Dima Gazda, medgrundare och VD för Esper Bionics – Intervjuserie

Dima Gazda är medgrundare och VD för AI-startupen Esper Bionics, ett team som syftar till att frigöra mänsklig kapacitet genom att bygga teknologier som kan eliminera sjukdomar, ge människor extra förmågor och slutligen uppfylla och förlänga livet för miljarder människor runt om i världen.

Vad var det som initialt drog dig till det medicinska fältet?

Ärligt talat, att bli läkare var inte ett medvetet val. Som 17-åring hade jag ingen aning om vart jag skulle gå eller vad jag skulle göra härnäst. Jag växte upp i en familj av läkare, vilket betydde att det medicinska fältet var lite mer bekant än andra fält. Det var så jag valde det. Men det var inte förrän min andra år på college som jag gjorde ett medvetet val att lägga all min tid på att studera medicin. 

Till slut stannade jag i läkarutbildningen eftersom det är den bästa skolan för liv och död, där du berör människors liv och öden, och där du ställs inför svåra val och utmaningar. Om du lägger till vetenskap i den här blandningen, får du mycket intressanta och givande år.

Du började initialt tänka på proteser efter att ha assisterat vid en kirurgisk operation i Finland. Kan du dela den här stunden och varför den var så avgörande?

Låt mig ge dig lite bakgrund.

På Esper Bionics ser vi proteser som en portal till att förbättra mänskligheten och hjälpa till att göra livet längre och mer meningsfullt för miljarder människor. När vi forskade om teknologier för mänsklig förbättring 2017, föreslog Facebook (META ) plötsligt att jag skulle bli vän med en flicka som förlorat sin hand i en bilolycka. Hon var från Ukraina, precis som jag, men vi möttes i Finland. Att se henne på Facebook elva år senare gjorde mig att tänka på proteser och styrde vår forskning mot det här området.

Hur gick du sedan från det till att lansera Esper Bionics?

Som jag nämnde tidigare, ledde vår forskning oss till prostesindustrin. Vi såg det här fältet som födelseplatsen för den teknologiska stacken som behövs för att introducera den viktigaste teknologin under de kommande decennierna — elektroniska implantat. Elektroniska implantat behöver stora bärbara enheter för laddning och dataöverföring, och proteser är idealiska för det. 

Med det i åtanke, co-founderade jag Esper 2019. Vid den tidpunkten hade jag redan varit en serial entreprenör med tre internationella företag under min bälte. 

Kan du diskutera vad Esper Hand är?

Självklart. Rankad bland TIME’s bästa uppfinningar 2022, är vår Esper Hand en AI-styrd självlärande robotisk hand och en viktig del av vår data-drivna bioniska ekosystem, den första ekosystemet av det här slaget på marknaden. Protesen är utformad för att kontrolleras som en biologisk mänsklig hand. Vi kan anpassa dess funktioner till användarens behov och livsstil. Det är där vi använder maskinlärningsalgoritmer. De ”lär” användarens beteende, förutser deras avsedda rörelser, och gör det möjligt att ändra grepp intuitivt.

Handen är en av de lättaste bioniska händerna, är vattentät och har en modulär design. Den är också tre gånger snabbare i kontroll än liknande proteser. Jag är stolt att dela att Esper Hand har berömts för sin vackra minimalistiska anatomiska design. Den har vunnit den Bästa av det bästa 2022-priset från Red Dot, en av de största designtävlingarna i världen, och har blivit finalist i Fast Companys 2022 Innovation by Design Awards. 

Esper Control är en annan banbrytande teknik som utvecklas. Kan du beskriva vad det är och hur det fungerar?

Esper Control är ett icke-invasivt elektromyografi-baserat gränssnitt mellan hjärna och dator. I princip är det ett system av icke-invasiva muskelsensorer som upptäcker muskelaktivering inuti användarens hand och skickar en signal till den robotiska protesen för att röra sig på ett visst sätt. 

Vilka är fördelarna med den här metoden för gränssnittet mellan hjärna och dator jämfört med en Neuralink-liknande metod?

I vårt fall behöver du inte införa någon enhet i din hjärna, inte ens under din hud.

Vilka är några av de sätt maskinlärning används med Espers produkter?

Vi använder maskinlärningsalgoritmer främst som en del av vår molnbaserade Esper-plattform. Plattformen samlar ständigt in data från alla Esper Control-sensorer för att analysera hur varje användare använder den robotiska protesen. Den uppdaterar regelbundet kontrollalgoritmerna för handen så att nästa gång i en liknande situation användarens föredragna grepp har högre prioritet. Med andra ord, tack vare Esper-plattformens maskinlärningsalgoritmer, ”lär” handen och anpassar sig till användarens beteende och rör sig alltmer intuitivt. 

Kan du dela företagets vision bakom att bygga den största anslutna gemenskapen av användare av stora bärbara enheter i världen?

Självklart. Men låt mig ta ett steg tillbaka för att ge dig mer bakgrund.

Esper Bionics grundades 2019 med en tydlig vision att elektronik inuti den mänskliga kroppen, nämligen elektroniska implantat, kommer att bli den viktigaste teknologin i framtiden. Den här teknologin kommer att ge människor extra förmågor, eliminera många sjukdomar och hjälpa miljarder människor att leva längre och mer meningsfulla liv i en mångfaldig värld. 

Som grundare tror vi att många typer av implantat kommer att dyka upp i gemenskapen av stora bärbara enheter eftersom de är utmärkta laddare, data-mottagare och processorer för elektroniska implantat. 

Därför bygger vi den största anslutna gemenskapen av användare av stora bärbara enheter i världen. Eftersom prostesindustrin är kärnan i den här gemenskapen, börjar vi med att uppgradera den. Genom att införa multifunktionella självlärande hjälpmedel av en helt ny arkitektur baserad på användningen av AI och data, kan vi förbättra livet för miljoner människor i närmaste framtiden och låsa upp teknologier för att hjälpa miljarder människor senare. 

Finns det något annat du vill dela om Esper Bionics?

Ja, jag vill betona att vi har skapat något mycket större än en AI-styrd multifunktionell handprotes. 

Vi har byggt den första i sitt slag data-drivna bioniska ekosystemet som för närvarande består av en programvaru-styrd robotisk handprotes, en molnbaserad plattform som använder maskinlärningsalgoritmer för att förbättra och anpassa kontrollen av protesen, och ett icke-invasivt system av muskelsensorer som tillåter att översätta signaler från användarens hjärna till rörelser av den robotiska handen. 

Vi kommer att fortsätta expandera vårt produktsortiment för att förbättra livet för ännu fler amputerade, skapa den största gemenskapen av användare av stora bärbara enheter och, slutligen, hjälpa miljarder människor genom att introducera elektroniska implantat.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Esper Bionics.