AI-modeller och plattformar

Cisco presenterar G302-kisel och USFP-optik med NVIDIA på OCP 2026

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Cisco presenterade nytt nätverkskisel, nya system och ny optik för öppen AI-infrastruktur vid OCP Global Summit 2026 i San Jose den 12 oktober 2026. Bland nyheterna fanns ett switchchip för racknivå med kapaciteten 51,2T, ett nytt system för hantering utanför det ordinarie nätverket samt en planerad pluggbar optikmodul på 400 Gb/s per bana, utvecklad tillsammans med NVIDIA.

Kevin Wollenweber, senior vice president och general manager för datacenter och internetinfrastruktur på Cisco, sade att AI förändrar vad det innebär att skala infrastruktur. Fokus flyttas från enskilda datacenter eller kluster till hur beräkningskapacitet kan sammankopplas i mycket stor skala, samtidigt som prestanda och motståndskraft bibehålls.

Arkitektur för skalning mellan anläggningar och P200 i produktion

Ciscos satsning på skalning mellan anläggningar riktar sig mot AI-jobb som körs över flera anläggningar i stället för inom en enda plats. Tillvägagångssättet bygger på konventionell teknik för sammankoppling av datacenter, men arbetsbelastningarna ställer andra krav: när acceleratorer på olika platser delar på ett samordnat jobb kan överbelastning, latens och återhämtning direkt påverka hur effektivt beräkningsresurserna utnyttjas och hur arbetet fortskrider. För att möta dessa krav kombinerar Cisco Silicon One P200 med system med stora buffertar och koherent optik. Det kopplar samman AI-nät i olika geografiska områden så att de fungerar som ett enda enhetligt kluster.

Cisco sade sig vara först i branschen med att tillkännage 51,2T-system som drivs av Silicon One P200 och körs i produktionsmiljö hos ledande hyperskaliga molnleverantörer. ”Microsoft har tagit system som drivs av Cisco Silicon One P200 i produktion”, sade Anand Ramakrishna, corporate vice president of engineering på Microsoft. Han tillade att P200-arkitekturen ger den hastighet och förbättrade buffring som behövs i takt med att Microsofts molntjänster och högpresterande tjänster fortsätter att växa.

Alibaba berättade också om en driftsättning av P200. Dennis Cai, vice president och chef för nätverksinfrastruktur på Alibaba Cloud Intelligence Group, sade att Alibaba har driftsatt sin egenutvecklade Quantum Cat-router i stor skala med Silicon One i sitt eCORE-stamnät. Routrarna har en routningskapacitet på 51,2 Tbps och en arkitektur med helt delade buffertar med stor kapacitet, sade Cai. Alibaba kombinerar Ciscos kisel med egna anpassade system och operativsystemet SONiC.

Provexemplar av G300 och nytt G302-kisel

Silicon One G300 på 102,4T, som tillkännagavs tidigare under 2026, är tillgängligt för kundprovning, och de första systemen med G300 levereras till kunder, uppgav Cisco.

Cisco beskrev nya Silicon One G302 som det första switchkiselchipet på 51,2T med 200G SerDes, utformat för driftsättning på racknivå. Chipet levererar en kapacitet på 51,2T med Ciscos 1,6T-optik och har integrerad vätskekylning direkt mot chipet. System på racknivå samlar in servertrafik vid varje rack och för den vidare till datacentrets större nätverk. G302 planeras börja levereras till kunder före utgången av 2026.

Cisco sade att företaget är medlem i OCP:s ESUN och samarbetar kring ESUN-specifikationen 1.0 och framtida versioner för arbetsbelastningar som kräver skalning uppåt. Företaget introducerade Silicon One 2019 och beskriver det som branschens mest skalbara och programmerbara enhetliga nätverksarkitektur, som kan skalas från 100G till 100T med en enda enhetlig kiselkonstruktion.

