AR, XR och hjärngränssnitt

Elon Musk Demonstrerar Neuralink Hjärndatorgränssnittsenhet

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den 28 augusti demonstrerade Elon Musk Neuralinks hjärndatorgränssnittsenhet. Musk, som är medgrundare till företaget, meddelade också att systemet har fått godkännande från Livsmedels- och läkemedelsmyndigheten (FDA) som en experimentell medicinsk enhet.

Demonstrationen ägde rum på Neuralinks huvudkontor i Fremont, Kalifornien, och den byggde på hjälp från tre grisar.

Demonstrationen

Fokus för demonstrationen, som sändes live på Youtube, var en gris utrustad med hjärndatorgränssnittsenheten. Den huvudsakliga grisen, som hette Gertrude, hade implantatet i två månader under demonstrationen. Enheten spelade in signaler från området i hjärnan som var kopplat till hennes tryne.

En av de andra grisarna, Joyce, hade ännu inte genomgått operationen, och hon var en frisk och glad gris i alla avseenden. Dorothy, den tredje grisen, hade genomgått operationen som implanterade enheten, men den avlägsnades sedan för att visa enhetens säkerhet. Dorothys huvudsyfte var att demonstrera hur enheten kunde sättas in eller tas ut när som helst, samtidigt som den tillät hårdvaran att uppgraderas vid något tillfälle.

Tillbaka till den huvudsakliga grisen, Gertrude. Demonstrationen visade att när hon luktar och rör vid saker, skickades signaler från hennes tryne och spelades in av enheten. Ljud och prickar indikerade när neuroner avfyrades, och eftersom en stor del av en gris hjärna är kopplad till trynet, är det en extremt känslig del av deras kropp.

Enheten (Bild: Neuralink)

Automatiserad Kirurgisk System och Link 0.9 Chip

Neuralinks automatiserade kirurgiska system, som är ansvarigt för att implantera enheten i en användares hjärna, debuterade förra året. Det kommer att kunna sy upp till 1 024 elektroder i en persons hjärna. Elektroderna är extremt tunna, endast 5 mikron breda.

Det automatiserade kirurgiska systemet går för närvarande in på hjärnans yta, och företaget hoppas att det kan gå djupare in i framtiden. Detta skulle tillåta enheten att övervaka djupa hjärnfunktioner.

Enheten, som kallas “Link 0.9”-chippet, är endast 23mm x 8mm. Det är en förseglad enhet som sätts in i ett litet hål, som skapas av det automatiserade kirurgiska systemet i användarens skalle. Den kan sedan samla in signalerna som tas emot av elektroderna.

Enheten kan mäta en patients temperatur, tryck och rörelse, vilket enligt Musk kan hjälpa till att förhindra hjärtattacker eller stroke.

Enheten kommer att vara i nivå med skallen, och data kan överföras trådlöst. Andra funktioner inkluderar induktiv laddning och en fullständig dags batteritid, vilket tillåter den att laddas under sömn. Enligt Musk kommer processen att implantera enheten i en användares skalle att ta mindre än en timme att slutföra.

Kliniska Försök och AI-symbios

De första kliniska försöken med enheten kommer att äga rum på ett litet antal patienter som lider av ryggmärgsskador. Musk sa förra året att han hade hoppats att mänskliga försök skulle äga rum 2020.

En av de slutliga målen för enheten är att paras ihop med en andra enhet på en patients rygg, vilket tillåter patienten att återfå full rörelse.

Förutom medicinska genombrott som världen aldrig har sett, hoppas Musk också att enheten ska tillåta användare att uppnå “AI-symbios”. Detta är en idé som diskuteras alltmer med utvecklingen av AI-teknik, och det bygger på att den mänskliga hjärnan slås samman med artificiell intelligens.

“Så att framtiden för världen kontrolleras av den kombinerade viljan hos jordens befolkning – jag tror att det är uppenbart att det är den framtid vi vill ha”, sa han under evenemanget.

Företaget utökar för närvarande sitt team för att inkludera robotik-, elektro- och programvaruingenjörer för att fortsätta förbättra enheten och implantationsförfarandet.

Här är den fullständiga livesändningen av evenemanget:

https://www.youtube.com/watch?v=DVvmgjBL74w&feature=emb_title

Alex leder Unite.AI:s AI‑drivna nyhetsverksamhet och kombinerar journalistik, forskning och automation för att stödja snabb och skalbar bevakning av artificiell intelligens. Hans arbete bidrar till att nya AI‑utvecklingar framträder effektivt samtidigt som publikationen upprätthåller sina redaktionella standarder.