Lauren Rothrock, produktchef på Litify – Intervjuserie

Lauren Rothrock, produktchef på Litify, leder produktstrategi och innovation för företaget när det utökar sin användning av artificiell intelligens och automatisering i juridiska arbetsflöden. Hon anslöt sig till Litify 2023 efter att ha varit Vice President för strategi och innovation på Insight Partners, där hon arbetade med teknikföretag med fokus på tillväxt och strategiska initiativ. Tidigare tillbringade Rothrock mer än sex år på TravelClick, där hon avancerade genom ledande produktroller innan hon blev Vice President och General Manager för webb- och videolösningar. Hennes bakgrund omfattar även strategi och finansiell planering på The Leading Hotels of the World samt bank- och kapitalmarknadsarbete på PwC, vilket ger henne erfarenhet som spänner över produktutveckling, teknikstrategi, finans och företagsprogramvara.

Litify är ett juridiskt teknikföretag grundat 2016 som erbjuder en AI‑inbyggd plattform för advokatbyråer och företagsjuridiska avdelningar. Plattformen är byggd på företagsmolninfrastruktur inklusive Salesforce och samlar ärende‑ och case‑hantering, dokument, intag, analys, fakturering, arbetsflödesautomatisering och AI i en enhetlig miljö. Litify har i allt högre grad positionerat sin teknik som en “Plattform för handling”, designad inte bara för att lagra juridisk data utan för att använda den för att initiera och genomföra arbetsflöden. Dess Litify Agentic Case Expert (ACE) fungerar som ett agentiskt AI‑lager som kan analysera ärendekontext, identifiera risker och möjligheter samt utföra flerstegstasks inom områden som intag, tvist, policyanalys, behandlingsuppföljning och efterfrågeplanering.

Din karriär har tagit dig från bank- och kapitalmarknadsarbete på PwC, via produktledarskap på TravelClick, till strategi och innovation på Insight Partners, och nu till produktledning på Litify. Hur har dessa olika perspektiv format ditt sätt att tänka kring att bygga och implementera AI‑produkter för starkt reglerade, höginsatssituationer?

Att börja min karriär som revisor (CPA) gav mig en djup respekt för etik, regelefterlevnad och noggrannhet som direkt speglar den juridiska världen, vilket gör det mycket naturligt för mig att bygga teknik för höginsats‑ och reglerade branscher. I grunden är min styrka inom produktledning att ställa rätt frågor, lyssna noggrant på kundernas smärtpunkter och skapa lösningar som löser deras mest krävande operativa utmaningar. AI:s framväxt har gjort detta arbete exponentiellt mer spännande och gör det möjligt för mitt team att tackla dessa högvärdiga smärtpunkter snabbare och mer effektivt samtidigt som strikt styrning upprätthålls i varje steg.

Litify beskriver ACE som att gå bortom en traditionell AI‑assistent mot en agent som kan förstå kontext och vidta åtgärder. Ur ett produkt‑ och tekniskt perspektiv, vad skiljer ett verkligt agentiskt system från en sofistikerad chatbot med arbetsflödesintegrationer?

Enkelt uttryckt handlar det egentligen om läs‑ och skrivförmågor – vad kan agenten läsa och vad kan den skriva?

Vi byggde Litify ACE direkt i vår plattform så att dess läsåtkomst matchar användarens åtkomst. Om en användare kan se ett ärendedetalj, ett dokument eller tvärärendedata, kan ACE läsa det också. Men vi utökade detta även utanför Litify. Genom partnerskap och MCPs (Model Context Protocol) kopplar ACE upp mot externa redovisningssystem, juridiska kunskapsbaser och tredjepartsdokumentarkiv för att få en komplett bild av kontexten. Dessutom lade vi till avancerade LLM‑funktioner och tränade systemet tillsammans med juridiska experter för att integrera juridisk domänintelligens direkt i upplevelsen.

Där ACE övergår från en grundläggande chatbot till en sann agent är på skrivsidan. Den sitter inte bara i en sidopanel och ger råd; den kan mata in data, skapa nya objekt, uppdatera fält och utföra flerstegsarbeten som en medlem av ditt team. Till exempel kan ACE granska en inkommande faktura mot faktureringsriktlinjer och vidta åtgärder, följa var en klient befinner sig i sin behandlingsplan och automatiskt skicka en SMS‑ eller e‑postuppdatering, eller till och med initiera ett samtal för att påminna dem om ett kommande möte. Eftersom ACE har fullständiga läs‑ och skrivförmågor inbyggda i hela Litify‑ekosystemet, går den förbi grundläggande chatt och driver faktiskt end‑to‑end‑juridiska arbetsflöden framåt.

