EQ minskar, hur företagsledare kan utnyttja AI för att vända utvecklingen

Världens EQ minskar, men AI kan hjälpa.

Under de senaste 50 åren har den emotionella intelligensen minskat globalt. A 2018 Science artikel av Peter Dockrill noterar, "En analys av cirka 730,000 1970 resultat av Ragnar Frisch Center for Economic Research i Norge avslöjar att Flynn-effekten nådde sin topp för personer födda under mitten av XNUMX-talet och har minskat avsevärt sedan dess." Med andra ord, vår EQ och IQ har påverkats negativt i vår nuvarande teknikvärld – framväxten av sociala medier, alltid aktiva datorer och en upplevelse som försummar känslor.

Artificiell intelligens har potential att hjälpa människor att förbättra inte bara sin IQ, utan också sin EQ
väl. Vitala komponenter i mänsklig kommunikation är dock ofta uteslutna när det gäller
teknik, vilket leder till en frustrerande användarupplevelse, förlust av värdefulla insikter, för tidig eller
oinformerat beslutsfattande och i slutändan en lägre känslomässig medvetenhet.

"Vi har många neuroner i vår hjärna för social interaktion. Vi föds med några av dessa färdigheter, och sedan lär vi oss mer. Det är vettigt att använda teknik för att ansluta till våra sociala hjärnor, inte bara våra analytiska hjärnor.” Stanford professor Erik Brynjolfsson sa. "Precis som vi kan förstå tal och maskiner kan kommunicera i tal, förstår och kommunicerar vi också med humor och andra typer av känslor. Och maskiner som kan tala det språket – känslornas språk – kommer att ha bättre och effektivare interaktioner med oss.”

Med den fjärde industriella revolutionen i vårt spår lär AI-tekniken att upptäcka och tolka
verbala och icke-verbala mänskliga känslomässiga indikatorer som ton, ansiktsuttryck och kropp
språk. Algoritmerna har förbättrats avsevärt tack vare framsteg inom känslodetektering, NLP, känsla analys, maskininlärning och en större kombination med lingvistik och psykologi.

Om Voice AI var det första steget, vad är nästa?

Enbart Voice AI-teknik har redan tagit sig in i miljarder slutanvändares händer
innovationer som Alexa, Siri och Google Assistant. Röstteknikindustrin förväntas
växa till häpnadsväckande 55 miljarder USD till 2026. Med alla dessa befintliga teknologier till hands, varför
blir vi fortfarande frustrerade när våra meddelanden inte hörs?

Svaret är enklare än vi tror. Befintlig teknik är i huvudsak tondöva. De saknar förmågan att känna igen känslorna bakom våra ord. Även om våra kommandon kan höras, är vår ton inte det.

Vi kan ha otroliga röstteknologier som känner igen och tolkar innebörden bakom
språk och ordval, men vi har också skapat maskiner som saknar en del av
bild. Ord utgör bara 7% av mänsklig kommunikation. Medan tonen i rösten är
nummer ett passiv indikator på vad någon tänker och står för nästan 40 % av
mänsklig kommunikation. En siffra för hög för att ignorera.

En ny gräns för känslomässig förståelse har anlänt i form av tonal analys. Tonen är
snabbt bli en standard nödvändighet för automatiserade analyser och framtidens röst
kommunikation. Röst finns överallt och konversations-AI växer exponentiellt. Ton, liksom
röst, är överallt; dock är tonen i stort sett outnyttjad. Tonfall behövs för att överbrygga
gapet mellan människor och maskiner. Genom att integrera tonal AI med andra former av konversations-AI, såsom text- och kroppsspråksprogram, genereras en mer omfattande känslomässig förståelse. Tillsammans kopplar dessa teknologier ihop alla aspekter av komplex och ostrukturerad data för att måla en tydligare bild av mänsklig kommunikation.

Företag som leder vägen

Unifor, en konversations-AI-enhörning, tillhandahåller en kundtjänstplattform för att förbättra företagskonversationer över callcenter till genom försäljningsprocessen. Uniphores teknologi utnyttjar röst-AI, datorseende och tonala känslor. Idag värderas företaget till 2.5 miljarder dollar med över 620 miljoner dollar i finansiering och expanderar snabbt internationellt. Medgrundare, Umesh Sachdev, noterade vikten av konversationsintelligens, "Att förstå konversationer och de data och insikter som härrör från dem är avgörande för alla företag." Konversationer förstås bara när alla faktorer – ordval, kroppsspråk, ansiktsuttryck och tonfall – beaktas.

Andra, mer medicinskt inriktade röst AI-företag, utnyttjar nyanserna i rösten för att hjälpa diagnostisera patienter som lider av olika sjukdomar. Sonde hälsa analyserar vokala biomarkörer för att identifiera patienter med Parkinsons sjukdom snabbare än någonsin tidigare, vilket möjliggör snabbare behandling. På CompanionMX, kan en telefonapplikation hjälpa till att identifiera patienter med depression genom att analysera röstmönster. Den data som genereras bygger ett väl avrundat koncept av en patients mentala tillstånd och appformatet gör tekniken mer tillgänglig för slutanvändare.

I finansvärlden, startup Helios Life Enterprises översätter tonala nyanser av chefers röster till handlingsbara insikter för att främja hur investerare fattar beslut. Under inkomstsamtal och andra ljud- eller videohändelser distribuerar chefer en betydande mängd viktig information via tal. Tonfallet är en kanal som läcker känslomässig information och det är extremt svårt att dölja detta. Helios drar snabbt till sig uppmärksamhet inom finansbranschen på grund av dess differentierade fokus och det faktum att det är det enda företaget som genererar tonal analys av chefer (mer än 4K amerikanska aktier). Helios står för de avgörande tonala komponenterna som är nödvändiga för att bli förstådda och har skapat en helt ny kanal av insikter inom det alternativa datautrymmet (143.31 miljarder USD till 2030).

Överväg Tone Today för att ligga före morgondagens framsteg

Från callcenter till försäljning till medicin till finansiering, användningsfallen för ton är oändliga och den
frågan har blivit: hur kommer tonala insikter att forma nya branscher och förändra befintliga?

Eftersom artificiell intelligens utvecklar en högre EQ via tonala insikter är det viktigt att ledare överväger
hur tekniken kommer att spela en roll i deras företag och branscher i stort.