Deniz Kalaslioglu, medgrundare och CTO på Soar Robotics – Intervju-serie

Deniz Kalaslioglu är medgrundare och CTO på Soar Robotics, en molntjänst för robotintelligens för drönare.

Du har över 7 års erfarenhet av att driva AI-styrda autonoma drönare. Kan du dela med oss några av höjdpunkterna under din karriär?

Tillbaka 2012 uppfattades drönare mest som militära verktyg av majoriteten. Å andra sidan hade förbättringarna av mobilprocessorer, sensorer och batteriteknik redan börjat skapa möjligheter för konsumentdrönare att bli mainstream. En handfull företag försökte göra detta möjligt, och det blev uppenbart för mig att om rätt forsknings- och utvecklingssteg togs, kunde dessa leksaker snart bli oumbärliga verktyg som hjälper många branscher att blomstra.

Jag deltog exklusivt i FoU-lag under hela min karriär, inom bilindustri och RF-design. Jag grundade ett drönartjänsteföretag 2013, där jag hade möjlighet att observera många av bristerna hos människostyrda drönare, samt deras potentiella fördelar för branscher. Jag ledde två forskningsinsatser under en period av 1,5 år, där vi hanterade problemet med autonom utomhus- och inomhussflygning.

Exakt landning och autonom laddning var ett annat problem som jag hanterade senare. Att lösa dessa problem innebar fullständigt autonom drift med minimal mänsklig inblandning under hela driftscykeln. Vid den tiden var att lösa problemet med fullständigt autonom drift enormt och det möjliggjorde för oss att skapa intelligenta system som inte behöver någon mänsklig operatör för att utföra flygningar; vilket resulterade i säkrare, kostnadseffektiva och effektiva flygningar. “AI”-delen kom in i bilden senare, 2015, där djupinlärningsalgoritmer kunde användas effektivt för att lösa problem som tidigare löstes genom klassisk datorseende och/eller inlärningsmetoder. Vi utnyttjade robotteknik för att möjliggöra fullständigt autonoma flygningar och djupinlärning för att omvandla rådata till agerbara insikter.

Vad inspirerade dig att lansera Soar Robotics?

Drönare saknar tillräcklig autonomi och intelligensfunktioner för att bli nästa revolutionerande verktyg för människor. De blir ineffektiva och primitiva verktyg i händerna på en mänsklig operatör, både i termer av flygning och efterföljande datahantering. Dessutom har dessa robotar mycket liten tillgång till realtids- och långsiktiga robotintelligens som de kan konsumera för att bli smartare.

Som ett resultat av min erfarenhet inom detta område har jag kommit till insikt att den nuvarande kommersiella robotparadigmen är ineffektiv, vilket begränsar tillväxten av många branscher. Jag medgrundade Soar Robotics för att hantera några mycket svåra tekniska utmaningar för att göra intelligenta luftburna operationer till verklighet, vilket i sin tur kommer att tillhandahålla högkvalitativa och kostnadseffektiva lösningar för många branscher.

Soar Robotics tillhandahåller en fullständigt autonom molntjänst för robotintelligens för drönare. Vilka är de typer av applikationer som är bäst tjänade av dessa drönare?

Vår molntjänst för robotintelligens är utformad som ett modulärt system som kan tjäna nästan alla applikationer genom att utnyttja de specifika funktionerna som implementerats inom molnet. Vissa branscher, såsom säkerhet, solenergi, byggnation och jordbruk, är för närvarande i omedelbar behov av denna teknik.

• Övervakning av en perimeter för säkerhet,
• Inspektion och analys av termiska och synliga fel i solenergi,
• Spårning och hantering av framsteg i byggnation och jordbruk

Detta är de huvudsakliga applikationerna med den största fördelaktiga påverkan som vi fokuserar på.

För en bonde som vill använda denna teknik, vad är några användningsfall som kommer att gynna dem jämfört med traditionella människostyrda drönare?

Som med alla våra applikationer tillhandahåller vi också en slut-till-slut-tjänst för precisionsjordbruk. För närvarande är drönarflödet i nästan alla branscher följande:

• operatören bär drönaren och dess tillbehör till fältet,
• operatören skapar en flygplan,
• operatören slår på drönaren, laddar upp flygplanen för den specifika uppgiften,
• drönaren armar och utför den planerade missionen och återvänder till dess startkoordinater, drönaren landar,
• operatören stänger av drönaren,
• operatören delar data med klienten (eller den relaterade avdelningen om anställd inomhus),
• data bearbetas exakt för att bli agerbara insikter för den specifika branschen.

Det är viktigt att påpeka att detta flöde har visat sig vara mycket ineffektivt, särskilt i sektorer som solenergi, jordbruk och byggnation där insamling av periodiska och objektiva luftdata för stora landområden är avgörande. En bonde som använder vår teknik kan få mätbara, agerbara och exakta insikter om:

• växtens hälsa och kraft,
• kväveintaget i jorden,
• optimering och effektivitet av bevattningssystem
• tidig upptäckt av sjukdom och skadedjur

Utan att behöva gå igenom allt besvär som nämns ovan, utan att ens klicka på en knapp varje gång. Jag är övertygad om att att aktivera drönare med autonoma funktioner och molnintelligens kommer att ge betydande besparingar i termer av tid, arbete och pengar.

Hur kommer drönarna att användas för solfarmoperatörer?

Vi hanterar nästan allt som behöver räknas och mätas i alla skeden av solprojektet. Under förkonstruktions- och planeringsperioden genererar vi en topografisk modell, hydrologisk analys och hinderanalys med hög geografisk precision och noggrannhet. Under byggnadsperioden genererar vi dagliga kartor och videor av platsen. Efter att ha bearbetat den insamlade medieinformationen mäter vi framstegen för konstruktionen av pelare, monteringsställningar och solpaneler, position, area och volym av diken och omvandlare, samt räknar byggnadsmaskiner/fordon och personal på platsen.

