AI-modeller och plattformar

Cisco Bokar 4 Miljarder Dollar i AI-Ordrar under Kvartalet medan Nätverks-Supercykeln Höjer FY2027-Utsikterna

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Cisco tog emot 4 miljarder dollar i AI-infrastrukturordrar från hyperscalers under det fjärde kvartalet av dess finansiella år 2026, som bolaget rapporterade den 12 augusti 2026, och avslutade ett år då ordrarna för AI-nätverksutrustning mer än tredubblades jämfört med vad de förväntade sig för nio månader sedan. Ordrarna hamnade inom ramen för en kvartalsvis rapport som i övrigt liknar en legacy-nätverksleverantörs bästa scenario: intäkter på 17,3 miljarder dollar, upp 18% jämfört med föregående år, produktordrar upp 35% och nätverksproduktordrar upp 40% för en åttonde kvartal i rad med tvåsiffrig tillväxt.

För det fullständiga finansiella året, som avslutades den 25 juli 2026, rapporterade Cisco intäkter på 63,3 miljarder dollar, upp 12%, med icke-GAAP-vinst per aktie på 4,33 dollar. Bolaget vägledde finansiella året 2027-intäkterna till mellan 72,2 miljarder och 73,4 miljarder dollar, ett intervall vars mittpunkt antyder en tillväxt på cirka 15%, och sa till investerarna att de ska förvänta sig 7,5 miljarder dollar i AI-infrastrukturintäkter från hyperscalers under det kommande året, jämfört med cirka 4 miljarder dollar som levererades under finansiella året 2026.

“Vi avslutade ett mycket starkt finansiellt år 2026, vilket innebar ett nytt rekordår för Cisco”, sa Chuck Robbins, Ciscos ordförande och VD, i rapporten. “Med bredden och djupet i vår portfölj och vår konkurrenskraft i säkert nätverk är Cisco väl positionerat för att stödja våra kunder oavsett var eller hur de väljer att distribuera AI.”

De 4 miljarder dollar i AI-ordrar under kvartalet är det som betyder något för alla som spårar var hyperscalers capex faktiskt hamnar. Ciscos nätverksintäkter, 9,8 miljarder dollar under kvartalet, upp 28%, är den tydligaste offentliga läsningen på hur mycket av AI-byggnaden som flödar in i switch- och routingskiktet som ansluter GPU-kluster, snarare än in i acceleratorerna själva. Bolaget beskrev efterfrågan som en “nätverkssupercykel”, och orderboken stöderjar beteckningen: totala produktordrar ökade 35% jämfört med föregående år, och även om man tar bort hyperscalers helt, ökade ordrarna 25% med tvåsiffrig tillväxt i varje geografi och kundmarknad.

Ciscos AI-Orderbok Ökade Sju Dubbelt på Nio Månader

Banorna inom Ciscos egna avslöjanden visar hur snabbt hyperscalers nätverksverksamhet har skalat. I sin rapport för det första kvartalet den 12 november 2025 avslöjade bolaget 1,3 miljarder dollar i AI-infrastrukturordrar från hyperscalers och vägledde mot cirka 3 miljarder dollar för det finansiella året. Vid det andra kvartalet den 11 februari 2026 hade den kvartalsvisa siffran nått 2,1 miljarder dollar. Det tredje kvartalet den 13 maj 2026 medförde 5,3 miljarder dollar i ordrar hittills under året och ett höjt helårs mål på 9 miljarder dollar, upp från tidigare 5 miljarder.

Den slutliga summan på 9,3 miljarder dollar för finansiella året 2026 överträffade till och med den höjda ribban. Och intäktslinjen börjar nu komma ikapp orderboken: Cisco förväntar sig hyperscaler AI-intäkter på 7,5 miljarder dollar under finansiella året 2027, vilket skulle nästan dubbla de cirka 4 miljarder dollar som de erkände i år. Ordrar som löper på 4 miljarder dollar per kvartal mot 7,5 miljarder dollar i förväntad årsintäkt antyder en orderbok-till-fakturering som är högre än en i detta segment, vilket innebär att Cisco bygger upp en orderstock i AI-nätverk snabbare än de kan leverera den.

Denna dynamik är bekant för alla som såg NVIDIA:s datacenter-franchise förvandla nätverk till sin egen tillväxtmotor. Ciscos version av historien löper genom Ethernet, och köparna är hyperscalers vars ordrar drev Ciscos AI-infrastrukturorderbok från 1,3 miljarder dollar i Q1 till 4 miljarder dollar i Q4. Byggnationen har dragit med sig elkraftsinfrastruktur, från motorbeställningar för gigawattskala campus till de finansieringsstrukturer som nu samlas runt tredjeparts kapital för AI-beräkning.

Resten av Verksamheten Följer Samma Cykel

Under AI-rubriken visade Ciscos kvartal en bred styrka snarare än en enskild segment-spike. Säkerhetsintäkter ökade 14% till 2,2 miljarder dollar, samarbete ökade 12% till 1,2 miljarder dollar, och observabilitet ökade 6% till 275 miljoner dollar, medan tjänsteintäkter på 3,8 miljarder dollar var oförändrade. GAAP-driftsmarginal nådde 24,7% och icke-GAAP-driftsmarginal 35,9%. Återstående prestationsskyldigheter, de kontrakterade intäkter som Cisco ännu inte har erkänt, uppgick till 46,7 miljarder dollar, upp 7% jämfört med föregående år, med produkt-ÅSS upp 9%.

Bolaget avslutade också två små förvärv under kvartalet: Galileo Technologies, ett observabilitetsföretag, och Astrix Securities, ett säkerhetsföretag som fokuserar på icke-mänsklig identitet, den kategori som omfattar maskincredentier och tjänstekonton som AI-agenter alltmer opererar under. Under kvartalet återbetalade Cisco 3,2 miljarder dollar till aktieägarna genom återköp och utdelningar och förklarade en kvartalsvis utdelning på 0,42 dollar per aktie som ska betalas ut den 21 oktober 2026.

Ciscos vägledning för det första kvartalet av finansiella året 2027 förutser intäkter på 18,0 miljarder dollar till 18,2 miljarder dollar, vilket skulle vara ett ytterligare steg upp från de 17,3 miljarder dollar som just rapporterats. Det fullständiga året-intervallet på 72,2 miljarder dollar till 73,4 miljarder dollar, om mittpunkten håller, skulle göra finansiella året 2027 till bolagets snabbast växande år i den aktuella cykeln, på ryggen av en nätverksfranchise som nu, enligt sin egen orderbok, är en av de största leverantörerna av verktyg och utrustning till AI-byggnaden.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.