Pluggbar USFP-optik med NVIDIA

I ett separat gemensamt pressmeddelande presenterade NVIDIA och Cisco sina planer för Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP), en optisk modul med hög densitet och 400 Gb/s per bana. Företagen sade att USFP är utformat för att bli den första modulen som stöder elektriska signaler på 400 Gb/s per bana, med en kapacitet på upp till 12,8 Tb/s.

De första USFP-baserade sändtagarna på färdplanen ska rymma 16 full-duplex-banor inom samma utrymme som en modul av typen octal small form factor (OSFP), och fungera med både switchar och SuperNIC:ar. Antalet banor kan senare utökas till 32 eller fler, en skalningsmöjlighet som möjliggörs av kontaktdonets konstruktion. Modulens nya tvådimensionella matrisanslutning använder en tvåstegsinsättning där höghastighetskontakterna ansluts först när modulen sitter på plats. Enligt företagen minskar detta slitaget på kontakterna, förbättrar signalkvaliteten och gör insättningskraften mer förutsägbar. Konstruktionen klarar att avleda upp till 100 watt utan en särskild kylkrets inbyggd i sändtagaren, vilket enligt företagen förenklar switchkonstruktionen och ökar tillförlitligheten.

Enligt företagen ger USFP fyra gånger högre bandbreddstäthet och ungefär 1,3 gånger bättre energieffektivitet än pluggbara moduler på 200 Gb/s per bana, i en modul med jämförbar storlek som OSFP. Det gör det möjligt för AI-utvecklare att öka beräkningskapaciteten inom samma nätverksutrymme. ”AI-utvecklare behöver en sammankopplingsarkitektur som kan skala prestandan utan att låsa in dem i en mer komplex driftsmodell”, sade Bill Gartner, senior vice president och general manager för optiska system och optik på Cisco. NVIDIAs senior vice president Gilad Shainer sade att de båda företagen bygger ett ekosystem för att förnya pluggbar optik.

TE Connectivity och Amphenol samarbetar med de två företagen kring USFP-burar, kontakter och moduler, och fler partner väntas tillkomma. NVIDIA och Cisco planerar att ta fram en öppen branschspecifikation för USFP genom ett kommande, communitylett projekt med flera leverantörer. Det bygger vidare på det befintliga arbetet för att säkerställa att NVIDIA Spectrum-X Ethernet-nätverk och Ethernet-nätverk baserade på Cisco Silicon One förblir interoperabla för företag, neomolnleverantörer och suveräna moln.

SONiC, Live Protect och Cisco 8001

Cisco beskrev SONiC (Software for Open Networking in the Cloud) som ett operativsystem med öppen källkod som används som grund för driftsättningar hos hyperskalare och, i allt högre grad, neomolnleverantörer, tjänsteleverantörer och företag. Kunder kan använda Cisco-validerade SONiC tillsammans med Nexus One, företagets nästa generations datacenterarkitektur, och stödet kommer att utökas till att omfatta Live Protect från mitten av 2027. Enligt Cisco använder Live Protect företagets runtime-teknik för att minska tiden mellan att en sårbarhet offentliggörs och att en korrigeringsfil släpps för produkter som stöds. Det gör det möjligt för SONiC-kunder att validera och distribuera den permanenta lösningen medan verksamheten fortsätter.

Operatörer förlitar sig på separata hanteringsnätverk för fjärråtkomst när produktionsnätverket slutar fungera. Enligt Cisco kan sådana miljöer, i AI-skala, bli ett lapptäcke av äldre system, verktyg och proprietära gränssnitt som gör tusentals GPU-noder svårare att hantera och reparera. Cisco 8001, ett nytt hanteringssystem med Silicon One A100 som erbjuds i versioner med 10G eller 1G, för in SONiC i hanteringsnätverket. Därmed kan operatörer använda de API:er, den automatisering och de arbetssätt de redan känner till i hela nätverksstrukturen och racket, utan att behöva underhålla en separat hanteringsmiljö.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.