Dean Guida, VD för Infragistics och grundare av Slingshot – Intervju-serie

Dean Guida har lett sin organisation genom decennier av teknologiska förändringar, och har utvecklat Infragistics från ett litet startup-företag 1989 till en global ledare inom företagsprogramvara. Dean övervakar alla aspekter av Infragistics affärsverksamhet och företagsriktning, med fokus på att tillfredsställa kunder, leverera värde till marknaden och inspirera studenter inom STEM-området. Med en utvecklare och UX-proffscommunity på över två miljoner,

har Dean utvecklat programlösningar som accelererar design, utveckling och samarbete, inklusive Slingshot. Slingshot förenar data, AI och arbetsledning på en enda plattform, vilket hjälper till att fatta snabbare och smartare beslut samtidigt som det driver affärsutveckling och samarbete.

Dean är också författare till en bok som jag starkt rekommenderar till alla SaaS-entreprenörer, med titeln When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Du grundade Infragistics för över 35 år sedan, innan internet hade mognat fullständigt. Vad var den ursprungliga inspirationen bakom skapandet av Infragistics, och hur såg du företagets framtid ut vid den tiden?

När andra 16-åringar köpte sina bilar, bestämde jag mig för att köpa en IBM-PC för att lära mig att koda. Det var där min passion för programmering och teknik – och slutligen inspirationen för Infragistics – började.

Efter college arbetade jag som konsult på Wall Street i två år och ville ta steget att bygga mina egna produkter. Det var då Infragistics grundades. När vi började var jag fortfarande anställd som konsult på dagtid och fokuserade på företaget på kvällen. Det var inte förrän vi gick i clinch med Microsoft (MSFT ) i en affär – och vann – som Infragistics skulle skjuta fart och bli en ledande aktör inom internetprogramvaruindustrin.

Sedan företagets start har vårt mål alltid varit att ge utvecklare möjlighet att bygga enkla och vackra applikationer. Trettiofem år senare fortsätter vi att göra detta och mycket mer – och på en större skala. Medan vi inte kunde förutse alla förändringar som teknikindustrin skulle gå igenom under dessa 35 år, är vår vision för företagets utveckling exakt vad vi hade tänkt oss, om inte mer.

Vi har vuxit till sex länder och mer än två miljoner utvecklare använder vår programvara, med en kundlista som omfattar 100 % av S&P 500, inklusive Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) och Bank of America (BAC ). Och 2022 lanserade vi Infragistics första icke-företagsplattform – Slingshot – för att sätta data i centrum för arbetsplatser så att team kan fatta beslut som leder till tillväxt.

Som den som har startat ett globalt techföretag, vad var de största utmaningarna du stod inför under de tidiga åren av Infragistics, och hur övervann du dem?

När vi vann Microsoft-affären var jag tvungen att gå från att vara en tidig internetkodare till att bli en affärsoperatör på ett ögonblick. Vid den tidpunkten hade vi bara 10 anställda, så jag var ansvarig för att navigera i de nyanser som finns i att skala upp ett företag, anställa och utveckla team och bli en ledare, chef och mentor. Jag var inte längre bara en produktbyggare – jag var tvungen att marknadsföra och sälja dem också. Det var en utmaning, men det tvingade mig att lära mig några av de största lärdomarna i affärsvärlden på jobbet.

Till exempel, när vi öppnade dörrarna till vårt första kontor, var det bara en plats där människor kunde komma och arbeta. Det dröjde inte länge innan jag insåg att jag inte bara byggde ett företag – utan en kultur. För Infragistics specifikt betydde det att skapa en kultur som kretsade kring tillväxt, innovation och samarbete.

Ledarskap var en annan stor utmaning. När jag började anställa oftare, började jag anställa människor som arbetade som jag och tänkte som jag. Jag lärde mig snabbt att ett framgångsrikt företag behöver mångfald i tänkande.

Jag införde också struktur och mål som en personlig investering i medarbetarnas tillväxt. Men efter att ha deltagit i ett ledarskapsprogram där mina anställda och kollegor ombads att ranka hur mycket jag brydde mig om andra människor – och gav mig en två – insåg jag att alla upplever vad chefer gör på olika sätt. Jag trodde att jag visade att jag brydde mig om medarbetarna genom struktur och mål, men mina medarbetare såg det som att jag var mer fokuserad på att skapa struktur än på att bygga relationer med dem. Jag lärde mig att det finns mer än ett sätt att hantera medarbetare och började diversifiera mina tillvägagångssätt för ledning, även om de inte alla kändes naturliga för mig.

2022 lanserade du Slingshot, en plattform designad för att centralisera data för affärsbeslut. Vad var din inspiration bakom Slingshot?

