Dave Bottoms, VP of Product på Upwork – Intervju-serie

Dave Bottoms leder Upworks marknadsorgan, ett globalt team som ansvarar för den centrala talangmarknaden, sökning och upptäckt, annonser och montering, grundläggande mobila upplevelser samt ny produktinnovation och analys.

Dave har mer än 20 års erfarenhet från Silicon Valley till Upwork. Han gick med i företaget 2022 från Meta, där han ledde Ads Manager-plattformen och upplevelseteamet, som ansvarade för flaggskeppet för företagsprodukten som används av miljontals småföretag och globala annonsörer för att driva värdefulla affärsresultat över Facebook (META ) och Instagram. Före Meta ledde Dave den självbetjänande kundtillväxten på Dropbox (DBX ) och flera produktteam på Yahoo!, inklusive de som var för startsidan, nyheter, sport och andra centrala medieupplevelser.

Upwork började för över två decennier sedan genom att bana väg för ett bättre sätt att arbeta, hjälpa företag att hitta mer flexibilitet och ansluta talang med fler möjligheter.

Upwork, en 20-årig plattform, genomgår en betydande omvandling under din ledning. Vilka är utmaningarna och möjligheterna i att driva innovation i ett så etablerat företag?

Det är en spännande tid att vara på Upwork eftersom vi både driver en omvandling över våra produkter och plattform, samt utnyttjar AI-verktyg för att förändra hur vi arbetar och bygger nya kapaciteter och arbetsflöden. På många sätt är vi ett moget, offentligt företag som har opererat genom olika inkarnationer och antagandecykler, men den nya tiden med avancerad maskinlärande och generativ AI har varit en enorm tillgång för innovation och produkttlösningar som vi kan leverera till våra kunder.

Som med varje större teknisk förändring och särskilt under denna period av AI-utvidgning, uppstår utmaningar och möjligheter när nya kapaciteter föds. På Upwork ser vi AI som en kraftmultiplikator för vår plattform och för de begåvade proffsen som använder den, inte bara för att förstärka arbetet för kunder – antingen det är kodning, marknadsföring, forskning eller design – utan också för att komma igång med arbetet snabbare. Det är också en accelerant för de företag på vår marknad som hittar talang för att driva till sina verkliga affärsresultat snabbare.

En utmaning är att säkerställa att integrationen av AI i våra produkter åtgärdar verkliga och betydande kundproblem. Vi bygger eller lägger inte till nya funktioner för att ge något “nytt”, utan utnyttjar verkligen kraften i olika AI-modeller för att driva ökad effektivitet och lösningar för de frilansare och företag som använder vår plattform varje dag. Lyckligtvis är vi i en fördelaktig position för att driva dessa resultat med AI-verktyg på grund av den enorma mängden högkvalitativa signaler – från realtidsbeteendedata till rik, historisk data – som vi har samlat in från en mångfaldig tvåsidig marknad som omfattar en mängd olika arbetsinteraktioner under många år. Vi använder dessa data för att träna våra anpassade stora språkmodeller (LLM), driva många av våra senaste produktupplevelser och leverera de bästa arbetsresultaten för våra kunder.

Med din omfattande erfarenhet på Meta, Dropbox och Yahoo, hur har din tillvägagångssätt för produktledning utvecklats? Vilka lärdomar har du burit med dig till din nuvarande roll på Upwork?

Mitt tillvägagångssätt för produktledning har utvecklats för att betona en balans mellan användarcentrerad design och skalbar innovation. Det finns inte många platser bättre än Meta för att lära sig att bygga produkter i stor skala och för en mångfaldig användarbas – Facebook och Instagram har miljarder aktiva dagliga användare! I min roll som produktledare för Ads Manager-plattformen och upplevelseteamet lärde jag mig att hantera globala, tvärfunktionella team som bygger produkter som passar både små och medelstora företag och stora globala byråer som stöder Fortune 100-företag.

Dessutom var mina erfarenheter på Dropbox och Yahoo avgörande för att hjälpa mig utveckla en djup förståelse för produktlett tillväxtmekanik för SaaS-lösningar, samt innehållspersonalisering och hur man balanserar “stora insatser” över en portfölj av konsumentmedieprodukter. Båda rollerna krävde en holistisk förståelse av produktstrategi och utveckling från ny produktkonceptprototyper till lansering och drivande konsumentanvändning. Jag lärde mig att leverera produkter och hantera teamen som byggde dessa produkter.

Nu på Upwork har jag fördelen att dra nytta av de senaste 15 årens produktledningserfarenhet för att vägleda och styra innovation på ett företag som omformar framtiden för arbete. Utan tvekan är den största utmaningen hur frilansande talang och små till medelstora företag brottas med hur de bäst kan omfamna och anta AI-teknologivågen.

Under mina tidigare erfarenheter har jag sett några seismiska tekniska förändringar som den vi nu ser med AI – från sociala mediers uppgång till skiftet till smartphones och behovet av att produkter ska vara mobilförst. Medan stora tekniska förändringar kan innebära stora förändringar, är produktutveckling fortfarande om att göra en sak konsekvent bra – att lösa kundproblem. Med AI:s uppgång ger tekniska framsteg en enorm möjlighet att återuppfinna Upwork-produkter så att företag och talang arbetar bättre tillsammans och producerar starkare resultat. Vi börjar se några tidiga vinster med vår nyliga lansering av Uma, Upworks medvetna AI.

Hur balanserar du att göra små, medelstora och stora insatser i AI-produktutveckling, särskilt med tanke på den snabba utvecklingen av AI-teknologier? Kan du dela ett exempel på hur denna strategi har implementerats på Upwork?

