Dataloops nya AI-drivna teknik främjar en säkrare online-miljö

Dataloop, en ledande plattform för AI-datahantering och annotering, har lanserat ny teknik för sitt Audio Studio, som möjliggör för projekledare att utveckla lösningar för audio-AI från koncept till storskaliga produktioner. Med sin centraliserade plats kan företag hantera hela datalivet, från datahantering till effektiva arbetsflöden. Tekniken möjliggör identifiering av olämpliga eller osäkra ord och tränar AI för att eliminera dem från plattformen.

Audio Studio-teknikfunktioner

Inom spelindustrin ansluter spelare och interagerar med varandra genom en högtalare, vilket lämnar dörren öppen för online-trakasserier, särskilt för kvinnor. För att bekämpa olämpligt beteende mellan spelare har många spelföretag vänt sig till att utveckla audio-AI-lösningar. Dataloops avancerade audio-annoterings- och datahanteringsverktyg hjälper till att skapa snabba, precisa och kostnadseffektiva datamängder.

Dataloops nya Audio Studio-teknik är byggd in i plattformen och erbjuder utvecklare en lättanvänd miljö som kan anpassas till deras specifika AI-projekts behov. Den accelererar audio-AI-inlärning och förbättrar dataaccuritet samtidigt som den minskar utvecklingskostnaderna.

Tekniken innehåller flera funktioner, såsom:

• Multi-talare-transkription: Denna funktion möjliggör för annotatorer att skilja talare inom ljudet.
• Ljudbindning: Med ljudbindningar kan segmenten loopas tillbaka så mycket som behövs utan att behöva spela upp hela filen.
• Flerspråkig support: Tekniken stöder alla RTL- och LTR-språk.
• Projektledningsverktyg: Du kan automatiskt distribuera uppgifter och möjliggöra för projektledaren att enkelt följa och utvärdera teamets framsteg.
• Ord-nivå-tid: Kallad “Karaoke”, den här funktionen markerar transkriptionstexten medan ljudet spelas, vilket möjliggör enklare orientering i den övergripande filen och mellan annoteringar.

Stängning av data-loopar och förkortning av tid till marknad

Genom att använda Dataloops datapipeliner, storskalig ostrukturerad data/meta-datahantering och dataapplikationer kan företag stänga sina data-loopar snabbare och förkorta tiden till marknad för en högkvalitativ AI-applikation.

Eran Shlomo är medgrundare och VD för Dataloop.

“Vi hoppas kunna bryta igenom de begränsningar utvecklare för närvarande står inför genom att tillhandahålla lättanvänd datahantering, arbetsflöden och annoteringsverktyg”, säger Shalom. “Att hitta rätt verktyg kommer att möjliggöra för oss att skapa säkrare online-utrymmen och eliminera fördomar från många olika branscher.”

Dataloop grundades 2017. Det är ett tekniskt företag som utvecklar datainfrastruktur och ett SaaS-dataoperativsystem för AI-organisationer. Molnplattformen används av företag av alla storlekar och typer för att påskynda utvecklingen och distributionen av AI i produktion.