Jag har lett Infragistics genom en serie turbulenta ögonblick i internetutvecklingen (tänk på den sena 90-talets tekniska bubbla, internetexplosionen och recessionen 2008) under de senaste 35 åren. Vår hemlighet till framgång och långsiktighet under årtionden av kontinuerlig förändring i teknikindustrin har varit vår unika arbetsplatsfilosofi för att bygga förtroende, maximera teamresultat och använda data för att iterera och fatta informerade beslut.

Denna filosofi blev ryggraden i Slingshot.

Slingshot är en arbetsledningsplattform som kopplar samman alla du arbetar med och allt de behöver för att utföra sitt arbete – allt på en plats. Med Slingshot behöver team inte spendera tid på att växla mellan appar för att slutföra uppgifter och kan samla data som sprids över flera källor, kanaler och system för att snabbt analysera prestation och identifiera trender. Vi möjliggör för team att arbeta smartare, fatta bättre beslut och uppnå optimala resultat.

Slingshot AI är ett betydande steg framåt för plattformen. Hur förbättrar integrationen av AI företagens förmåga att fatta snabbare, datadrivna beslut?

Slingshot har varit med och lagt grunden för företagens AI sedan starten genom att centralisera företagens data över flera datakällor, kanaler och system. Med Slingshot AI parar vi nu denna centraliserade data med konversationsbaserad AI, så att team kan snabbt komma åt och analysera data för att integrera dem i sin vardagliga arbetsflöde och beslut.

Företag har stora mängder data som team vanligtvis inte kan komma åt eftersom de inte vet var data finns, eller ofta vad data ens består av i deras organisation. Med Slingshot AI kan team hitta den exakta data de behöver från företagets stora datainsamling och förstå vad den betyder – på några sekunder. Och allt börjar med en enkel fråga från medarbetarna.

Till exempel kan team fråga i Slingshot: “Hur är marknadsutgifterna fördelade per kanal?” Slingshot AI kommer att hämta och analysera data från flera företagskällor, som Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud och HubSpot (HUBS ), för att erbjuda snabba insikter och datavisualiseringar som team kan omedelbart sätta i verket och fatta beslut med. Vi gör det möjligt för team att integrera data i allt de gör.

Slingshots förmåga att analysera data från plattformar som Google Analytics, HubSpot och Salesforce är imponerande. Hur säkerställde du att AI kunde fungera sömlöst över sådana olika dataekosystem?

Slingshot har gjort det enkelt för team att direkt ansluta till över 30 datakällor, inklusive Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI kan fungera sömlöst över dessa olika dataekosystem eftersom data från dessa system och källor är alla tillgängliga inom Slingshot-plattformen. Och när team ansluter sina datakällor uppdateras data kontinuerligt i realtid, så Slingshot AI kommer alltid att tillhandahålla den senaste prestationen och trenderna.

Med den ökande användningen av AI, hur ser du att plattformar som Slingshot kommer att förändra hur team arbetar och samarbetar under de kommande åren?

Under de kommande åren kommer vi att se fler företag som slutligen använder sig av sina årtionden av data med hjälp av AI. Team kommer inte längre att fatta kritiska affärsbeslut baserat på magkänsla eller åsikter från seniora ledare – de kommer att använda data för att informera allt de gör. Och de kommer att kunna göra detta tack vare arbetsledningsteknik som Slingshot som gör det enkelt för företag att bli datadrivna organisationer, och för varje anställd att bli en dataanalytiker – även utan någon dataerfarenhet.

Med data i centrum för varje organisation och tillgänglig för alla kommer företag att driva mer informerat beslutsfattande, förbättra effektiviteten och, i slutändan, öka affärsutvecklingen.

Vi kommer också att se team som lutar sig mot AI-drivna plattformar som Slingshot för att driva produktivitet genom att automatisera lågnivå, repetitiva uppgifter så att de kan fokusera på högnivå, strategiskt arbete. Detta inkluderar saker som att se till AI för att sammanfatta diskussioner och skapa åtgärdsobjekt från interna möten. Utan att behöva spendera tid på dessa mer administrativa uppgifter kan team skifta till att spendera tid på uppgifter och projekt som faktiskt flyttar nålen för företaget.

Många företag kämpar för att låsa upp det fulla värdet av sin data. Hur hjälper Slingshot företag att gå från datainsamling till handlingsbara insikter, och vilka utmaningar kvarstår i detta område?