Med den senaste utvecklingen av ACE kan systemet resonera över hela ärendeportföljer snarare än att vara begränsat till ett enskilt ärende. Vilka nya möjligheter blir möjliga när en AI‑agent kan förstå mönster, risker och möjligheter över tusentals ärenden samtidigt?

Det är skillnaden mellan att ACE agerar som en teammedlem som utför uppgifter åt dig och att ACE fungerar som en strategisk tankepartner.

När en agent kan analysera data över hela din portfölj – eller över varje ärende som en specifik användare har åtkomst till – kan du börja ställa mycket djupare, mer övergripande frågor. Till exempel kan du be ACE att utvärdera potentiella utfall och generera ärendeförutsägelser. Eftersom så mycket kontextuell data matas in i AI:n kan den dra nytta av tidigare resultat för att ge dig prediktiva insikter, bygga jämförbara ärendegrupper (comps) och uppskatta var ett nytt ärende sannolikt kommer att hamna baserat på liknande historiska ärenden.

För en firmägare eller operativ ledare förändrar portföljomfattande resonemang också hur du hanterar resurser och exponering. Du kan fråga: “Vilka teammedlemmar är över- eller underutnyttjade just nu, och hur bör vi omfördela ärenden för att balansera arbetsbelastningen?” eller “Baserat på våra historiska resultat, vem är det bästa teamet eller medadvokaten för detta nya, höginsatssak?” Du kan också be ACE att köra portföljomfattande riskanalyser – identifiera var exponeringen ligger över tusentals ärenden, förklara varför och presentera rekommenderade nästa steg.

Utöver strategi och prognostisering låser portföljomfattande kontext upp enorm operativ hastighet. En anställd advokat kan be ACE att visa varje ärende där en klient inte har kontaktats på 30 dagar. Istället för att bara generera en passiv lista kan ACE utarbeta och skicka personliga, kontextmedvetna uppföljningstexter till alla dessa klienter baserat på det specifika stadiet i deras ärende. Eller så kan du be ACE att identifiera varje aktivt ärende som involverar en specifik medicinsk leverantör eller leverantör och automatiskt skapa uppföljningsuppgifter för hela den gruppen på en gång. Det förflyttar firmans ledning från reaktiv kontroll till proaktiv, portföljomfattande verkställighet.

Enterprise AI är i slutändan begränsat av den kontext det kan komma åt. Hur närmar sig Litify utmaningen att ge ACE åtkomst till information som är spridd över system som iManage, Google Drive och SharePoint utan att tvinga organisationer att centralisera eller duplicera all den datan?

De flesta av våra kunder förlitar sig på Litifys inbyggda dokumenthanteringssystem, Docrio. På grund av detta har ACE utformats för att vara fullt, nativt integrerat i Docrio direkt ur lådan. När dina ärendedata och dokumenthantering lever i samma inhemska miljö är djupet av kontext och läs‑skriv‑åtgärdsförmåga du får oöverträffat.

Det sagt, vet vi att en del av företagskunderna använder externa arkiv som iManage, Google Drive eller SharePoint. Vi ville inte tvinga dessa organisationer att genomgå massiva datamigrations- eller dupliceringsprojekt bara för att utnyttja agentbaserad AI. Istället byggde vi Model Context Protocol (MCP)-integrationer direkt med dessa tredjepartssystem. Detta låter ACE ansluta till de externa miljöerna i realtid, hämta den nödvändiga dokumentkontexten och föra in den direkt i arbetsflödet.

Även om en inhemsk installation med Docrio ger dig de djupaste, mest täta läs‑skriv‑funktionerna, levererar användning av vår MCP‑arkitektur för externa arkiv fortfarande en sömlös, mycket kraftfull upplevelse – och den är långt före traditionell, fristående dokumentsökning.

Behörigheter blir särskilt komplicerade när en AI‑agent opererar över flera arkiv och applikationer. Hur säkerställer du att ACE ärver och respekterar de åtkomstkontroller som redan har etablerats för enskilda användare, dokument och ärenden?

