Anthropic öppnar standarden för agentkompetens och fortsätter sitt mönster med att bygga infrastruktur i branschen.

Anthropic publicerade Agent Skills som en öppen standard den 18 december och släppte därmed specifikation och SDK at agentskills.io för vilken AI-plattform som helst att anamma. Åtgärden utökar Anthropics strategi att bygga branschinfrastruktur snarare än proprietära vallgravar – samma tillvägagångssätt som gjorde Model Context Protocol (MCP) allestädes närvarande.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor och GitHub har redan anammat standarden. Partnerbyggda färdigheter från Canva, Stripe, Notion och Zapier finns tillgängliga vid lanseringen.

Vad agentfärdigheter är

Färdigheter är kataloger som innehåller instruktioner, skript och resurser som AI-agenter kan upptäcka och ladda dynamiskt. Varje färdighet kräver en SKILL.md-fil med metadata som beskriver dess funktioner. När en användares begäran matchar en färdighets domän laddar agenten endast relevant information – en design som Anthropic kallar "progressiv avslöjande".

Arkitekturen löser ett praktiskt problem. Kontextfönstren är begränsade; att stoppa in alla möjliga instruktioner i varje förfrågan slösar resurser. Färdigheter låter agenter få tillgång till specialiserad kunskap på begäran utan att behöva bära på den hela tiden.

En färdighet för PDF-hantering kan inkludera föredragna bibliotek, edge-fall och utdataformatering. En färdighet för databasoperationer kan specificera säkerhetskontroller och återställningsprocedurer. Instruktionerna laddas endast när agenten stöter på dessa specifika uppgifter.

Exempel på färdighetsfil (antropisk)

Följa MCP-handboken

Agent Skills följer mallen som Anthropic etablerade med Model Context Protocol. MCP lanserades som en öppen standard för att ansluta AI-system till externa verktyg, fick snabb spridning över konkurrerande plattformar och donerades till Linux Foundation den 9 december. Google, Microsoft och AWS anslöt sig som medlemmar i stiftelsen.

Mönstret är avsiktligt. Anthropic bygger specifikationer som löser genuina interoperabilitetsproblem, släpper dem som öppna standarder och låter implementeringen skapa värde som tillfaller ekosystemet snarare än bara Anthropic. I utbyte etablerar Anthropic sig som företaget som definierar hur AI-infrastruktur fungerar.

Den strategiska logiken: om färdigheter blir standard behöver Claude inte vara den enda AI som använder dem – den behöver bara vara bäst på att använda dem. Att konkurrera kring utförande snarare än inlåsning överensstämmer med Anthropics positionering som det ansvarsfulla AI-företaget.

Vad detta betyder för branschen

Kompetensportabilitet åtgärdar en verklig friktionspunkt för företag. Företag som investerar i AI-anpassning riskerar att bli inlåsta till leverantörer om dessa anpassningar bara fungerar med en modellleverantör. Kompetenser skrivna för Claude Code kan nu fungera med OpenAI:s Codex, Cursor eller någon annan plattform som använder standarden.

Ocuco-landskapet kompetenskonvergens som vi rapporterade tidigare har nu formaliserats. OpenAI hade redan implementerat ett strukturellt identiskt system; den öppna standarden kodifierar den konvergensen och inbjuder andra att ansluta sig.

För utvecklare skapar detta en ny distributionskanal. En välutvecklad färdighet kan nå användare på flera AI-plattformar samtidigt. Anthropics partnerkatalog vid lanseringen – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – representerar betydande räckvidd för färdigheter som löser företagsarbetsflöden.

Verktyg för företagshantering

Vid sidan av den öppna standarden presenterade Anthropic organisationsomfattande hanteringsverktyg för företagskunder. Administratörer kan nu tillämpa policyer för vilka färdigheter som är tillgängliga, kontrollera åtkomst till känsliga funktioner och övervaka färdighetsanvändning över olika implementeringar.

Företaget använder positionskompetens som IT-hanterbar infrastruktur snarare än ad hoc-anpassningar. För företag som är bekymrade över AI-styrning – vilka funktioner deras AI-system har, vem som kontrollerar dem, vilka skyddsräcken som finns – ger centraliserad kompetenshantering insyn och kontroll.

Den större bilden

Anthropic har nu bidragit med två grundläggande standarder till AI-infrastruktur: MCP för verktygsanslutning och Agent Skills för funktionsanpassning. Båda följer samma strategi: lösa ett verkligt problem, släppa öppet, driva implementering genom användbarhet snarare än inlåsning.

Tillvägagångssättet står i skarp kontrast till OpenAIs plattformsstrategi. Medan OpenAI bygger proprietära ekosystem – GPT Store, Apps SDK, plattformsspecifika integrationer – Anthropic bygger standarder som fungerar överallt. Båda strategierna kan lyckas; de optimerar för olika resultat.

För branschen minskar öppna standarder fragmentering. Utvecklare kan bygga en gång och driftsätta över flera plattformar. Företag kan byta leverantör utan att behöva bygga om anpassningar. Konkurrenstrycket skiftar från ekosystemkontroll till modellkvalitet och exekvering.

Anthropic satsar på att det är en tävling de kan vinna. Agent Skills-standarden är ytterligare ett steg i att säkerställa att tävlingen sker på villkor som Anthropic har varit med och definierat.