Slingshot möjliggör för team att gå utöver att samla in och komma åt data över system och kanaler – för att analysera den genom att skapa visuella instrumentpaneler. Istället för att stirra på kalkylblad med rådata kan team skapa multi-källvisuella representationer – eller diagram, grafer och andra typer av visuella representationer – för att identifiera trender, bedöma prestation och förutsäga nästa bästa steg för ett visst projekt eller företag. Denna holistiska vy av data är avgörande för att fatta beslut och driva projekt framåt.

Slingshot AI automatiserar skapandet av dessa visuella representationer när team ställer frågor om affärsprestation och trender, till exempel. Och dessa automatiserade visuella representationer kan enkelt läggas till i en permanent instrumentpanel inom Slingshot, så att team kan regelbundet granska dem och utvärdera prestation i realtid.

Orsaken till att Slingshot kan erbjuda en snabb, holistisk vy av företagens data är att team samlar ihop sin data över källor, system och kanaler inom plattformen. Att centralisera företagsdata är fortfarande en utmaning för många företag, och det är inte bara att de inte kan fatta datadrivna beslut, utan det håller dem också tillbaka från att framgångsrikt stödja AI. Enligt Slingshots 2024 Digital Work Trends Report säger 31 % av anställda och företagsledare att deras organisations data skulle kunna stödja AI om deras data var tillgänglig, allt på en plats.

Företag kommer att behöva hantera dessa datautmaningar snart om de vill låsa upp det fulla potentialen i AI.

Hur ser du att Slingshot AI utvecklas i framtiden? Finns det några nya funktioner eller förmågor som du är ivrig att introducera?

Under de kommande åren kommer Slingshot AI att fortsätta att bli en alltmer intuitiv och integrerad del av medarbetarnas dagliga arbetsflöde.

Just nu kan team ställa riktade frågor om allt från kampanjprestation till affärsutgifter och få omedelbara svar. När Slingshot AI lär sig av företagsdata och användare, kommer tekniken att utvecklas för att inte bara svara på teamens frågor om nuvarande data, utan också förutsäga framtida prestation och trender och hur team bör gå vidare med detta i åtanke.

Vi är bara i början av att förbättra produktiviteten och driva bättre affärsbeslut och resultat över team. Vi ser fram emot att multiplicera detta ännu mer och göra varje företag till en datadriven organisation.

Du har skrivit om uthållighet och envishet i entreprenörskap. Hur tillämpar du dessa principer i att leda ett företag genom decennier av teknologiska förändringar?

Många människor tror att svaret på att bygga ett framgångsrikt företag är uthållighet – att rulla upp ärmarna och arbeta hårdare än alla andra. Medan detta är ett viktigt inslag i att bygga och växa ett företag – finns det en gräns för vad du kan bygga med uthållighet ensam.

Jag har kunnat leda Infragistics genom nästan fyra decennier av teknologiska förändringar, eftersom jag har tagit allt jag har lärt mig vid varje viktig punkt i min resa – från vanliga tillväxtsmärtor till helt oförutsägbara utmaningar – och förvandlat det till en hårdvunnen filosofi. Jag använder denna filosofi i att leda företaget framåt, men också i mitt personliga liv.

Med teknologiska förändringar i synnerhet, tror jag att flexibilitet har varit en viktig del av att vara ett framgångsrikt techföretag. Även de bästa planerna och strategierna kan bli föråldrade ganska snabbt med snabba förändringar eller oförutsedda störningar i teknikindustrin – nyckeln är att se till att du gör justeringar som inte äventyrar företagets vision och uppdrag.

Medan detta inte betyder att man hoppar på varje ny trend, betyder det att man är öppen för förändring och kontinuerligt utvärderar hur man kan stanna i linje med kundernas behov.

Vad råd skulle du ge till företagsledare som överväger att integrera AI i sina verksamheter, men känner sig överväldigade av komplexiteten eller databeredskapen?

Ett företag kommer inte att ha sin organisation eller data redo för AI över en natt. Det kommer att ta lite tid. Med detta i åtanke, skulle jag fokusera på att ta det steg för steg, snarare än att titta på den stora bilden. Kanske betyder detta att ta det avdelningsvis eller att ta enskilda steg som att rensa data, sedan centralisera data – företag måste bestämma vad som är rätt för dem.

Innan företag implementerar AI, bör de ha sin data redo, så jag skulle rekommendera att fokusera på det först, innan man implementerar nya verktyg och teknologi. Det är också hjälpsamt att anlita teknologi och/eller experter som har erfarenhet av detta, så att de kan hjälpa till att vägleda er genom stegen.

Men det viktigaste att komma ihåg är att, medan det kommer att ta tid och resurser på kort sikt, att gå mot en datadriven organisation för att stödja AI kommer att vara det bästa beslutet på lång sikt.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Slingshot eller läsa boken When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,