Chemify säkrar £22 M för att skala AI‑driven kemi och bygga sitt nästa Chemifarm

Kemi har blivit en ny frontier i arbetet med att koppla artificiell intelligens till den fysiska världen. Glasgow-baserade Chemify förbereder nu att utöka den infrastruktur som behövs för att göra just det, säkerställer £22 miljoner ($29,7 miljoner) i bidrag för att skala en plattform som kombinerar AI‑driven molekylär design med automatiserad robotiksyntes.

Finansieringen inkluderar £16 miljoner från Scottish Enterprise och £6 miljoner från den brittiska regeringen och kommer att stödja utvecklingen av Chemifys andra generationens Chemifarm, en automatiserad anläggning avsedd att öka antalet kemiska experiment som företaget kan designa, genomföra och lära sig av.

Samtidigt har Chemify utökat sin tidigare tillkännagivna Series B-finansiering till £51,9 miljoner ($70 miljoner), vilket ger företagets totala säkrade finansiering till över £110 miljoner ($150 miljoner). Den ursprungliga Series B leddes gemensamt av Wing Venture Capital och Insight Partners, med deltagande från 8VC och befintliga investerare inklusive Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring och Eos.

Expansionen syftar till att mer än fördubbla Chemifys Chemputation‑kapacitet och stödja ett bredare mål: att göra kemi till en alltmer programmerbar process snarare än en som bygger på i huvudsak manuella laboratoriearbetsflöden.

Från AI‑förutsägelser till molekyler som faktiskt kan tillverkas

En av de bestående utmaningarna för AI‑driven kemi är skillnaden mellan att designa en intressant molekyl beräkningsmässigt och att visa att den faktiskt kan tillverkas.

Generativa modeller kan söka igenom enorma kemiska rum och föreslå strukturer som verkar lovande baserat på förutsagda egenskaper. Men en molekyl som existerar i en modell innebär inte nödvändigtvis att kemister har en praktisk syntesväg för att producera den.

Chemify har strukturerat sin teknik kring att överbrygga detta gap.

Dess kärnmetod, känd som Chemputation, kombinerar maskininlärning, kemiprogramvara, ett universellt kemiskt programmeringsspråk och robotiska laboratoriesystem. En mål­molekyl kan gå från beräkningsdesign genom ruttplanering och slutligen till automatiserad fysisk syntes.

Chemifys ruttoptimeringssystem, kallat ASSEMBLER, söker i en databas med reaktionsklasser som företaget säger redan har validerats och automatiserats. De resulterande syntesinstruktionerna kan sedan kodas med χDL, Chemifys hårdvaruoberoende kemiska programmeringsspråk.

Dessa instruktioner utförs av robotsystem som kan hantera processer inklusive reaktionssyntes, efterbehandling, rening och analytisk bedömning.

I praktiken försöker Chemify skapa något som liknar en mjukvaru‑exekveringsmiljö för kemi: AI föreslår vad som ska tillverkas, mjukvara bestämmer hur det kan göras, och automatiserad laboratorieinfrastruktur verkställer instruktionerna.

Chemify Genesis återför den experimentella slingan till AI

Företaget introducerar också Chemify Genesis, som utökar denna infrastruktur till ett sluten‑slingsystem för upptäckt.

Genesis är utformad kring en ”fråga, skapa, testa”-cykel. Forskare definierar ett vetenskapligt mål och begränsningar, systemet föreslår och syntetiserar kandidater, experimentella system mäter resultaten, och dessa resultat matas tillbaka in i efterföljande omgångar.

Denna återkoppling är viktig eftersom kemiska experiment ger användbar information även när de misslyckas.

Istället för att bara lagra lyckade reaktioner, säger Chemify att Genesis registrerar framgångar, partiella resultat och misslyckade experiment tillsammans med information som procedurer, förhållanden och analytiska data. Det resulterande datasetet kan gradvis definiera inte bara vad som fungerar i kemi, utan också var gränserna för praktisk syntes ligger.

Detta utgör grunden för vad Chemify kallar en världmodell för kemi.

Terminologin har blivit allt vanligare inom AI‑forskning, där världmodeller försöker bygga representationer av hur en miljö beter sig så att ett AI‑system kan göra bättre förutsägelser om framtida handlingar. I Chemifys fall är miljön det kemiska rummet.

Istället för att enbart lära sig från publikationer eller historiska dataset, kan Genesis inkorporera observationer som genereras direkt genom fysiska experiment.