AI-produktutveckling kräver en strategisk blandning av experiment, skalbarhet och långsiktig vision. En kärnram som jag använder i produktplanering som har varit hjälpsam i utvecklingen av AI-produkter på Upwork är vad jag kallar en VC-tillvägagångssätt för produktutveckling, där jag balanserar en bred portfölj av produkter. Ungefär 40% av vad mitt team arbetar med är stora stenar eller stora insatser som kan ha en mycket stor påverkan på företaget, men också är större riskobjekt och tar en betydande mängd tid. Den återstående 60% delas i hälften på nära insatser som jag har hög tilltro till att teamet kommer att utföra enligt planen, men troligen inte kommer att ha en stor ROI för företaget, och de återstående 30% är produktarbete som håller lamporna tända, som att fixa buggar. AI på Upwork är en stor insats för oss. Det är svårt från ett utvecklingsperspektiv och kräver en hög nivå av expertis, men fördelarna kan vara enorma, och därför har vi allokerat en sund andel av vår produktfokus till detta område under det senaste året.

Vi lanserade jobbpostgeneratorn, som nu drivs av Uma, Upworks medvetna AI, mot slutet av förra året som ett exempel på en “stor insats” -produkt som kom till genom en process av experiment från vårt in-house produktinkubationsteam, Upwork Labs, och skalades till en livskraftig lösning. Med AI:s uppgång undersökte teamet en mängd olika sätt att hjälpa våra kunder att dra nytta av den möjlighet som den nya teknologin presenterade. Vi visste att kunder ofta mötte hindret att börja med en tom sida när de beskrev sina arbetsbehov. Som sådan satte vi oss ut att bestämma hur vi kunde använda generativ AI för att övervinna denna utmaning. Förra året tillkännagav vi en stor utvidgning av våra AI-erbjudanden, inklusive lanseringen av jobbpostgeneratorn, som är en AI-driven generator för en jobbpost som hjälper kunder att få en jobbpost utkastad på några sekunder.

Hur skiljer sig Uma, Upworks medvetna AI, från andra AI-lösningar på marknaden, särskilt i fråga om att förbättra anställnings- och matchningsprocessen för företag och frilansare?

AI-modeller är bara så kraftfulla som de data de tränas på. Uma byggs på toppen av branschledande stora språkmodeller (LLM) och anpassas med Upwork-plattformdata, och det är denna anpassning som skiljer den från andra AI-lösningar i vår bransch. Idag driver Uma ett antal nyckelupplevelser i anställnings- och matchningsprocessen som är avgörande för kunder och frilansare som upptäcker varandra, kommer igång och slutför mer högkvalitativt arbete. Vi kan förbättra dessa arbetsåtgärder eftersom vi har tillgång till 20+ års data, biljoner token av specifik och högkvalitativ data från vår tvåsidiga marknad som omfattar en mängd olika arbetsinteraktioner. Uma lär sig från dessa datapunkter för att fungera som en konstant, intelligent kompanjon för våra kunder, hjälper företag och frilansare varje steg på vägen över hela Upwork-upplevelsen.

Med funktioner som Best Match-insikter och Upwork Chat Pro, hur är Uma specifikt anpassad för att hjälpa frilansare att sticka ut och säkra fler projekt? Vilken feedback har du fått från frilansare under betafasen?

Drivet av Uma hjälper Best Match-insikter företag att hitta den bästa potentiella personen för deras jobb snabbt genom att identifiera relevanta insikter som toppförslag, kundrecensioner och färdighetsanpassning med en jobbpost. Från frilansarens synvinkel betonar det specifikt projekt som nära överensstämmer med en frilansares färdigheter och preferenser, vilket ökar deras chanser att bli uppmärksammade av potentiella kunder och hitta arbete som bäst passar deras expertis. Med Upwork Chat Pro, Upworks arbetskamrat som drivs av Uma, har frilansare en dedikerad chattapp som hjälper dem att lösa utmanande uppgifter, öka produktiviteten och göra sitt bästa arbete.

Vi är entusiastiska över utvecklingen av dessa nyckelupplevelser och fann att under tidiga utgåvor rapporterade frilansare ökad synlighet och mer riktade projektmatcher, vilket ledde till högre engagemang och framgång på vår plattform. Bara under det senaste kvartalet ökade dagliga aktiva användare av Upwork Chat Pro med 68% kvartalsvis, och vi ser att frilansande proffs börjar landa mer arbete och tjäna mer som ett resultat.

Hur ser du på framtiden för arbete som utvecklas under de kommande decenniet, särskilt med integrationen av AI och framväxande teknologier?

Det är svårt att inte se en framtid, åtminstone på kort sikt, där AI blir mer och mer inbäddat i vår dagliga arbete och liv. Företag och proffs kommer att fortsätta att inkorporera AI i sina arbetsflöden, vilket kommer att leda till ökad produktivitet. Det är viktigt att notera att människor förblir en avgörande komponent i denna framtid. När AI alltmer hanterar rutinuppgifter och ger värdefulla insikter på begäran, kommer proffs att bli snabbare, mer effektiva och kunna göra mer. Jobb och färdigheter kommer att naturligt utvecklas, som de gör i de flesta tekniska förändringar. Medan vissa jobb kan förändras eller försvinna, kommer många andra att uppstå, vilket kommer att tvinga människor att anpassa sig. Vi ser redan många traditionella roller som förvandlas av automatisering, vilket kräver om- eller vidareutbildning, medan nya möjligheter uppstår i områden som kompletterar AI, såsom dataannotering, kurering och AI-säkerhet, för att nämna några. Människor kommer alltmer att fokusera på uppgifter som kräver emotionell intelligens, kreativitet, kritiskt tänkande och komplex problemlösning – områden där mänsklig skarpsinne excellerar. När AI tar hand om rutinuppgifter kommer vi att ha möjlighet att