Litify är byggt nativt på Salesforce, och en stor del av vår plattform förlitar sig på Salesforce‑API:er – så styrning, säkerhet och detaljerad behörighetskontroll är i vårt DNA.

Vi byggde Litify ACE för att spegla och verkställa varje specifik, detaljerad behörighet och säkerhetsmodell som konfigurerats i Salesforce. När en användare interagerar med ACE ärver agenten dynamiskt den specifika användarens exakta behörighetsgränser. Om en användare inte har uttrycklig behörighet att se ett specifikt ärende, fält eller dokument kan ACE helt enkelt inte läsa, bearbeta eller agera på den datan för dem. Detta är ett område där Litify är absolut bäst i klassen. Juridiska team i företag har inte råd med dataläckor mellan ärenden eller roller, och vår inhemska ärvning av företagsbehörigheter ger firmor sinnesro.

Allteftersom agenter utvecklas från att generera svar till att utföra flerstegsarbetsflöden blir konsekvenserna av ett felaktigt beslut mer betydande. Hur avgör du vilka åtgärder ACE kan utföra autonomt och var mänsklig granskning eller godkännande ska förbli obligatoriskt?

Det korta svaret är att Litify placerar denna kontroll direkt i våra kunders händer – de får själva bestämma exakt var en människa är i processen och var en agent kan agera autonomt.

Bortom ett enkelt binärt val mellan full automatisering och mänsklig granskning kan våra kunder konfigurera specifika skyddsmekanismer, såsom finansiella eller riskgränser. Till exempel har vi en agent som hanterar fakturajusteringar när poster är omtvistade. En firma kan välja om den agenten bara föreslår en rekommendation till en mänsklig fakturahanterare eller utför justeringen direkt. Men även om de aktiverar autonom körning kan de sätta en dollargräns – så att agenten automatiskt kan justera omtvistade poster under $500, men allt över det kräver mänskligt godkännande. Det handlar om att ge firmor flexibiliteten att balansera hastighet och produktivitet med sin egen risktolerans.

Förtroende är särskilt viktigt i juridiska miljöer, där yrkesverksamma behöver förstå grunden för en AI‑genererad rekommendation. Vilka typer av citat, bevisspår, åtgärdshistorik eller andra verifieringsmekanismer anser du att företags‑AI‑system bör tillhandahålla?

Om ett faktum inte är helt allmänt måste varje datapunkt som används av AI tydligt citeras. ACE tillhandahåller exakta infogade länkar och citat ner till det specifika fältet, dokumentet eller sidnumret, samt direkta länkar till officiella juridiska myndigheter när rättspraxis refereras. För transparens kring vidtagna åtgärder integrerar vi sömlöst i Litify’s core Activity Timeline, som loggar varje sparat dokument, uppdaterad uppgift eller meddelande som skickas eller tas emot i ett ärende. Vi har lagt till en dedikerad ACE‑agentpersona i den tidslinjen, så att användarna kan se ett komplett, tidsstämplat revisionsspår för varje autonom handling som AI utför, sida vid sida med deras mänskliga teammedlemmars arbete.

En av löftena med agentisk AI är att användare inte ska behöva bli experter på prompt‑utveckling. Hur designar du en agent som kan dra slutsatsen vad som måste göras utifrån det underliggande ärendet, arbetsflödet och den organisatoriska kontexten snarare än att kräva att en användare explicit instruerar den i varje steg?

Vi håller helt med – juridiska yrkesverksamma bör inte behöva bli prompt‑ingenjörer för att få värde ur AI.

Eftersom Litify i grunden är en arbetsflödesmotor förstår ACE naturligt hela livscykeln för ett ärende – inklusive ärendetyp, uppskattat värde, nuvarande fas, tilldelade teammedlemmar, senaste kommunikationer och underliggande dokument. Den använder den rika kontexten för att automatiskt fatta intelligenta, lokala beslut, snarare än att förlita sig på att en användare matar in bakgrundsinformation i en chattruta.

