AI-modeller och plattformar
eBay släpper AI-plattformen Krylov

eBay har släppt Krylov, deras nya artificiella intelligensplattform som möjliggör för e-handelsjätten att nå nya förmågor. Några av dessa är förbättrade språköversättningstjänster och sökning med bilder.
Enligt eBay:s Sanjeev Katariya, vicepresident och chefsarkitekt för eBay:s AI och plattformar, och Ashok Ramani, direktör för produktledning, datorseende, naturlig språkbehandling, har Krylov förändrat de inre mekanismerna i eBay och hur användare interagerar med sajten.
“Med datorseende som drivs av eBay:s moderna AI-plattform hjälper tekniken dig att hitta artiklar baserat på klicket på din kamera eller en bild. Användare kan gå in på eBay-appen och ta en bild av vad de letar efter och inom millisekunder visas artiklar som matchar bilden”, skrev Katariya och Ramani i december.
“Användaren har inte bara aktiverat datorseende-teknik, utan de har också tillgång till avancerade AI-förmågor, inklusive djupinlärning, distribuerad utbildning och inferens. Datorseende-algoritmen sorterar igenom mer än en halv miljard bilder och eBay:s 1,4 miljarder listor för att hitta och visa de mest relevanta listorna som är visuellt liknande.”
Krylov är uppkallad efter matematikern Nicolai Krylov, och projektet utvecklades över tiden, särskilt efter att eBay hade nått en punkt där sajten hade mycket data.
Enligt Katariya och Ramani används Krylov av dataforskare på eBay för att köra tusentals modellträningsexperiment per månad. Dessa omfattar olika AI-användningsfall, inklusive datorseende, naturlig språkbehandling, rekommendationer för varor, personanpassning för köpare, prisvägledning för säljare, risk, förtroende, leveransuppskattningar och mer.
Före utvecklingen av Krylov byggde dataforskare på eBay modeller för att testa nya funktioner för sajten. Dessa tog inte bara veckor och månader att slutföra, utan de slösade också bort tid, pengar och energi på modeller som behövde utvecklas snabbt.
Den nya AI-plattformen möjliggör för eBay:s forskare att automatisera modellträning och använda modellerna individuellt eller som en gemensam inferens som en plattform, och detta tar bara dagar istället för månader.
Krylov används för att förbättra eBay:s rekommendationssystem, och det har möjliggjort nya bildsökningsfunktioner. Dessa nya funktioner förändrar sättet som en användare söker på sajten. Användare kan nu ladda upp en bild av vad de vill ha, och sajten visar dem liknande artiklar.
“Krylov möjliggör för våra AI-lag att maximera kraften i de stora datalager som eBay har, både i realtid och i batch-orienterade data sjöar eller data lager eller transaktionsdata på ett programmatiskt sätt”, skrev Katariya och Ramani.
AI-plattformen har varit en viktig del av eBay:s maskinöversättningsteknologi, som möjliggör gränsöverskridande handel. Detta utgör 60% av eBay:s internationella intäkter.
På grund av dess många fördelar och möjligheter har olika avdelningar arbetat med Krylov. Några har arbetat med teknik i annonser, datorseende, NLP, risk, förtroende och marknadsföring.
“Vi hade så många ingenjörer och forskare över hela företaget som behövde hjälp med att skapa modeller och pusha ut sina modeller till produktion. Vi behövde en komplett slutna loop på livscykelhantering av maskinlärningsalgoritmer som var uppenbar. Vi behövde en enhetlig AI-plattform för att verkligen föra samman dataforskare och ingenjörer, modeller och hanteringsexperiment”, sa Katariya.
“Om jag ser tillbaka på hur vi har utvecklats, är jag otroligt stolt över samarbetet, transparensen, den interna öppen källkoden och hur utbildningen och utbildningen har gått utöver för att bygga en riktigt kraftfull plattform som är global och hanterar eBay:s omfattning”, sa han.
“Krylov tog en stund att mogna, men målet var tydligt, att det var att säkerställa att våra ingenjörer och forskare över hela världen, oavsett var de var, kunde komma åt rätt data vid rätt tidpunkt, antingen i realtid eller batch-orienterade data sjöar eller data lager eller transaktionsdata på ett programmatiskt sätt.”