Det skapar en potentiellt värdefull återkopplingsslinga: varje reaktion genererar ytterligare bevis som kan påverka vilka molekyler eller syntesvägar systemet försöker nästa gång.

Bygga ett större Chemifarm

Att skala den slingan kräver avsevärt mer fysisk infrastruktur än att distribuera en ytterligare mjukvarumodell i molnet.

Chemify öppnade sitt första Chemifarm i Glasgow 2025 som en anläggning dedikerad till automatiserad molekylär design och syntes. Företagets nästa generations anläggning förväntas tas i drift senare 2026 med en större samling automatiserade system, högre genomströmning och utökade synteskapaciteter.

Detta fysiska krav förklarar Chemify’s användning av termen “Chemistry Hyperscaler.”

Jämförelsen är löst modellerad efter hyperscalers inom molnberäkning, där enorma koncentrationer av standardiserad datainfrastruktur möjliggör allokering av beräkningskapacitet på begäran. Chemify föreslår i praktiken en analog modell för automatiserad kemi, där organisationer reserverar åtkomst till standardiserad robotisk synteskapacitet i stället för att bygga varje laboratoriearbetsflöde internt.

Genesis är utformad för att ge partners åtkomst till både mjukvarulagret och den fysiska Chemifarm‑kapaciteten. Chemify säger att enskilda partnermodeller och experimentdata hålls inom separata skyddade domäner snarare än att samlas över kunder.

Företaget har också indikerat att expansionen i Glasgow sannolikt inte blir den sista. Ytterligare Chemifarm‑anläggningar planeras internationellt, inklusive i USA.

£22 M‑bidrag stödjer en mycket större expansion i Glasgow

Den offentliga finansieringen utgör en del av en betydligt större investering i Chemifys skotska verksamhet.

Scottish Enterprise uppger att £22 miljoner i bidrag kompletteras av £67,9 miljoner som bidras av Chemify, vilket tar det totala expansionsprojektet till £89,9 miljoner.

Företaget planerar också att avsevärt öka sin personalstyrka.

Chemify har för närvarande cirka 152 anställda i Skottland och förväntar sig att siffran ska växa till omkring 450 under de kommande tre åren. Expansionen förväntas skapa upp till 300 jobb samtidigt som ytterligare 100 skyddas.

Dess nya globala huvudkontor och forsknings‑ och utvecklingscenter kommer att ligga i Health Innovation Hub i Govan, inom Glasgow Riverside Innovation District nära Queen Elizabeth University Hospital.

Expansionen stärker ytterligare Glasgows roll som centrum för Chemifys verksamhet, även när företaget börjar förbereda en internationell utrullning av sin teknik.

Ett annat skalningsproblem för AI

Mycket av AI‑infrastrukturkapplöpningen har fokuserat på GPU:er, datacenter och tillgång till el. Företag som Chemify illustrerar ett annat framväxande infrastrukturproblem: AI‑system som verkar inom vetenskapliga områden måste så småningom interagera med fysiska experiment.

För kemi är det relativt enkelt att generera ytterligare en miljon virtuella molekyler. Att tillverka dessa föreningar, fastställa om de faktiskt uppvisar de förutsagda egenskaperna och återföra de experimentella resultaten till en modell är avsevärt svårare.

Chemifys satsning är att automatisering av detta fysiska lager kommer att göra AI‑driven kemisk upptäckt mer användbar.

Dess modell förändrar också vad “skala” betyder inom beräkningskemi. Mer beräkningskraft förblir värdefull, men upptäckskapaciteten beror i allt högre grad på antalet experiment som kan utföras på ett tillförlitligt sätt, analyseras och omvandlas tillbaka till maskinläsbara data.

Den andra Chemifarm och Genesis är utformade kring just den begränsningen.

Om Chemify kan göra automatiserade kemiexperiment alltmer repeterbara och programmerbara, skulle företaget kunna ge AI‑system något som rena beräkningsbaserade upptäcktsplattformar inte kan leverera själva: en kontinuerlig koppling mellan digitala förutsägelser och fysisk kemisk verklighet.

Med £22 miljoner i ny offentlig finansiering, en utökad Series B på £51,9 miljoner och över £110 miljoner totalt säkrade, har Chemify nu avsevärt mer kapital för att testa om den modellen kan gå från ett ambitiöst tillvägagångssätt för digital kemi till en infrastruktur som kan fungera i industriell skala.