För att göra interaktionen med ACE enkel byggde vi ett färdighetsbibliotek. ACE levereras färdig med förkonfigurerade \”skills\” – som i praktiken är expertdesignade, komplexa prompts anpassade till specifika juridiska verksamhetsområden, ärendefaser och användarpersonas. Användare behöver inte skriva prompts från grunden; ACE visar dynamiskt rätt färdighet vid rätt tidpunkt baserat på var de befinner sig i arbetsflödet. Dessutom kan firmans administratörer anpassa detta bibliotek för att standardisera bästa praxis i hela organisationen, och enskilda kraftanvändare kan spara sina egna framgångsrika prompts i biblioteket för framtida bruk.

Hur mäter Litify‑kunder om agentisk AI faktiskt levererar värde? Utöver sparad tid, ser du att organisationer utvärderar mått som ärende‑genomströmning, konsekvens, riskidentifiering, svarstider eller kvaliteten på resultat?

För våra kunder – några av de snabbast växande advokatbyråerna i branschen – handlar det ultimata måttet om att minska tiden vid skrivbordet och öka genomströmningen. Eftersom Litify ACE automatiserar arbetsflöden för att driva ärenden framåt kan byråer öka intäkterna snabbare utan att ständigt behöva öka personalstyrkan.

Utöver den totala genomströmningen ser vi värde mätt på några tydliga sätt:

• Direkt påverkan på resultatet: Till exempel har vi flera gånger hört att ACE upptäckte en förbisedd insikt i ett ärende som var så värdefull att den betalade för ett helt år av lösningen i ett enda steg.

• Radikala tidsbesparingar: Till exempel tar dokumentutkastning som tidigare tog 1,5 timme nu bara 10 minuter för en av våra byråer i Florida.

• Förbättrade kundkontakter: Byråer löser fler ärenden med samma personal samtidigt som de avsevärt förbättrar kommunikationen med klienterna. Istället för att spendera timmar i manuella administrativa uppgifter håller juridiska team närmare kontakt med klienterna under hela ärendet, vilket driver högre övergripande tillfredsställelse och ärendets momentum.

Ser du, bortom juridisk teknik, övergången från register‑system till AI‑drivna åtgärds‑system som en bredare förändring inom företagsprogramvara? Hur tror du att dagens företagsapplikationer kommer att se ut när autonoma agenter blir ett standardlager i affärsarbetsflöden?

På Litify har vi redan sett att 10–20 % av vår kundbas har antagit våra AI‑lösningar, och den tillväxten skedde otroligt snabbt. Även om våra produkter naturligtvis är bäst i klassen, visar detta hur hungriga kunder är efter inbyggd AI som är direkt integrerad i deras kärnplattform för handling.

Varför kräver kunder inbyggd AI i sin plattform för handling? Det beror på två stora orsaker: 1) Trötthet på punktlösningar. Organisationer kämpar med fristående AI‑punktlösningar. Användare motstår att anta verktyg som kräver separata inloggningar, isolerade gränssnitt och fragmenterade arbetsflöden. AI levererar endast värde när den lever direkt i den plattform där det dagliga arbetet redan sker. 2) Ännu viktigare är att AI är mest effektiv när den har full läs‑ och skrivbehörighet till kärn‑arbetsflödesmotorn. Ett register‑system kan bara verkligen omvandlas till ett åtgärds‑system om den grundläggande datamängden och arbetsflödena redan är inbyggda i plattformen. AI är ett intelligenslager som måste köras över befintliga operationer, inte istället för dem. Autonoma agenter kräver djup ärendekontext, historiska data och strukturerad operativ anpassning för att utföra flerstegiga agent‑arbetsflöden från början till slut. Utan direkt åtkomst för att driva arbetet framåt förblir AI en nyhet snarare än en sann kraftmultiplikator. Det är därför övergången har varit så snabb och spännande för våra kunder: den operativa grunden var redan på plats, redo att aktiveras.

Att bygga inbyggd, kontextmedveten automation tar enorma resurser. Medan organisationer ofta utforskar att bygga skräddarsydda agentlager med hjälp av råa LLM‑API:er, blir token‑kostnaderna, underhållsbelastningen och den tekniska komplexiteten snabbt kostnadsprohibitiva. Företag vill ha en enhetlig plattform som levererar marknadens bästa AI‑inbyggda lösningar till sina befintliga verksamheter – och den förändringen kommer att omdefiniera företagsprogramvara i alla branscher.

Tack för den fantastiska intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka Litify.