När konstruktionen är klar och solplatsen är fullt fungerande fortsätter Soars autonoma system sina dagliga flygningar, men denna gång genererar termiska kartor och videor tillsammans med synliga spektrumkartor och videor. Från termisk data upptäcker Soars algoritmer cell-, multicell-, diod-, sträng-, kombinerings- och omvandlardefekter. Från synligt spektrumdata upptäcker Soars algoritmer sprickor, smuts, skuggning, vegetation och saknade paneler. Som ett resultat genererar Soars programvara en detaljerad rapport om de upptäckta felen och markerar dem på den färdigbyggda och RGB-kartan över platsen ner till cellnivå, samt visar alla upptäckta fel på en tabell; som indikerar sträng-, rad- och modulnummer med geolokaliseringsdata. Klienternas totala förlust på grund av de ineffektiviteter som orsakas av dessa fel och prioritera var och en beroende på deras betydelse och brådskande.

I juli 2019 anslöt sig Soar Robotics till NVIDIA (NVDA ):s Inception-program, som är ett exklusivt program för AI-startups. Hur har denna erfarenhet påverkat dig personligen och hur Soar Robotics hanteras?

Under månaderna visade sig detta vara ett extremt fördelaktigt program för oss. Vi hade redan använt NVIDIA-produkter både för ombordberäkning och molnsidan. Detta program har många fördelar som har strömlinjeformat våra forsknings-, utvecklings- och testprocesser.

Soar Robotics kommer att generera återkommande intäkter med Robotics-as-a-Service (RaaS)-modellen. Vad är denna modell exakt och hur skiljer den sig från SaaS?

Den har många likheter med SaaS i termer av dess tillämpning och effekter på vår affärsmodell. RaaS-modellen är särskilt kritisk eftersom hårdvara är inblandad; de flesta av våra kunder vill inte äga hårdvaran och är endast intresserade av resultaten. Molnprogramvara och den nya generationen av robotikhårdvara blandas alltmer samman varje dag.

Detta resulterar i några grundläggande förändringar i industriell robotik som tidigare handlade om stationära robotar med upprepade uppgifter som inte behövde mycket intelligens. Under denna mentalitet tillhandahåller vi våra kunder med robotanslutning och molnrobot-tjänster för att förbättra vad deras hårdvara normalt skulle kunna uppnå.

Därför omfattar Robotics-as-a-Service alla hårdvaru- och programvaruverktyg som vi använder för att skapa branschspecifika robotar för våra kunders syfte i form av drönare, kommunikationshårdvara och molnintelligens.

Vad är dina förutsägelser för drönartekniken under det kommande decenniet?

Drönare har tydligt visat sin värde för företag, och användningen kommer bara att fortsätta att öka. Vi har sett många företag som försöker integrera drönare i sina arbetsflöden, med endast ett fåtal av dem som uppnår stora avkastningar och de flesta av dem som misslyckas på grund av den ineffektiva naturen hos nuvarande kommersiella drönarapplikationer. Sedan drönarindustrins hype började avta, har vi sett en snabb konsolidering på marknaden, särskilt under de senaste åren. Jag tror att detta var ett nödvändigt steg för branschen, som öppnade vägen för verklig produktivitet och bättre möjligheter för produkter och tjänster som faktiskt är fördelaktiga för företag. Den adresserbara marknaden som de kommersiella drönarna kommer att skapa fram till 2025 förväntas överstiga 100 miljarder dollar, vilket i min mening är en ganska blygsam uppskattning.

• Vi kommer att se en exponentiell ökning av “Beyond Visual Line of Sight”-flygningar, som kommer att vara den möjliggörande faktorn för många användningsfall av kommersiella UAV:er.
• Framstegen inom batteriteknik, såsom bränsleceller, kommer att förlänga flygtiderna med minst en storleksordning, vilket också kommer att vara en drivande faktor för många nya användningsfall.
• Drönare-i-en-låda-system uppfattas fortfarande som något experimentella, men vi kommer definitivt att se att denna teknik blir allmän i det kommande decenniet.
• Det har pågått tester som genomförs av företag av varierande storlek på den urbana luftmobilitetsmarknaden, som kan delas in i tre segment, nämligen sista-milen-leverans, luftallmänna transporter och luftpersontransporter. Kommersialiseringen av dessa segment kommer definitivt att ske under det kommande decenniet.

Finns det något annat du vill dela om Soar Robotics?

Vi tror att möjligheten och kommersialiseringen av autonoma luftburna operationer främst beror på att lösa problemet med luftfartygsanslutning. För att drönare ska kunna operera Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) behöver de sömlös täckning, realtidsdataöverföring, kommando och kontroll, identifiering och reglering. Även om det har funnits några lyckade försök att utnyttja nuvarande mobilnät som en kommunikationsmetod, har dessa nätverk många brister och är långt ifrån att bli den ultimata lösningen för luftfartyg.

Vi har utvecklat en anslutningshårdvara och programvarustack som har förmågan att bilda ad hoc-drönarnätverk. Vi förväntar oss att dessa nätverksfunktioner kommer att möjliggöra sömlösa, säkra och intelligenta operationer för alla typer av autonoma luftfartyg. Vi kommer att lansera alpha- och betarelease av hårdvaran under de kommande månaderna för att testa våra produkter med större användarbas under olika användningsförhållanden och starta bildandet av dessa ad hoc-nätverk för att tjäna många branscher.

För att lära mer, besök Soar Robotics eller för att investera i detta företag, besök Crowdfunding-sidan på Republic.