftan mellan människor och maskiner. Genom att kombinera ton-AI med andra former av konversations-AI, som text och kroppsspråksprogram, genereras en mer omfattande emotionell förståelse. Tillsammans ansluter dessa teknologier intelligently alla aspekter av komplex och ostrukturerad data för att måla en tydligare bild av mänsklig kommunikation.

Företag Som Tar Ledningen

Uniphore, en konversations-AI-enhet, tillhandahåller en kundtjänstplattform för att förbättra företagskonversationer över callcenter till försäljningsprocessen. Uniphores teknologi utnyttjar röst-AI, datorseende och tonal känslor. Idag värderas företaget till 2,5 miljarder dollar med över 620 miljoner dollar i finansiering och expanderar snabbt internationellt. Medgrundaren, Umesh Sachdev, betonade vikten av konversationsintelligens, “Att förstå konversationer och de data och insikter som härrör från dem är avgörande för varje företag.” Konversationer förstås bara när alla faktorer — ordval, kroppsspråk, ansiktsuttryck och ton i rösten — beaktas.

Andra, mer medicinskt inriktade röst-AI-företag, utnyttjar nyanserna i rösten för att hjälpa diagnostisera patienter som lider av olika sjukdomar. Sonde Health analyserar vokala biomarkörer för att identifiera patienter med Parkinsons sjukdom snabbare än någonsin tidigare, vilket möjliggör snabbare behandling. På CompanionMX kan en telefonapp hjälpa identifiera patienter med depression genom att analysera vokala mönster. De genererade data bygger upp en välavvägd koncept av en patients mentala tillstånd och appformatet gör teknologin mer tillgänglig för slutanvändare.

I finansvärlden är startup-företaget Helios Life Enterprises i färd med att översätta tonala nyanser i chefernas röster till handlingsbara insikter för att förbättra hur investerare fattar beslut. Under vinstsamtal och andra ljud- eller videoevenemang distribuerar chefer en betydande mängd viktig information via tal. Tonen i rösten är en kanal som läcker emotionell information och det är extremt svårt att dölja detta. Helios väcker snabbt uppmärksamhet inom finansindustrin på grund av sin differentierade fokus och det faktum att det är det enda företaget som genererar tonal analys av chefer (mer än 4 000 amerikanska aktier). Helios tar hänsyn till dessa avgörande tonala komponenter som krävs för att förstås och har skapat en helt ny kanal för insikter inom alternativa dataområdet (143,31 miljarder dollar till 2030).

Överväg Ton Idag För Att Ligga Före Framtidens Framsteg

Från callcenter till försäljning till medicin till finans, användningsfallen för ton är oändliga och frågan har blivit: hur kommer tonala insikter att forma nya industrier och förändra existerande?

Så länge artificiell intelligens utvecklar en högre EQ via tonala insikter, är det viktigt att ledare överväger hur teknologin kommer att spela en roll i deras företag och branscher i stort.